AlloyDB AI extiende la extensión de código abierto pgvector y proporciona compatibilidad con tipos de índice estándar, como HNSW, junto con el índice de búsqueda de vectores de Scalable Nearest Neighbors (ScaNN) de Google. Almacenar y indexar embeddings de vectores directamente en AlloyDB para PostgreSQL te permite compilar aplicaciones de IA generativa, búsqueda semántica y recomendación sin mover tus datos operativos ni administrar una base de datos de vectores separada.
Compila aplicaciones de IA más rápidas y más inteligentes
AlloyDB AI elimina la complejidad de administrar una base de datos de vectores separada. Mantén los datos operativos y los embeddings en un solo lugar y usa funciones integradas para generar embeddings por lotes (vista previa) para tablas grandes, lo que permite escalar tu canalización de IA desde una sola fuente segura.
Generación mejorada por recuperación (RAG)
Mejora las respuestas de LLM con Vector Search para encontrar y recuperar el contexto más relevante y actualizado de tus datos privados en AlloyDB, y así alimentarlo directamente en la instrucción para reducir las alucinaciones.
Búsqueda semántica
Habilita la búsqueda basada en conceptos convirtiendo tus datos en embeddings de vectores. Luego, las consultas vectoriales rápidas de AlloyDB AI encuentran elementos según su significado semántico, no solo coincidencias de palabras clave.
Motores de recomendación
Potencia la personalización en tiempo real con la búsqueda de vectores ultrarrápida para identificar elementos o usuarios similares (vecinos más cercanos) directamente en tu base de datos, lo que permite recomendaciones dinámicas y relevantes.
Rendimiento de la búsqueda de vectores de ScaNN
Creación de índices y Vector Search filtrada de ScaNN hasta 10 veces más rápidas que HNSW.
Usa 3 veces menos memoria que HNSW.
Consultas de búsqueda de vectores hasta 4 veces más rápidas que HNSW.
Búsqueda de vectores filtrada hasta 10 veces más rápida que HNSW.
Más información
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IA de AlloyDB: Búsqueda híbrida y capacidades multimodales
Mejora el descubrimiento de productos minoristas con la búsqueda semántica, híbrida y multimodal de AlloyDB.
Informe sobre ScaNN para AlloyDB
Un informe técnico sobre la arquitectura, los algoritmos y el rendimiento del índice ScaNN en AlloyDB.
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