Información general sobre la búsqueda vectorial

AlloyDB AI mejora la extensión pgvector de código abierto, que ofrece una compatibilidad total con sus tipos de índice estándar, como HNSW, y aumenta el rendimiento con la tecnología de búsqueda vectorial ScaNN de Google. Esta integración única te permite crear motores de IA generativa, búsqueda semántica y recomendaciones escalables y listos para producción sin tener que mover tus datos ni gestionar una base de datos de vectores independiente.

Crea aplicaciones de IA más rápidas e inteligentes

AlloyDB AI elimina la complejidad de gestionar una base de datos de vectores independiente. Mantén los datos operativos y las incrustaciones en un mismo lugar y usa las funciones integradas para generar incrustaciones por lotes (vista previa) para tablas grandes, lo que te permitirá escalar tu canalización de IA desde una única fuente segura.

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  Generación aumentada por recuperación (RAG)

  Mejora las respuestas de los LLMs usando la búsqueda de vectores para encontrar y recuperar el contexto más relevante y actualizado de tus datos privados en AlloyDB, e introdúcelo directamente en la petición para reducir las alucinaciones.

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  Búsqueda semántica

  Habilita la búsqueda basada en conceptos convirtiendo tus datos en incrustaciones de vectores. Las rápidas consultas vectoriales de AlloyDB AI encuentran elementos en función de su significado semántico, no solo de las coincidencias de palabras clave.

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  Motores de recomendaciones

  Potencia la personalización en tiempo real usando la búsqueda de vectores ultrarrápida para identificar elementos o usuarios similares (vecinos más cercanos) directamente en tu base de datos, lo que permite ofrecer recomendaciones dinámicas y relevantes.

Rendimiento de la búsqueda vectorial de ScaNN

• bolt

  Creación de índices ScaNN hasta 10 veces más rápida que con HNSW.

• filter_alt

  Búsqueda de vectores filtrada hasta 10 veces más rápida que HNSW.

• memoria

  Usa 3 veces menos memoria que HNSW.

• rocket_launch

  Consultas de búsqueda vectorial hasta 4 veces más rápidas que HNSW.

Más información y primeros pasos

Consulta nuestros recursos para desarrolladores y crea aplicaciones de IA con las funciones de búsqueda vectorial de AlloyDB.

• AlloyDB AI: búsqueda híbrida y funciones multimodales

  Mejora el descubrimiento de productos de comercio con la búsqueda semántica, híbrida y multimodal de AlloyDB.

• Informe sobre ScaNN para AlloyDB

  Un informe técnico sobre la arquitectura, los algoritmos y el rendimiento del índice ScaNN en AlloyDB.

• codelab

  Consulta cómo realizar búsquedas híbridas en Cloud Run, que combinan búsquedas SQL, de texto completo y de vectores.