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AlloyDB 원격 MCP 서버 사용

이 문서에서는 PostgreSQL용 AlloyDB 원격 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버를 사용하여 Antigravity, ChatGPT, Claude, 개발 중인 커스텀 애플리케이션을 포함한 AI 애플리케이션과 연결하는 방법을 보여줍니다. PostgreSQL용 AlloyDB 원격 MCP 서버를 사용하면 AI 지원 개발 환경 및 AI 에이전트 플랫폼에서 AlloyDB 도구에 액세스하고 실행하여 AlloyDB 클러스터와 인스턴스를 관리할 수 있습니다. PostgreSQL용 AlloyDB API를 사용 설정하면 PostgreSQL용 AlloyDB 원격 MCP 서버가 사용 설정됩니다.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 대규모 언어 모델 (LLM)과 AI 애플리케이션 또는 에이전트가 외부 데이터 소스에 연결하는 방식을 표준화합니다. MCP 서버를 사용하면 도구, 리소스, 프롬프트를 사용하여 작업을 실행하고 백엔드 서비스에서 업데이트된 데이터를 가져올 수 있습니다.

로컬 MCP 서버와 원격 MCP 서버의 차이점은 무엇인가요?

로컬 MCP 서버: 일반적으로 로컬 머신에서 실행되며 표준 입력 및 출력 스트림 (stdio)을 사용하여 동일한 기기의 서비스 간에 통신합니다.
원격 MCP 서버: 서비스의 인프라에서 실행되며 AI MCP 클라이언트와 MCP 서버 간의 통신을 위해 AI 애플리케이션에 HTTP 엔드포인트를 제공합니다. MCP 아키텍처에 대한 자세한 내용은 MCP 아키텍처를 참조하세요.

스테이트리스(Stateless) 코어

MCP 버전 2026-07-28부터 MCP는 양방향 스테이트풀(Stateful) 프로토콜에서 스테이트리스(Stateless) 프로토콜로 변경됩니다. 각 MCP 요청은 자체 설명적이며 헤더를 사용하여 라우팅할 수 있습니다. 각 요청에는 HTTP 헤더 또는 _meta 매개변수에 필요한 모든 정보가 포함되어 있으므로 initialize/initialized 핸드셰이크 또는 Mcp-Session-Id가 필요하지 않습니다. MCP 서버는 다중 왕복 요청 (MRTR)을 통해 도구에 필요한 추가 정보를 요청할 수 있습니다.

요청 본문을 파싱하지 않고 요청을 라우팅하고 처리하려면 다음을 포함한 일부 MCP 헤더가 필요합니다.

프로토콜 버전 헤더 및 표준 요청 헤더와 같이 MCP 사양에 필요한 헤더입니다.
MCP 서버에서 정의한 커스텀 헤더입니다. 이러한 헤더는 x-mcp-header 속성을 사용하여 도구의 입력 스키마에서 HTTP 헤더로 미러링됩니다. 예를 들어 MCP 서버는 Google Cloud 리전 또는 프로젝트 ID를 지정하는 커스텀 헤더를 정의할 수 있습니다.

MCP 아키텍처에 관한 자세한 내용은 MCP 버전 2026-07-28 사양 및 주요 변경사항을 참고하세요.

다음과 같은 이유로 AlloyDB 로컬 MCP 서버를 사용할 수 있습니다.

로컬 개발 및 테스트하기
오프라인 MCP 사용
AI 애플리케이션에서 AlloyDB 클러스터 및 인스턴스 관리

로컬 MCP 서버를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 MCP, Gemini CLI, 기타 에이전트와 함께 PostgreSQL용 AlloyDB 사용 또는 PostgreSQL용 AlloyDB MCP 서버를 참조하세요. 다음 섹션은 PostgreSQL용 AlloyDB 원격 MCP 서버에만 적용됩니다.

원격 MCP 서버Google Cloud 개

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버에는 다음과 같은 기능과 이점이 있습니다.

간소화된 중앙 집중식 탐색
관리형 전역 또는 리전 HTTP 엔드포인트
세부적인 승인
Model Armor 보호를 통한 선택적 프롬프트 및 대답 보안
중앙 집중식 감사 로깅

다른 MCP 서버에 대한 정보와 Google Cloud MCP 서버에 사용할 수 있는 보안 및 거버넌스 제어에 대한 자세한 내용은 Google Cloud MCP 서버 개요를 참조하세요.

제한사항

AlloyDB 원격 MCP 서버에는 다음과 같은 제한사항이 있습니다.

create_user 도구는 비밀번호를 사용하는 기본 제공 인증 사용자를 만들 수 없습니다. 사용자는 Identity and Access Management (IAM) 인증으로만 만들 수 있습니다.
execute_sql 도구가 10MB보다 큰 응답을 반환하면 응답이 잘릴 수 있습니다.
execute_sql_read_only은 PostgreSQL 버전 17 이상에서만 지원됩니다.

시작하기 전에

Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Enable the AlloyDB API, if it is not already enabled.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Enable the AlloyDB API, if it is not already enabled.

Roles required to enable APIs

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

필요한 역할

PostgreSQL용 AlloyDB MCP 서버를 사용하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 PostgreSQL용 AlloyDB MCP 서버를 사용하려는 프로젝트에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

AlloyDB 인스턴스 만들기: AlloyDB 관리자 (roles/alloydb.admin)
AlloyDB 사용자 만들기: AlloyDB 관리자 (roles/alloydb.admin)
AlloyDB에서 SQL 쿼리를 실행합니다.
- AlloyDB 관리자 (roles/alloydb.admin)
- AlloyDB 데이터베이스 사용자 (roles/alloydb.databaseUser) (Studio 쿼리 사용자 (roles/databasesconsole.studioQueryUser)도 사용 가능)
AlloyDB에서 읽기 전용 SQL 쿼리를 실행합니다.
- AlloyDB 뷰어 (roles/alloydb.viewer)
- AlloyDB 관리자 (roles/alloydb.admin)
- AlloyDB 데이터베이스 사용자 (roles/alloydb.databaseUser)
AlloyDB 인스턴스 가져오기 또는 프로젝트의 모든 AlloyDB 인스턴스 나열: AlloyDB 뷰어 (roles/alloydb.viewer)
AlloyDB 사용자 나열: AlloyDB 뷰어 (roles/alloydb.viewer)

역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

이러한 사전 정의된 역할에는 PostgreSQL용 AlloyDB MCP 서버를 사용하는 데 필요한 권한이 포함되어 있습니다. 필요한 정확한 권한을 보려면 필수 권한 섹션을 펼치세요.

필수 권한

PostgreSQL용 AlloyDB MCP 서버를 사용하려면 다음 권한이 필요합니다.

MCP 도구 호출: mcp.tools.call
AlloyDB 클러스터를 만듭니다. alloydb.cluster.create
AlloyDB 사용자를 만듭니다. alloydb.users.create
AlloyDB 인스턴스 클론: alloydb.instances.create
AlloyDB 인스턴스에서 SQL 쿼리를 실행합니다.
- alloydb.instances.executeSql
- alloydb.instances.login
AlloyDB 인스턴스에서 읽기 전용 SQL 쿼리를 실행합니다.
- alloydb.instances.executeSqlReadOnly
- alloydb.instances.login
AlloyDB 클러스터 가져오기: alloydb.instances.get
AlloyDB 클러스터 작업 가져오기: alloydb.clusters.get
AlloyDB 클러스터로 데이터 가져오기: alloydb.clusters.import
AlloyDB 클러스터에서 Cloud Storage로 데이터 내보내기: alloydb.clusters.export
프로젝트의 AlloyDB 클러스터를 나열합니다. alloydb.clusters.list
AlloyDB 사용자 나열: alloydb.users.list
AlloyDB 클러스터 업데이트: alloydb.clusters.update
AlloyDB 사용자 업데이트: alloydb.users.update

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 사용하여 이 권한을 부여받을 수도 있습니다.

인증 및 승인

PostgreSQL용 AlloyDB 원격 MCP 서버는 인증 및 승인에 Identity and Access Management (IAM)와 함께 OAuth 2.0 프로토콜을 사용합니다. MCP 서버에 대한 인증에는 모든 Google Cloud ID가 지원됩니다.

AlloyDB 원격 MCP 서버는 API 키를 허용하지 않습니다.

리소스에 대한 액세스를 제어하고 모니터링할 수 있도록 MCP 도구를 사용하는 에이전트에 대해 별도의 ID를 만드는 것이 좋습니다. 인증에 관한 자세한 내용은 MCP 서버 인증을 참고하세요.

AlloyDB MCP OAuth 범위

OAuth 2.0은 범위와 사용자 인증 정보를 사용하여 인증된 주 구성원이 리소스에 대해 특정 작업을 수행할 수 있는 권한이 있는지 확인합니다. Google의 OAuth 2.0 범위에 대한 자세한 내용은 OAuth 2.0을 사용하여 Google API에 액세스를 참조하세요.

AlloyDB에는 다음과 같은 MCP 도구 OAuth 범위가 있습니다.

gcloud CLI의 범위 URI	설명
`https://www.googleapis.com/auth/alloydb`	Google Cloud AlloyDB 데이터 보기, 수정, 구성, 삭제 및 Google 계정의 이메일 주소 보기

도구 호출 중에 액세스하는 리소스에 추가 범위가 필요할 수 있습니다. AlloyDB에 필요한 범위 목록을 보려면 AlloyDB Admin API를 참조하세요.

AlloyDB MCP 서버를 사용하도록 MCP 클라이언트 구성

Claude 또는 Antigravity와 같은 AI 애플리케이션 및 에이전트는 단일 MCP 서버에 연결되는 MCP 클라이언트를 인스턴스화할 수 있습니다. AI 애플리케이션은 서로 다른 MCP 서버에 연결하는 여러 클라이언트를 가질 수 있습니다. 애플리케이션이 클라이언트별 안내에 나열되지 않은 경우 다음 정보를 사용하여 대부분의 애플리케이션에서 연결할 수 있습니다.

AI 애플리케이션에서 원격 MCP 서버를 추가하거나 연결하는 방법을 찾습니다. PostgreSQL용 AlloyDB MCP 서버의 경우 필요에 따라 다음 정보를 입력합니다.

서버 이름: PostgreSQL용 AlloyDB MCP 서버
서버 URL 또는 엔드포인트: https://alloydb.googleapis.com/mcp
전송: 스트리밍 가능한 HTTP
인증 세부정보: 인증 방법에 따라 Google Cloud 사용자 인증 정보, OAuth 클라이언트 ID 및 보안 비밀번호 또는 에이전트 ID 및 사용자 인증 정보를 입력할 수 있습니다. 인증에 대한 자세한 내용은 MCP 서버에 인증을 참조하세요.
OAuth 범위: PostgreSQL용 AlloyDB MCP 서버에 연결할 때 사용할 OAuth 2.0 범위입니다.

MCP 서버 설정 및 연결에 관한 애플리케이션별 안내는 클라이언트별 안내를 참고하세요.

일반적인 안내는 다음 리소스를 참고하세요.

사용 가능한 도구

PostgreSQL용 AlloyDB MCP 서버에서 사용 가능한 MCP 도구와 해당 설명에 대한 자세한 내용은 PostgreSQL용 AlloyDB MCP 참조를 확인하세요.

도구 나열

MCP 검사기를 사용하여 도구를 나열하거나 tools/list HTTP 요청을 PostgreSQL용 AlloyDB 원격 MCP 서버에 직접 전송합니다. tools/list 메서드에는 인증이 필요하지 않습니다.

curl -X POST https://alloydb.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

다음을 바꿉니다.

TOOLSET_ENDPOINT: 서비스 이름 뒤에 오는 MCP 엔드포인트의 나머지 부분입니다. 예를 들어 PostgreSQL용 AlloyDB의 경우 mcp/toolset-name일 수 있습니다.
MCP_PROTOCOL_VERSION: MCP 프로토콜 버전입니다. 예를 들면 2026-07-28입니다.

SQL 실행

SQL 문을 실행하려면 다음 단계를 따르세요.

AlloyDB 인스턴스의 data_api_access 인스턴스 설정을 ALLOW_DATA_API_ACCESS 값으로 설정합니다. create_instance 도구를 사용하여 인스턴스를 만들면 data_api_access 구성이 자동으로 사용 설정됩니다.

인스턴스에서 data_api_access 구성이 사용 설정되지 않은 경우 curl 명령어를 사용하여 dataApiAccess 필드 값을 ENABLED로 업데이트하여 사용 설정할 수 있습니다.
```
curl -X PATCH \
 -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 https://alloydb.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID/instances/INSTANCE_ID?updateMask=dataApiAccess \
 -d '{
   "dataApiAccess": "ENABLED",
 }'
```
다음을 바꿉니다.
- PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트의 ID입니다.
- LOCATION: AlloyDB 클러스터가 있는 리전
- CLUSTER_ID: AlloyDB 클러스터의 ID입니다.
- INSTANCE_ID: AlloyDB 인스턴스의 ID입니다.
Gemini CLI에서 다음과 유사한 프롬프트를 입력합니다.

AlloyDB 인스턴스 INSTANCE_NAME에서 IAM 데이터베이스 인증을 사용 설정합니다. SQL 문이 IAM 데이터베이스 인증 사용자 계정 USER_ACCOUNT과 연결된 권한을 사용하는지 확인합니다.

다음을 바꿉니다.
- INSTANCE_NAME: AlloyDB 인스턴스의 이름입니다.
- USER_ACCOUNT: SQL 문을 실행할 때 인증에 사용할 IAM 사용자 계정입니다.

샘플 사용 사례

다음은 AlloyDB MCP 서버의 샘플 사용 사례입니다.

웹 애플리케이션 개발

샘플 사용 사례는 웹 애플리케이션의 빠른 개발과 소스 데이터베이스로 AlloyDB 인스턴스 프로비저닝일 수 있습니다. 이 사용 사례에서는 AlloyDB MCP 서버를 사용하여 자연어를 통해 새 데이터베이스를 빌드하고 새 프로젝트의 초기 데이터를 채울 수 있습니다.

샘플 프롬프트:

"새 AlloyDB PostgreSQL 개발 인스턴스를 만들고 products라는 테이블을 설정해 줘."

워크플로: 웹 애플리케이션을 설정하는 워크플로는 다음과 같습니다.

프로비저닝: 에이전트가 인스턴스를 할당할 수 있는 클러스터를 만듭니다. 그런 다음 에이전트는 create_instance 도구를 호출하여 개발 환경 크기의 사양으로 새 AlloyDB 인스턴스를 만듭니다. 새 인스턴스에서 공개 IP 연결을 사용 설정할 수 있습니다. Private Service Connect 엔드포인트 구성을 자동화할 수도 있습니다.
확인: 에이전트는 get_operation 도구를 사용하여 인스턴스 생성 작업의 상태를 폴링합니다.
연결: 작업이 완료되면 에이전트가 get_instance 도구를 사용하여 인스턴스 연결 메타데이터를 검색합니다.
스키마 설정: 에이전트가 데이터베이스를 만든 다음 execute_sql 도구를 사용하여 CREATE TABLE products SQL 문을 실행합니다.
데이터 시딩: 에이전트는 execute_sql를 다시 사용하여 초기 시드 데이터 (DML)를 새로 만든 테이블에 삽입합니다.

운영 및 데이터베이스 구성 관리

이 샘플 사용 사례에서는 기존 데이터베이스 인스턴스를 검토하여 운영 구성 표준을 충족하는지 확인할 수 있습니다. 또한 에이전트를 사용하여 인스턴스에서 데이터베이스 사용자를 관리할 수 있습니다.

샘플 프롬프트:

"내 프로젝트의 모든 PostgreSQL 인스턴스를 나열하고 세부정보를 표시하여 동일한 구성을 사용하고 있으며 최근 데이터베이스 사용자 목록이 성공적으로 업데이트되었는지 확인해 줘."

워크플로: AlloyDB 인스턴스 및 데이터베이스 사용자 구성을 확인하는 워크플로는 다음과 같습니다.

탐색: 에이전트는 list_instances를 사용하여 프로젝트의 모든 AlloyDB 인스턴스 목록을 검색합니다.
검사: 식별된 각 인스턴스에 대해 에이전트는 get_instance를 호출하여 데이터베이스 버전, 리전, 머신 유형과 같은 세부 구성 메타데이터를 가져오고 list_users를 호출하여 인스턴스의 데이터베이스 사용자를 확인합니다. 이 메타데이터에는 공개 IP 연결이 사용 설정되었는지 또는 Private Service Connect 엔드포인트가 구성되었는지에 대한 정보가 포함됩니다.
보고: 에이전트는 결과를 요약하여 예상 구성에서 벗어난 인스턴스나 사용자를 강조 표시합니다.

선택적 보안 및 안전 구성

MCP는 MCP 도구로 수행할 수 있는 다양한 작업으로 인해 새로운 보안 위험과 고려사항을 도입합니다. 이러한 위험을 최소화하고 관리하기 위해Google Cloud 는 Google Cloud조직 또는 프로젝트에서 MCP 도구 사용을 제어할 수 있는 기본값과 맞춤설정 가능한 정책을 제공합니다.

MCP 보안 및 거버넌스에 대한 자세한 내용은 AI 보안 및 안전을 참조하세요.

Model Armor 사용

Model Armor는 AI 애플리케이션의 보안과 안전을 강화하도록 설계된Google Cloud 서비스입니다. LLM 프롬프트와 응답을 선제적으로 검사하고, 다양한 위험으로부터 보호하며, 책임감 있는 AI 개발 관행을 지원합니다. 클라우드 환경 또는 외부 클라우드 제공업체에 AI를 배포하는 경우 Model Armor를 사용하면 다양한 AI 환경에서 악의적인 입력을 차단하고, 콘텐츠 안전을 확인하고, 민감한 정보를 보호하고, 규정 준수를 유지하고, AI 안전 및 보안 정책을 일관되게 적용할 수 있습니다.

로깅이 사용 설정된 상태에서 Model Armor가 사용 설정되면 Model Armor는 전체 페이로드를 로깅합니다. 이로 인해 로그에 민감한 정보가 노출될 수 있습니다.

Model Armor로의 MCP 요청 라우팅

Model Armor는 특정 리전에서 사용할 수 있습니다. Model Armor가 사용 설정되어 있고 Model Armor가 지원하지 않는 관할권에서 MCP 서버를 사용하는 경우 호출의 라우팅 동작이 MCP 서버마다 다를 수 있으며 사용 중인 데이터와 전송 중인 데이터의 데이터 레지던시 규정 준수를 위반할 수 있습니다. 개별 MCP 서버의 동작에 대한 자세한 내용은 Model Armor 지원 제품을 참조하세요.

Model Armor 사용 설정

Model Armor를 사용하려면 먼저 Model Armor API를 사용 설정해야 합니다.

콘솔

Model Armor API가 아직 사용 설정되지 않은 경우 사용 설정합니다.
API 사용 설정에 필요한 역할
API를 사용 설정하려면 serviceusage.services.enable 권한이 필요합니다. 프로젝트를 만든 경우 소유자 역할 (roles/owner)을 통해 이 권한이 이미 있을 수 있습니다. 그렇지 않으면 서비스 사용량 관리자 역할 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)을 통해 이 권한을 얻을 수 있습니다. 역할 부여 방법 알아보기
API 사용 설정하기
Model Armor를 활성화할 프로젝트를 선택합니다.

gcloud

시작하기 전에 Model Armor API와 함께 Google Cloud CLI를 사용하여 다음 단계를 따르세요.

Google Cloud 콘솔에서 Cloud Shell을 활성화합니다.

Cloud Shell 활성화

Google Cloud 콘솔 하단에서 Cloud Shell 세션이 시작되고 명령줄 프롬프트가 표시됩니다. Cloud Shell은 Google Cloud CLI가 사전 설치된 셸 환경으로, 현재 프로젝트의 값이 이미 설정되어 있습니다. 세션이 초기화되는 데 몇 초 정도 걸릴 수 있습니다.

다음 명령어를 실행하여 전역 API 엔드포인트를 사용합니다.

gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.googleapis.com/"

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버에 대한 보호 구성

Model Armor 최소 기준 설정을 사용하여 MCP 도구 호출 및 응답을 보호할 수 있습니다. 최소 기준 설정은 프로젝트 전반에 적용되는 최소 보안 필터를 정의합니다. 이 구성은 프로젝트 내의 모든 MCP 도구 호출 및 응답에 일관된 필터 집합을 적용합니다.

MCP 정제가 사용 설정된 Model Armor 최소 기준 설정을 설정합니다. 자세한 내용은 Model Armor 최소 기준 설정 구성을 참조하세요.

다음 명령어 예시를 참고하세요.

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다.

다음 설정을 참고하세요.

INSPECT_AND_BLOCK: Google MCP 서버의 콘텐츠를 검사하고 필터와 일치하는 프롬프트 및 대답을 차단하는 시행 유형입니다.
ENABLEDThinking Process: negligence
MEDIUM_AND_ABOVE: 책임감 있는 AI - 위험 필터 설정의 신뢰도 수준입니다. 이 설정을 수정할 수 있지만 값이 낮을수록 거짓양성이 더 많이 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 Model Armor 신뢰도 수준을 참조하세요.

Model Armor를 사용한 MCP 트래픽 스캔 사용 중지

프로젝트의 하한 설정에 따라 Google MCP 서버를 오가는 트래픽을 Model Armor가 자동으로 스캔하지 않도록 하려면 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다. Model Armor는 이 프로젝트의 하한선 설정에 정의된 규칙을 Google MCP 서버 트래픽에 자동으로 적용하지 않습니다.

Model Armor 하한 설정 및 일반 구성은 MCP뿐만 아니라 다른 요소에도 영향을 미칠 수 있습니다. Model Armor는 Vertex AI와 같은 서비스와 통합되므로 최소 기준 설정을 변경하면 MCP뿐만 아니라 모든 통합 서비스에서 트래픽 스캔 및 안전 동작에 영향을 미칠 수 있습니다.

IAM 정책으로 MCP 사용 제어

Identity and Access Management (IAM) 거부 정책 및 허용 정책은 Google Cloud 및 Google MCP 서버를 보호하는 데 도움이 됩니다.

다음을 기준으로 액세스를 허용하거나 거부하여 여러 기준을 결합하여 맞춤설정된 보안 및 거버넌스 정책을 빌드할 수 있습니다.

주 구성원입니다.
읽기 전용 속성과 같은 도구 속성
서비스 이름 또는 도구 이름입니다.
애플리케이션의 OAuth 클라이언트 ID입니다.

자세한 내용은 Identity and Access Management를 사용한 MCP 사용 제어를 참조하세요.

다음 단계

AlloyDB MCP 참고 문서 읽어보기
Google Cloud MCP 서버에 대해 자세히 알아보세요.

AlloyDB 원격 MCP 서버 사용 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

로컬 MCP 서버와 원격 MCP 서버의 차이점은 무엇인가요?

스테이트리스(Stateless) 코어

원격 MCP 서버Google Cloud 개

제한사항

시작하기 전에

필요한 역할

필수 권한

인증 및 승인

AlloyDB MCP OAuth 범위

AlloyDB MCP 서버를 사용하도록 MCP 클라이언트 구성

사용 가능한 도구

도구 나열

SQL 실행

샘플 사용 사례

웹 애플리케이션 개발

운영 및 데이터베이스 구성 관리

선택적 보안 및 안전 구성

Model Armor 사용

Model Armor로의 MCP 요청 라우팅

Model Armor 사용 설정

콘솔

gcloud

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버에 대한 보호 구성

Model Armor를 사용한 MCP 트래픽 스캔 사용 중지

IAM 정책으로 MCP 사용 제어

다음 단계

AlloyDB 원격 MCP 서버 사용