Ringkasan penelusuran vektor

AlloyDB AI meningkatkan kualitas ekstensi pgvector open source, dengan memberikan kompatibilitas penuh dengan jenis indeks standarnya seperti HNSW sekaligus meningkatkan performa dengan teknologi penelusuran vektor ScaNN canggih Google. Integrasi unik ini memungkinkan Anda membangun mesin AI generatif, penelusuran semantik, dan rekomendasi yang skalabel dan siap produksi tanpa memindahkan data atau mengelola database vektor terpisah.

Membangun aplikasi AI yang lebih cepat dan cerdas

AlloyDB AI menghilangkan kompleksitas pengelolaan database vektor terpisah. Simpan data operasional dan penyematan di satu tempat, serta gunakan fungsi bawaan untuk membuat penyematan batch (Pratinjau) untuk tabel besar, sehingga menskalakan pipeline AI Anda dari satu sumber yang aman.

• 

  Retrieval-augmented generation (RAG)

  Meningkatkan kualitas respons LLM dengan menggunakan penelusuran vektor untuk menemukan dan mengambil konteks yang paling relevan dan terbaru dari data pribadi Anda di AlloyDB, lalu langsung memasukkannya ke dalam perintah untuk mengurangi halusinasi.

• 

  Penelusuran semantik

  Aktifkan penelusuran berbasis konsep dengan mengonversi data Anda menjadi embedding vektor. Kueri vektor cepat AlloyDB AI kemudian menemukan item berdasarkan makna semantiknya, bukan hanya pencocokan kata kunci.

• 

  Mesin pemberi rekomendasi

  Mendorong personalisasi real-time dengan menggunakan penelusuran vektor yang sangat cepat untuk mengidentifikasi item atau pengguna serupa (tetangga terdekat) langsung dalam database Anda, sehingga memungkinkan rekomendasi yang dinamis dan relevan.

Performa penelusuran vektor ScaNN

• bolt

  Pembuatan indeks ScaNN hingga 10x lebih cepat daripada HNSW.

• filter_alt

  Penelusuran vektor yang difilter hingga 10x lebih cepat daripada HNSW.

• memori

  Menggunakan memori 3x lebih sedikit daripada HNSW.

• rocket_launch

  Kueri penelusuran vektor hingga 4x lebih cepat daripada HNSW.

Pelajari lebih lanjut dan mulai

Jelajahi sumber daya developer kami untuk membangun aplikasi AI dengan kemampuan penelusuran vektor AlloyDB.

• AlloyDB AI: Kemampuan multimodal & penelusuran hybrid

  Tingkatkan penemuan produk retail dengan penelusuran semantik, campuran, dan multimodal AlloyDB.

• Laporan Resmi ScaNN untuk AlloyDB

  Laporan resmi teknis tentang arsitektur, algoritma, dan performa indeks ScaNN di AlloyDB.

• codelab

  Pelajari cara melakukan penelusuran hybrid di Cloud Run, yang menggabungkan penelusuran SQL, teks lengkap, dan vektor.