Descripción general de la búsqueda de vectores

AlloyDB AI mejora la extensión pgvector de código abierto, lo que proporciona compatibilidad total con sus tipos de índice estándar, como HNSW, y potencia el rendimiento con la tecnología de búsqueda de vectores ScaNN de vanguardia de Google. Esta integración única te permite compilar motores de IA generativa, búsqueda semántica y recomendación escalables y listos para la producción sin mover tus datos ni administrar una base de datos de vectores independiente.

Crea aplicaciones de IA más rápidas y eficaces

AlloyDB AI elimina la complejidad de administrar una base de datos de vectores separada. Mantén los datos operativos y los embeddings en un solo lugar, y usa funciones integradas para generar embeddings por lotes (versión preliminar) para tablas grandes, lo que te permite escalar tu canalización de IA desde una sola fuente segura.

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  Generación mejorada por recuperación (RAG)

  Mejora las respuestas del LLM con la búsqueda de vectores para encontrar y recuperar el contexto más pertinente y actualizado de tus datos privados en AlloyDB, y así incorporarlo directamente a la instrucción para reducir las alucinaciones.

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  Búsqueda semántica

  Habilita la búsqueda basada en conceptos convirtiendo tus datos en embeddings de vectores. Luego, las rápidas consultas vectoriales de AlloyDB AI encuentran elementos según su significado semántico, no solo por la concordancia de palabras clave.

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  Motores de recomendaciones

  Potencia la personalización en tiempo real con la búsqueda de vectores ultrarrápida para identificar elementos o usuarios similares (vecinos más cercanos) directamente en tu base de datos, lo que permite recomendaciones dinámicas y pertinentes.

Rendimiento de la búsqueda de vectores de ScaNN

• tornillo

  Creación de índices de ScaNN hasta 10 veces más rápida que HNSW

• filter_alt

  Búsqueda de vectores filtrada hasta 10 veces más rápida que HNSW.

• memoria

  Usa 3 veces menos memoria que HNSW.

• rocket_launch

  Consultas de búsqueda de vectores hasta 4 veces más rápidas que con HNSW

Obtén más información y comienza

Explora nuestros recursos para desarrolladores y crea aplicaciones de IA con las capacidades de búsqueda de vectores de AlloyDB.

• AlloyDB AI: Capacidades de búsqueda híbrida y multimodal

  Mejora el descubrimiento de productos minoristas con la búsqueda semántica, híbrida y multimodal de AlloyDB.

• Informe de ScaNN para AlloyDB

  Un informe técnico sobre la arquitectura, los algoritmos y el rendimiento del índice ScaNN en AlloyDB.

• codelab

  Aprende a realizar búsquedas híbridas en Cloud Run, que combinan búsquedas de SQL, de texto completo y de vectores.