AlloyDB-Remote-MCP-Server verwenden

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie den AlloyDB for PostgreSQL-Remote-MCP-Server (Model Context Protocol) verwenden, um eine Verbindung zu KI-Anwendungen wie Gemini CLI, ChatGPT, Claude und benutzerdefinierten Anwendungen herzustellen, die Sie entwickeln. Mit dem Remote-MCP-Server für AlloyDB for PostgreSQL können Sie über Ihre KI-fähigen Entwicklungsumgebungen und KI-Agent-Plattformen auf AlloyDB-Tools zugreifen und diese ausführen, um AlloyDB-Cluster und -Instanzen zu verwalten. Der AlloyDB for PostgreSQL-Remote-MCP-Server wird aktiviert, wenn Sie die AlloyDB for PostgreSQL API aktivieren.

Das Model Context Protocol (MCP) standardisiert die Verbindung von Large Language Models (LLMs) und KI-Anwendungen oder ‑Agenten mit externen Datenquellen. Mit MCP-Servern können Sie die Tools, Ressourcen und Prompts verwenden, um Aktionen auszuführen und aktualisierte Daten vom Backend-Dienst abzurufen.

Was ist der Unterschied zwischen lokalen und Remote-MCP-Servern?

Lokale MCP-Server
werden in der Regel auf Ihrem lokalen Computer ausgeführt und verwenden die Standard-Ein- und Ausgabestreams (stdio) für die Kommunikation zwischen Diensten auf demselben Gerät.
Remote-MCP-Server
Auf der Infrastruktur des Dienstes ausgeführt und bietet einen HTTP-Endpunkt für KI-Anwendungen zur Kommunikation zwischen dem KI-MCP-Client und dem MCP-Server. Weitere Informationen zur MCP-Architektur finden Sie unter MCP-Architektur.

Folgende Gründe sprechen für die Verwendung des lokalen MCP-Servers von AlloyDB:

  • Lokale Entwicklung und Tests
  • Offline-Nutzung von MCP
  • AlloyDB-Cluster und -Instanzen über Ihre KI-Anwendung verwalten

Weitere Informationen zur Verwendung Ihres lokalen MCP-Servers finden Sie unter AlloyDB for PostgreSQL mit MCP, Gemini CLI und anderen Agents verwenden oder AlloyDB for PostgreSQL-MCP-Server. Die folgenden Abschnitte gelten nur für den AlloyDB for PostgreSQL-Remote-MCP-Server.

Google Cloud Remote-MCP-Server

Google- und Google Cloud Remote-MCP-Server bieten folgende Funktionen und Vorteile:

  • Einfache, zentrale Suche
  • Verwaltete globale oder regionale HTTP-Endpunkte
  • Detaillierte Autorisierung
  • Optionale Sicherheit für Prompts und Antworten mit Model Armor-Schutz
  • Zentralisiertes Audit-Logging

Informationen zu anderen MCP-Servern sowie zu Sicherheits- und Governance-Kontrollen, die für Google Cloud-MCP-Server verfügbar sind, finden Sie unter Google Cloud-MCP-Server – Übersicht.

Beschränkungen

Für den AlloyDB-Remote-MCP-Server gelten die folgenden Einschränkungen:

Hinweis

  1. Melden Sie sich in Ihrem Google Cloud -Konto an. Wenn Sie mit Google Cloudnoch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

  4. Enable the AlloyDB API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  5. Installieren Sie die Google Cloud CLI.

  6. Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

  7. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren: 

    gcloud init

  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  9. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

  10. Enable the AlloyDB API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  11. Installieren Sie die Google Cloud CLI.

  12. Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

  13. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren: 

    gcloud init

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen für das Projekt zuzuweisen, in dem Sie den AlloyDB for PostgreSQL MCP-Server verwenden möchten, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zur Verwendung des AlloyDB for PostgreSQL MCP-Servers benötigen:

  • AlloyDB-Instanz erstellen: AlloyDB Admin (roles/alloydb.admin)
  • AlloyDB-Nutzer erstellen: AlloyDB Admin (roles/alloydb.admin)
  • SQL-Abfragen in AlloyDB ausführen:
    • AlloyDB Admin (roles/alloydb.admin)
    • AlloyDB Database User (roles/alloydb.databaseUser) (Studio Query User (roles/databasesconsole.studioQueryUser) funktioniert auch)
  • Schreibgeschützte SQL-Abfragen in AlloyDB ausführen:
  • AlloyDB-Instanz abrufen oder alle AlloyDB-Instanzen in einem Projekt auflisten: AlloyDB Viewer (roles/alloydb.viewer)
  • AlloyDB-Nutzer auflisten: AlloyDB Viewer (roles/alloydb.viewer)

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Diese vordefinierten Rollen enthalten die Berechtigungen, die für die Verwendung des MCP-Servers für AlloyDB for PostgreSQL erforderlich sind. Maximieren Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die notwendigen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um den AlloyDB for PostgreSQL-MCP-Server zu verwenden:

  • MCP-Toolaufrufe ausführen: mcp.tools.call
  • AlloyDB-Cluster erstellen: alloydb.cluster.create
  • AlloyDB-Nutzer erstellen: alloydb.users.create
  • AlloyDB-Instanz klonen: alloydb.instances.create
  • SQL-Abfragen für eine AlloyDB-Instanz ausführen:
    • alloydb.instances.executeSql
    • alloydb.instances.login
  • Schreibgeschützte SQL-Abfragen für eine AlloyDB-Instanz ausführen:
    • alloydb.instances.executeSqlReadOnly
    • alloydb.instances.login
  • AlloyDB-Cluster abrufen: alloydb.instances.get
  • AlloyDB-Cluster-Vorgang abrufen: alloydb.clusters.get
  • Daten in einen AlloyDB-Cluster importieren: alloydb.clusters.import
  • Daten aus einem AlloyDB-Cluster in Cloud Storage exportieren: alloydb.clusters.export
  • AlloyDB-Cluster in einem Projekt auflisten: alloydb.clusters.list
  • AlloyDB-Nutzer auflisten: alloydb.users.list
  • AlloyDB-Cluster aktualisieren: alloydb.clusters.update
  • AlloyDB-Nutzer aktualisieren: alloydb.users.update

Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Authentifizierung und Autorisierung

Der Remote-MCP-Server von AlloyDB for PostgreSQL verwendet das OAuth 2.0-Protokoll mit Identity and Access Management (IAM) für die Authentifizierung und Autorisierung. Alle Google Cloud Identitäten werden für die Authentifizierung bei MCP-Servern unterstützt.

Der AlloyDB-Remote-MCP-Server akzeptiert keine API-Schlüssel.

Wir empfehlen, eine separate Identität für Kundenservicemitarbeiter zu erstellen, die MCP-Tools verwenden, damit der Zugriff auf Ressourcen gesteuert und überwacht werden kann. Weitere Informationen zur Authentifizierung finden Sie unter Authentifizierung bei MCP-Servern.

OAuth-Bereiche für AlloyDB MCP

OAuth 2.0 verwendet Bereiche und Anmeldedaten, um zu ermitteln, ob ein authentifiziertes Hauptkonto autorisiert ist, eine bestimmte Aktion für eine Ressource auszuführen. Weitere Informationen zu OAuth 2.0-Bereichen bei Google finden Sie unter Mit OAuth 2.0 auf Google APIs zugreifen.

Für AlloyDB sind die folgenden OAuth-Bereiche für MCP-Tools verfügbar:

Bereichs-URI für die gcloud CLI Beschreibung
https://www.googleapis.com/auth/alloydb Ihre Google Cloud AlloyDB-Daten abrufen, bearbeiten, konfigurieren und löschen sowie die E‑Mail-Adresse Ihres Google-Kontos abrufen.

Möglicherweise sind zusätzliche Bereiche für die Ressourcen erforderlich, auf die während eines Tool-Aufrufs zugegriffen wird. Eine Liste der für AlloyDB erforderlichen Bereiche finden Sie unter AlloyDB Admin API.

MCP-Client für die Verwendung des AlloyDB-MCP-Servers konfigurieren

KI-Anwendungen und ‑Agents wie Claude oder Antigravity können einen MCP-Client instanziieren, der eine Verbindung zu einem einzelnen MCP-Server herstellt. Eine KI-Anwendung kann mehrere Clients haben, die sich mit verschiedenen MCP-Servern verbinden. Wenn Ihre Anwendung nicht in der clientspezifischen Anleitung aufgeführt ist, können Sie die folgenden Informationen verwenden, um eine Verbindung von den meisten Anwendungen aus herzustellen.

Suchen Sie in Ihrer KI-Anwendung nach einer Möglichkeit, einen Remote-MCP-Server hinzuzufügen oder eine Verbindung zu ihm herzustellen. Geben Sie für den AlloyDB for PostgreSQL-MCP-Server die folgenden Informationen nach Bedarf ein:

  • Servername: AlloyDB for PostgreSQL MCP-Server
  • Server-URL oder Endpunkt: https://alloydb.googleapis.com/mcp
  • Transport: HTTP
  • Authentifizierungsdetails: Je nachdem, wie Sie sich authentifizieren möchten, können Sie Ihre Google Cloud Anmeldedaten, Ihre OAuth-Client-ID und Ihren OAuth-Clientschlüssel oder eine Agent-Identität und Anmeldedaten eingeben. Weitere Informationen zur Authentifizierung finden Sie unter Authentifizierung bei MCP-Servern.
  • OAuth-Bereich: Der OAuth 2.0-Bereich, den Sie beim Herstellen einer Verbindung zum AlloyDB for PostgreSQL-MCP-Server verwenden möchten.

Anwendungsspezifische Anleitungen zum Einrichten und Herstellen einer Verbindung zum MCP-Server finden Sie unter Clientspezifische Anleitungen.

Allgemeine Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:

Verfügbare Tools

Details zu den verfügbaren MCP-Tools und deren Beschreibungen für den AlloyDB for PostgreSQL-MCP-Server finden Sie in der AlloyDB for PostgreSQL-MCP-Referenz.

Tools für Listen

Verwenden Sie den MCP-Inspector, um Tools aufzulisten, oder senden Sie eine tools/list-HTTP-Anfrage direkt an den Remote-MCP-Server von AlloyDB for PostgreSQL. Für die Methode tools/list ist keine Authentifizierung erforderlich. Sie müssen eine String- oder numerische ID angeben, z. B. 1 oder my-id.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: alloydb.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "id": USER_SPECIFIED_ID,
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

SQL ausführen

So führen Sie SQL-Anweisungen aus:

  1. Legen Sie die Instanzeinstellung data_api_access für die AlloyDB-Instanz auf den Wert ALLOW_DATA_API_ACCESS fest. Wenn Sie eine Instanz mit dem Tool create_instance erstellen, wird die data_api_access-Konfiguration automatisch aktiviert.

    Wenn die data_api_access-Konfiguration für eine Instanz nicht aktiviert ist, können Sie sie mit dem curl-Befehl aktivieren, um den Wert des Felds dataApiAccess auf ENABLED zu aktualisieren:

    curl -X PATCH \
 -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 https://alloydb.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID/instances/INSTANCE_ID?updateMask=dataApiAccess \
 -d '{
   "dataApiAccess": "ENABLED",
 }'

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • PROJECT_ID: Die ID Ihres Google Cloud -Projekts.
    • LOCATION: Die Region, in der sich Ihr AlloyDB-Cluster befindet.
    • CLUSTER_ID: Die ID Ihres AlloyDB-Clusters.
    • INSTANCE_ID: Die ID Ihrer AlloyDB-Instanz.

  2. Geben Sie in der Gemini CLI einen Prompt wie den folgenden ein:

    IAM-Datenbankauthentifizierung für die AlloyDB-Instanz aktivieren INSTANCE_NAME Achten Sie darauf, dass die SQL-Anweisungen die Berechtigungen verwenden, die dem Nutzerkonto für die IAM-Datenbankauthentifizierung zugeordnet sind USER_ACCOUNT

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • INSTANCE_NAME: Der Name der AlloyDB-Instanz.
    • USER_ACCOUNT: Das IAM-Nutzerkonto, das für die Authentifizierung beim Ausführen von SQL-Anweisungen verwendet werden soll.

Beispiele für Anwendungsfälle

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für Anwendungsfälle für den AlloyDB MCP-Server.

Entwicklung von Webanwendungen

Ein Beispiel für einen Anwendungsfall ist die schnelle Entwicklung von Webanwendungen und die Bereitstellung von AlloyDB-Instanzen als Quelldatenbank. In diesem Anwendungsfall können Sie mit dem AlloyDB-MCP-Server eine neue Datenbank erstellen und sie mit ersten Daten für ein neues Projekt in natürlicher Sprache füllen.

Beispiel-Prompt:

„Erstelle eine neue AlloyDB for PostgreSQL-Entwicklungsinstanz und richte eine Tabelle mit dem Namen ‚products‘ ein.“

Workflow:Der Workflow für die Einrichtung einer Webanwendung könnte so aussehen:

  • Bereitstellung: Der Agent erstellt einen Cluster, dem die Instanz zugewiesen werden kann. Der Agent ruft dann das Tool create_instance auf, um eine neue AlloyDB-Instanz mit Spezifikationen in der Größe einer Entwicklungsumgebung zu erstellen. Sie können öffentliche IP-Verbindungen für die neue Instanz aktivieren. Sie können die Konfiguration von Private Service Connect-Endpunkten auch automatisieren.

  • Bestätigung: Der Agent verwendet das Tool get_operation, um den Status des Vorgangs zum Erstellen der Instanz abzufragen.

  • Verbindung: Wenn der Vorgang abgeschlossen ist, ruft der Agent mit dem Tool get_instance die Metadaten der Instanzverbindung ab.

  • Schema einrichten: Der Agent erstellt die Datenbank und führt dann mit execute_sql die SQL-Anweisung CREATE TABLE products aus.

  • Data Seeding: Der Agent verwendet execute_sql noch einmal, um erste Seed-Daten (DML) in die neu erstellte Tabelle einzufügen.

Betriebs- und Datenbankkonfigurationsverwaltung

In diesem Beispiel können Sie vorhandene Datenbankinstanzen überprüfen, um sicherzustellen, dass sie den betrieblichen Konfigurationsstandards entsprechen. Sie können den Agent auch verwenden, um Datenbanknutzer in der Instanz zu verwalten.

Beispiel-Prompt:

„Liste alle PostgreSQL-Instanzen in meinem Projekt auf und zeige mir ihre Details, um zu prüfen, ob sie dieselbe Konfiguration verwenden und ob die letzte Liste der Datenbanknutzer erfolgreich aktualisiert wurde.“

Workflow: Der Workflow zum Prüfen der Konfiguration von AlloyDB-Instanzen und Datenbanknutzern könnte so aussehen:

  • Ermittlung: Der Agent verwendet list_instances, um eine Liste aller AlloyDB-Instanzen im Projekt abzurufen.

  • Prüfung: Für jede erkannte Instanz ruft der Agent get_instance auf, um detaillierte Konfigurationsmetadaten wie die Datenbankversion, die Region und den Maschinentyp abzurufen, und list_users, um die Datenbanknutzer der Instanz zu prüfen. Diese Metadaten enthalten Informationen dazu, ob Verbindungen über öffentliche IP-Adressen aktiviert sind oder ob Private Service Connect-Endpunkte konfiguriert sind.

  • Berichterstellung: Der KI-Agent fasst die Ergebnisse zusammen und hebt alle Instanzen oder Nutzer hervor, die von der erwarteten Konfiguration abweichen.

Optionale Sicherheitskonfigurationen

Die MCP birgt neue Sicherheitsrisiken und ‑aspekte, da mit MCP-Tools eine Vielzahl von Aktionen ausgeführt werden kann. Um diese Risiken zu minimieren und zu verwalten, bietet Google Cloud Standardeinstellungen und anpassbare Richtlinien, mit denen Sie die Verwendung von MCP-Tools in Ihrer Google Cloud -Organisation oder Ihrem -Projekt steuern können.

Weitere Informationen zur Sicherheit und Governance von MCP finden Sie unter KI-Sicherheit.

Model Armor verwenden

Model Armor ist einGoogle Cloud Dienst, der die Sicherheit Ihrer KI-Anwendungen verbessern soll. Dazu werden LLM-Prompts und ‑Antworten proaktiv geprüft, um vor verschiedenen Risiken zu schützen und eine verantwortungsbewusste Anwendung von KI zu unterstützen. Ganz gleich, ob Sie KI in Ihrer Cloud-Umgebung oder bei externen Cloud-Anbietern bereitstellen – Model Armor kann Ihnen helfen, schädliche Eingaben zu verhindern, die Sicherheit von Inhalten zu überprüfen, sensible Daten zu schützen, die Compliance aufrechtzuerhalten und Ihre KI-Sicherheitsrichtlinien in Ihrer vielfältigen KI-Landschaft einheitlich durchzusetzen.

Wenn Model Armor mit aktiviertem Logging aktiviert ist, protokolliert Model Armor die gesamte Nutzlast. Dadurch können vertrauliche Informationen in Ihren Logs offengelegt werden.

MCP-Anfragenrouting an Model Armor

Model Armor ist in bestimmten Regionen verfügbar. Wenn Model Armor aktiviert ist und Sie einen MCP-Server in einer Gerichtsbarkeit verwenden, die von Model Armor nicht unterstützt wird, kann das Routingverhalten des Aufrufs für verschiedene MCP-Server unterschiedlich sein und die Einhaltung der Datenstandortvorgaben für Daten in Verwendung und in Transit beeinträchtigen. Weitere Informationen zum Verhalten einzelner MCP-Server finden Sie unter Von Model Armor unterstützte Produkte.

Model Armor aktivieren

Sie müssen die Model Armor APIs aktivieren, bevor Sie Model Armor verwenden können.

Console

  1. Die Model Armor API aktivieren

    Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind

    Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die Berechtigung serviceusage.services.enable. Wenn Sie das Projekt erstellt haben, haben Sie diese Berechtigung wahrscheinlich bereits über die Rolle „Inhaber“ (roles/owner). Andernfalls können Sie diese Berechtigung über die Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) erhalten. Informationen zum Zuweisen von Rollen

    API aktivieren

  2. Wählen Sie das Projekt aus, für das Sie Model Armor aktivieren möchten.

gcloud

Führen Sie zuerst die folgenden Schritte mit der Google Cloud CLI und der Model Armor API aus:

  1. Aktivieren Sie Cloud Shell in der Google Cloud Console.

    Cloud Shell aktivieren

    Unten in der Google Cloud Console wird eine Cloud Shell-Sitzung gestartet und eine Eingabeaufforderung angezeigt. Cloud Shell ist eine Shell-Umgebung, in der das Google Cloud CLI bereits installiert ist und Werte für Ihr aktuelles Projekt bereits festgelegt sind. Das Initialisieren der Sitzung kann einige Sekunden dauern.

  2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den globalen API-Endpunkt zu verwenden:

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.googleapis.com/"

Schutz für Google- und Google Cloud Remote-MCP-Server konfigurieren

Mit den Mindesteinstellungen für Model Armor können Sie Ihre MCP-Toolaufrufe und ‑Antworten schützen. Eine Mindesteinstellung definiert die Mindestsicherheitsfilter, die für das gesamte Projekt gelten. Mit dieser Konfiguration wird ein einheitlicher Satz von Filtern auf alle MCP-Tool-Aufrufe und ‑Antworten im Projekt angewendet.

Richten Sie eine Model Armor-Mindesteinstellung mit aktivierter MCP-Bereinigung ein. Weitere Informationen finden Sie unter Model Armor-Untergrenzeneinstellungen konfigurieren.

Hier ein Beispielbefehl:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Ersetzen Sie dabei PROJECT_ID durch die ID Ihres Projekts in Google Cloud .

Beachten Sie die folgenden Einstellungen:

  • INSPECT_AND_BLOCK: Der Erzwingungstyp, der Inhalte für den Google MCP-Server prüft und Prompts und Antworten blockiert, die den Filtern entsprechen.
  • ENABLED: Die Einstellung, die einen Filter oder die Durchsetzung ermöglicht.
  • MEDIUM_AND_ABOVE: Das Konfidenzniveau für die Filter für verantwortungsbewusste Anwendung von KI – gefährlich. Sie können diese Einstellung ändern. Niedrigere Werte können jedoch zu mehr falsch positiven Ergebnissen führen. Weitere Informationen finden Sie unter Model Armor-Vertrauenswürdigkeitsstufen.

Scannen von MCP-Traffic mit Model Armor deaktivieren

Wenn Sie verhindern möchten, dass Model Armor den Traffic zu und von Google MCP-Servern automatisch auf Grundlage der Mindesteinstellungen des Projekts scannt, führen Sie den folgenden Befehl aus:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Ersetzen Sie PROJECT_ID durch die Google Cloud Projekt-ID. Model Armor wendet die in den Mindesteinstellungen dieses Projekts definierten Regeln nicht automatisch auf den gesamten Google MCP-Server-Traffic an.

Die Mindesteinstellungen für Model Armor und die allgemeine Konfiguration können sich auf mehr als nur MCP auswirken. Da Model Armor in Dienste wie Vertex AI eingebunden ist, können sich Änderungen an den Mindesteinstellungen auf die Traffic-Analyse und Sicherheitsfunktionen aller eingebundenen Dienste auswirken, nicht nur auf MCP.

MCP-Nutzung mit IAM-Richtlinien steuern

IAM-Ablehnungsrichtlinien (Identity and Access Management) und Zulassungsrichtlinien helfen Ihnen, Google Cloud und Google MCP-Server zu schützen.

Sie können mehrere Kriterien kombinieren, um benutzerdefinierte Sicherheits- und Governance-Richtlinien zu erstellen, indem Sie den Zugriff basierend auf den folgenden Kriterien zulassen oder verweigern:

  • Der Auftraggeber.
  • Tool-Attribute wie das schreibgeschützte Attribut.
  • Der Name des Dienstes oder Tools.
  • Die OAuth-Client-ID der Anwendung.

Weitere Informationen finden Sie unter MCP-Nutzung mit Identity and Access Management steuern.

Nächste Schritte