Vektorsuche – Übersicht

AlloyDB AI erweitert die Open-Source-Erweiterung pgvector und bietet volle Kompatibilität mit den Standardindextypen wie HNSW. Gleichzeitig wird die Leistung durch die hochmoderne ScaNN-Vektorsuchtechnologie von Google gesteigert. Dank dieser einzigartigen Integration können Sie skalierbare, produktionsreife Engines für generative KI, semantische Suche und Empfehlungen erstellen, ohne Ihre Daten zu verschieben oder eine separate Vektordatenbank zu verwalten.

Schnellere und intelligentere KI-Anwendungen entwickeln

Mit AlloyDB AI entfällt die Komplexität der Verwaltung einer separaten Vektordatenbank. Bewahren Sie Betriebsdaten und Einbettungen an einem Ort auf und verwenden Sie integrierte Funktionen, um Batch-Einbettungen (Vorabversion) für große Tabellen zu generieren. So können Sie Ihre KI-Pipeline aus einer einzigen, sicheren Quelle skalieren.

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  Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  LLM-Antworten verbessern: Mit der Vektorsuche können Sie den relevantesten, aktuellsten Kontext aus Ihren privaten Daten in AlloyDB finden und abrufen und direkt in den Prompt einfügen, um Halluzinationen zu reduzieren.

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  Semantische Suche

  Aktivieren Sie die konzeptbasierte Suche, indem Sie Ihre Daten in Vektoreinbettungen umwandeln. Die schnellen Vektorabfragen von AlloyDB AI finden dann Elemente anhand ihrer semantischen Bedeutung und nicht nur anhand von Keyword-Übereinstimmungen.

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  Empfehlungssysteme

  Personalisierung in Echtzeit durch ultraschnelle Vektorsuche, um ähnliche Artikel oder Nutzer (nächste Nachbarn) direkt in Ihrer Datenbank zu identifizieren und so dynamische und relevante Empfehlungen zu ermöglichen.

Leistung der ScaNN-Vektorsuche

• Schraube

  Bis zu 10‑mal schnellere ScaNN-Indexgenerierung als HNSW.

• filter_alt

  Bis zu 10‑mal schnellere gefilterte Vektorsuche als mit HNSW.

• Arbeitsspeicher

  Verwendet dreimal weniger Arbeitsspeicher als HNSW.

• rocket_launch

  Bis zu 4‑mal schnellere Vektorsuchabfragen als HNSW.

Weitere Informationen und loslegen

In unseren Entwicklerressourcen erfahren Sie, wie Sie KI-Anwendungen mit den Vektorsuchfunktionen von AlloyDB erstellen.

• AlloyDB AI: Hybridsuche und multimodale Funktionen

  Mit der semantischen, hybriden und multimodalen Suche von AlloyDB können Sie die Produktsuche im Einzelhandel optimieren.

• Whitepaper zu ScaNN for AlloyDB

  Ein technisches Whitepaper zur Architektur, zu den Algorithmen und zur Leistung des ScaNN-Index in AlloyDB.

• Codelab

  Informationen zum Ausführen einer Hybridsuche in Cloud Run, bei der SQL-, Volltext- und Vektorsuche kombiniert werden.