Descripción general de la indexación vectorial

AlloyDB AI mejora la extensión pgvector de código abierto y ofrece una compatibilidad total con sus tipos de índice estándar, como HNSW, al tiempo que mejora el rendimiento con la tecnología de búsqueda de vectores ScaNN de Google. Esta integración única te permite crear motores de IA generativa, búsqueda semántica y recomendaciones escalables y listos para producción sin mover tus datos ni gestionar una base de datos de vectores independiente.

Descripción general visual de la búsqueda de vectores de AlloyDB

Crea aplicaciones de IA más rápidas e inteligentes

AlloyDB AI elimina la complejidad de gestionar una base de datos de vectores independiente. Mantén los datos operativos y las incrustaciones en un mismo lugar y usa las funciones integradas para generar incrustaciones por lotes (vista previa) para tablas grandes, lo que te permitirá escalar tu canalización de IA desde una única fuente segura.

Miniatura de RAG

Mejora las respuestas de los LLMs usando la búsqueda de vectores para encontrar y recuperar el contexto más relevante y actualizado de tus datos privados en AlloyDB, que se inserta directamente en la petición para reducir las alucinaciones.

Miniatura de búsqueda semántica

Habilita la búsqueda basada en conceptos convirtiendo tus datos en incrustaciones de vectores. Las rápidas consultas vectoriales de AlloyDB AI encuentran elementos en función de su significado semántico, no solo de las coincidencias de palabras clave.

Miniatura del motor de recomendaciones

Potencia la personalización en tiempo real usando la búsqueda de vectores ultrarrápida para identificar elementos o usuarios similares (vecinos más cercanos) directamente en tu base de datos, lo que permite ofrecer recomendaciones dinámicas y relevantes.

Rendimiento de la búsqueda vectorial de ScaNN

Icono que representa la velocidad
Icono que representa la eficiencia de la memoria
Icono que representa las consultas más rápidas
Icono que representa una búsqueda filtrada

Más información

Consulta nuestros recursos para desarrolladores y crea aplicaciones de IA con las funciones de búsqueda vectorial de AlloyDB.

Vídeo

Mejora el descubrimiento de productos de comercio con la búsqueda semántica, híbrida y multimodal de AlloyDB.

Artículo

Informe técnico sobre la arquitectura, los algoritmos y el rendimiento del índice ScaNN en AlloyDB.

Codelab

Consulta cómo realizar búsquedas híbridas en Cloud Run, combinando búsquedas SQL, de texto completo y de vectores.