AlloyDB AI extiende la extensión pgvector de código abierto,
lo que proporciona compatibilidad con tipos de índices estándar, como HNSW, junto con
el índice de Vector Search de vecinos más cercanos escalables (ScaNN) de Google. Almacenar y
crear índices de embeddings de vectores directamente en AlloyDB para PostgreSQL te permite compilar
aplicaciones de IA generativa, búsqueda semántica y recomendación sin mover
tus datos operativos ni administrar una base de datos de vectores independiente.
Crea aplicaciones de IA más inteligentes y rápidas
AlloyDB AI elimina la complejidad de administrar una base de datos de vectores independiente. Mantén los datos operativos y los embeddings en un solo lugar, y usa funciones integradas para generar embeddings por lotes para tablas grandes, lo que escala tu canalización de IA desde una sola fuente segura.
Generación mejorada por recuperación (RAG)
Mejora las respuestas de los LLM con Vector Search para encontrar y recuperar el contexto más relevante y actualizado de tus datos privados en AlloyDB, y, luego, ingresarlo directamente en la instrucción para reducir las alucinaciones.
Búsqueda semántica
Habilita la búsqueda basada en conceptos convirtiendo tus datos en embeddings de vectores. Las consultas vectoriales rápidas en AlloyDB AI encuentran elementos según su significado semántico, no solo coincidencias de palabras clave.
Motores de recomendación
Potencia la personalización en tiempo real con la búsqueda de vectores ultrarrápida para identificar elementos o usuarios similares (vecinos más cercanos) directamente en tu base de datos, lo que permite obtener recomendaciones dinámicas y pertinentes.
Rendimiento de la búsqueda de vectores de ScaNN
Creación de índices de ScaNN y búsqueda de vectores filtrada hasta 10 veces más rápida que con HNSW.
Usa 3 veces menos memoria que HNSW.
Consultas de búsqueda de vectores hasta 4 veces más rápidas que HNSW.
Búsqueda de vectores filtrada hasta 10 veces más rápida que HNSW.
Más información
Explora nuestros recursos para desarrolladores y compila aplicaciones de IA con las capacidades de Vector Search de AlloyDB.
AlloyDB AI: Funciones de búsqueda híbrida y multimodales
Mejora el descubrimiento de productos de venta minorista con la búsqueda semántica, híbrida y multimodal de AlloyDB.
Informe de ScaNN para AlloyDB
Un informe técnico sobre la arquitectura, los algoritmos y el rendimiento del índice de ScaNN en AlloyDB.
Crea e implementa una búsqueda híbrida dinámica de venta minorista con AlloyDB, Gemini y Cloud Run
Aprende a realizar una búsqueda híbrida en Cloud Run, combinando SQL, búsqueda de texto completo y búsqueda de vectores.