Descripción general de la indexación de vectores

AlloyDB AI mejora la extensión pgvector de código abierto, ya que proporciona compatibilidad total con sus tipos de índice estándar, como HNSW, y, al mismo tiempo, potencia el rendimiento con la tecnología de búsqueda de vectores ScaNN de vanguardia de Google. Esta integración única te permite compilar motores de IA generativa, búsqueda semántica y recomendación escalables y listos para producción sin mover tus datos ni administrar una base de datos de vectores independiente.

Descripción general visual de la búsqueda de vectores de AlloyDB

Crea aplicaciones de IA más inteligentes y rápidas

AlloyDB AI elimina la complejidad de administrar una base de datos de vectores independiente. Mantén los datos operativos y los embeddings en un solo lugar, y usa funciones integradas para generar embeddings por lotes (versión preliminar) para tablas grandes, lo que te permite escalar tu canalización de IA desde una sola fuente segura.

Miniatura de RAG

Mejora las respuestas del LLM con la búsqueda de vectores para encontrar y recuperar el contexto más pertinente y actualizado de tus datos privados en AlloyDB, y así alimentar directamente la instrucción y reducir las alucinaciones.

Miniatura de la búsqueda semántica

Habilita la búsqueda basada en conceptos convirtiendo tus datos en embeddings de vectores. Luego, las rápidas consultas vectoriales de AlloyDB AI encuentran elementos según su significado semántico, no solo por la concordancia de palabras clave.

Miniatura del motor de recomendaciones

Potencia la personalización en tiempo real con la búsqueda de vectores ultrarrápida para identificar elementos o usuarios similares (vecinos más cercanos) directamente en tu base de datos, lo que permite recomendaciones dinámicas y pertinentes.

Rendimiento de la búsqueda de vectores de ScaNN

Ícono que representa la velocidad
Ícono que representa la eficiencia de la memoria
Ícono que representa consultas más rápidas
Ícono que representa una búsqueda filtrada

Más información

Explora nuestros recursos para desarrolladores y crea aplicaciones basadas en IA con las capacidades de búsqueda de vectores de AlloyDB.

Video

Mejora el descubrimiento de productos minoristas con la búsqueda semántica, híbrida y multimodal de AlloyDB.

Artículo

Un informe técnico sobre la arquitectura, los algoritmos y el rendimiento del índice ScaNN en AlloyDB.

Codelab

Aprende a realizar búsquedas híbridas en Cloud Run, combinando búsquedas de SQL, texto completo y vectores.