AlloyDB AI 增强了开源 pgvector 扩展程序，不仅与 HNSW 等标准索引类型完全兼容，还可利用 Google 先进的 ScaNN 向量搜索技术大幅提升性能。借助这种独特的集成，您可以构建可扩缩的、可用于生产环境的生成式 AI、语义搜索和推荐引擎，而无需迁移数据或管理单独的向量数据库。
更快、更智能地构建 AI 应用
AlloyDB AI 消除了管理单独的向量数据库的复杂性。将运营数据和嵌入内容集中存储在一个位置，并使用内置函数为大型表生成批量嵌入内容（预览版），从而从单个安全来源扩缩 AI 流水线。
检索增强生成 (RAG)
通过使用向量搜索从 AlloyDB 中的私密数据中查找并检索最相关、最新的上下文，直接将其馈送到提示中，从而减少幻觉，增强 LLM 回答。
语义搜索
通过将数据转换为向量嵌入，启用基于概念的搜索。然后，AlloyDB AI 的快速向量查询会根据商品的语义含义（而不仅仅是关键字匹配）来查找商品。
商品推荐引擎
通过使用超快速向量搜索直接在数据库中识别相似的商品或用户（最近邻），实现实时个性化，从而提供动态且相关的推荐。
ScaNN 向量搜索性能
与 HNSW 相比，ScaNN 索引创建和过滤向量搜索速度最高可快 10 倍。
内存用量比 HNSW 少 3 倍。
向量搜索查询速度比 HNSW 快至 4 倍。
过滤向量搜索速度比 HNSW 快 10 倍。
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探索我们的开发者资源，利用 AlloyDB 的向量搜索功能构建 AI 应用。