A IA do AlloyDB melhora a extensão pgvector
de código aberto, oferecendo total compatibilidade com os respetivos tipos de índice padrão, como HNSW, ao mesmo tempo que melhora o desempenho com a tecnologia de pesquisa vetorial ScaNN de vanguarda da Google. Esta integração única permite-lhe criar IA generativa, pesquisa semântica e motores de recomendações escaláveis e prontos para produção sem mover os seus dados nem gerir uma base de dados vetorial separada.

Crie aplicações de IA mais rápidas e inteligentes
A IA do AlloyDB elimina a complexidade da gestão de uma base de dados vetorial separada. Mantenha os dados operacionais e as incorporações num único local e use funções incorporadas para gerar incorporações em lote (pré-visualização) para tabelas grandes, escalando o seu pipeline de IA a partir de uma única fonte segura.
-
Geração aumentada de recuperação (RAG)
Melhore as respostas dos GMLs usando a pesquisa vetorial para encontrar e obter o contexto mais relevante e atualizado dos seus dados privados no AlloyDB, introduzindo-o diretamente no comando para reduzir as alucinações.
-
Pesquisa semântica
Ative a pesquisa baseada em conceitos convertendo os seus dados em incorporações vetoriais. As consultas de vetores rápidas da IA do AlloyDB encontram itens com base no respetivo significado semântico e não apenas em correspondências de palavras-chave.
-
Motores de recomendações
Potencie a personalização em tempo real usando a pesquisa vetorial ultrarrápida para identificar itens ou utilizadores semelhantes (vizinhos mais próximos) diretamente na sua base de dados, o que permite recomendações dinâmicas e relevantes.
Desempenho da pesquisa de vetores ScaNN
-
parafuso
Criação de índice ScaNN até 10 vezes mais rápida do que HNSW.
-
filter_alt
Pesquisa vetorial filtrada até 10 vezes mais rápida do que a HNSW.
-
memória
Usa 3 vezes menos memória do que o HNSW.
-
rocket_launch
Consultas de pesquisa vetorial até 4 vezes mais rápidas do que o HNSW.
Saiba mais e comece
Explore os nossos recursos para programadores para criar aplicações de IA com as capacidades de pesquisa vetorial do AlloyDB.
-
AlloyDB AI: pesquisa híbrida e capacidades multimodais
Melhore a descoberta de produtos de retalho com a pesquisa semântica, híbrida e multimodal do AlloyDB.
-
ScaNN para AlloyDB: artigo técnico
Um relatório técnico sobre a arquitetura, os algoritmos e o desempenho do índice ScaNN no AlloyDB.
-
codelab
Saiba como fazer uma pesquisa híbrida no Cloud Run, combinando a pesquisa SQL, de texto completo e vetorial.