AlloyDB-Remote-MCP-Server verwenden

Wichtig: Der Remote-MCP-Server von AlloyDB for PostgreSQL bietet einen globalen Endpunkt und regionale Endpunkte. Der globale Endpunkt ist allgemein verfügbar. Regionale Endpunkte befinden sich in der Vorabversion und unterliegen den „Bedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Dienstbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Produkte und -Features sind "im Ist-Zustand" verfügbar und bieten möglicherweise nur eingeschränkten Support. Weitere Informationen finden Sie unter Beschreibungen der Startphase.

In diesem Dokument erfahren Sie, wie Sie den Remote-MCP-Server (Model Context Protocol) von AlloyDB for PostgreSQL verwenden, um eine Verbindung zu KI-Anwendungen wie Antigravity, ChatGPT, Claude und benutzerdefinierten Anwendungen herzustellen, die Sie entwickeln. Mit dem Remote-MCP-Server für AlloyDB for PostgreSQL können Sie auf AlloyDB-Tools zugreifen und diese ausführen, um AlloyDB-Cluster und -Instanzen über Ihre KI-gestützten Entwicklungsumgebungen und KI-Agentenplattformen zu verwalten. Der AlloyDB for PostgreSQL-Remote-MCP-Server wird aktiviert, wenn Sie die AlloyDB for PostgreSQL API aktivieren.

Das Model Context Protocol (MCP) standardisiert, wie Large Language Models (LLMs) und KI-Anwendungen oder -Agenten mit externen Datenquellen verbunden werden. Mit MCP-Servern können Sie deren Tools, Ressourcen und Prompts verwenden, um Aktionen auszuführen und aktualisierte Daten von ihrem Backend-Dienst abzurufen.

Was ist der Unterschied zwischen lokalen und Remote-MCP-Servern?

Lokale MCP-Server

Werden in der Regel auf Ihrem lokalen Computer ausgeführt und verwenden die Standardeingabe- und ‑ausgabestreams (stdio) für die Kommunikation zwischen Diensten auf demselben Gerät.

Remote-MCP-Server

Werden in der Infrastruktur des Dienstes ausgeführt und bieten KI-Anwendungen einen HTTP-Endpunkt für die Kommunikation zwischen dem KI-MCP-Client und dem MCP-Server. Weitere Informationen zur MCP-Architektur finden Sie unter MCP-Architektur.

Zustandsloser Kern

Mit der MCP-Version 2026-07-28 wird MCP von einem bidirektionalen, zustandsorientierten Protokoll zu einem zustandslosen Protokoll geändert. Jede MCP-Anfrage ist selbsterklärend und kann über Header weitergeleitet werden. Der initialize/initialized-Handshake oder Mcp-Session-Id ist nicht erforderlich, da jede Anfrage alle erforderlichen Informationen in HTTP-Headern oder im Parameter _meta enthält. MCP-Server können über Multi-Round-Trip-Anfragen (MRTR) zusätzliche Informationen anfordern, die von einem Tool benötigt werden.

Damit Anfragen ohne Parsen des Anfragetexts weitergeleitet und verarbeitet werden können, sind einige MCP-Header erforderlich, darunter die folgenden:

• Header, die gemäß der MCP-Spezifikation erforderlich sind, z. B. der Header für die Protokollversion und Standardanfrageheader.
• Benutzerdefinierte Header, die vom MCP-Server definiert werden. Diese Header werden mithilfe des Attributs x-mcp-header aus dem Eingabeschema des Tools in HTTP-Header gespiegelt. Ein MCP-Server kann beispielsweise einen benutzerdefinierten Header definieren, um die Google Cloud -Region oder Projekt-ID anzugeben.

Weitere Informationen zur MCP-Architektur finden Sie in der Spezifikation und den wichtigsten Änderungen für die MCP-Version 2026-07-28.

Der lokale MCP-Server von AlloyDB kann aus folgenden Gründen nützlich sein:

• Lokale Entwicklung und Tests

• Offline-Nutzung von MCP

• AlloyDB-Cluster und -Instanzen über Ihre KI-Anwendung verwalten

Weitere Informationen zur Verwendung Ihres lokalen MCP-Servers finden Sie unter AlloyDB for PostgreSQL mit MCP, Gemini CLI und anderen Agents verwenden oder AlloyDB for PostgreSQL MCP-Server. Die folgenden Abschnitte gelten nur für den AlloyDB for PostgreSQL-Remote-MCP-Server.

Google Cloud  Remote-MCP-Server

Remote-MCP-Server von Google und Google Cloud bieten die folgenden Funktionen und Vorteile:

• Vereinfachte, zentrale Erkennung
• Verwaltete globale oder regionale HTTP-Endpunkte
• Detaillierte Autorisierung
• Optionale Sicherheit für Prompts und Antworten mit Model Armor-Schutz
• Zentralisiertes Audit-Logging

Informationen zu anderen MCP-Servern sowie zu den Sicherheits- und Governance-Steuerelementen für Google Cloud-MCP-Server finden Sie in der Übersicht über Google Cloud-MCP-Server.

Beschränkungen

Für den AlloyDB-Remote-MCP-Server gelten die folgenden Einschränkungen:

• Das create_user-Tool unterstützt nicht das Erstellen eines Nutzers mit integrierter Authentifizierung und Passwort. Ein Nutzer kann nur mit der IAM-Authentifizierung (Identity and Access Management) erstellt werden.

• Wenn das execute_sql-Tool eine Antwort zurückgibt, die größer als 10 MB ist, wird die Antwort möglicherweise abgeschnitten.

• execute_sql_read_only wird nur für PostgreSQL-Versionen ab 17 unterstützt.

Hinweis

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Enable the AlloyDB API, if it is not already enabled.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

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• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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Enable the AlloyDB API, if it is not already enabled.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen für das Projekt zuzuweisen, in dem Sie den AlloyDB for PostgreSQL-MCP-Server verwenden möchten, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zur Verwendung des AlloyDB for PostgreSQL-MCP-Servers benötigen:

• AlloyDB-Instanz erstellen: AlloyDB Admin (roles/alloydb.admin)
• AlloyDB-Nutzer erstellen: AlloyDB Admin (roles/alloydb.admin)
• SQL-Abfragen in AlloyDB ausführen:
  • AlloyDB Admin (roles/alloydb.admin)
  • AlloyDB Database User (roles/alloydb.databaseUser) (Studio Query User (roles/databasesconsole.studioQueryUser) funktioniert ebenfalls)
• Führen Sie schreibgeschützte SQL-Abfragen in AlloyDB aus:
  • AlloyDB-Betrachter (roles/alloydb.viewer)
  • AlloyDB Admin (roles/alloydb.admin)
  • AlloyDB Database User (roles/alloydb.databaseUser)
• AlloyDB-Instanz abrufen oder alle AlloyDB-Instanzen in einem Projekt auflisten: AlloyDB Viewer (roles/alloydb.viewer)
• AlloyDB-Nutzer auflisten: AlloyDB Viewer (roles/alloydb.viewer)

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Diese vordefinierten Rollen enthalten die Berechtigungen, die für die Verwendung des AlloyDB for PostgreSQL-MCP-Servers erforderlich sind. Maximieren Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die notwendigen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um den AlloyDB for PostgreSQL-MCP-Server zu verwenden:

• MCP-Toolaufrufe ausführen: mcp.tools.call
• Erstellen Sie einen AlloyDB-Cluster: alloydb.cluster.create
• AlloyDB-Nutzer erstellen: alloydb.users.create
• AlloyDB-Instanz klonen: alloydb.instances.create
• SQL-Abfragen auf einer AlloyDB-Instanz ausführen:
  • alloydb.instances.executeSql
  • alloydb.instances.login
• Führen Sie SQL-Abfragen mit Lesezugriff auf einer AlloyDB-Instanz aus:
  • alloydb.instances.executeSqlReadOnly
  • alloydb.instances.login
• AlloyDB-Cluster abrufen: alloydb.instances.get
• AlloyDB-Cluster-Vorgang abrufen: alloydb.clusters.get
• Daten in einen AlloyDB-Cluster importieren: alloydb.clusters.import
• Daten aus einem AlloyDB-Cluster nach Cloud Storage exportieren: alloydb.clusters.export
• AlloyDB-Cluster in einem Projekt auflisten: alloydb.clusters.list
• AlloyDB-Nutzer auflisten: alloydb.users.list
• AlloyDB-Cluster aktualisieren: alloydb.clusters.update
• AlloyDB-Nutzer aktualisieren: alloydb.users.update

Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Authentifizierung und Autorisierung

Der Remote-MCP-Server von AlloyDB for PostgreSQL verwendet das OAuth 2.0-Protokoll mit Identity and Access Management (IAM) für die Authentifizierung und Autorisierung. Alle Google Cloud -Identitäten werden für die Authentifizierung bei MCP-Servern unterstützt.

Der Remote-MCP-Server von AlloyDB akzeptiert keine API-Schlüssel.

Wir empfehlen, für Agenten, die MCP-Tools verwenden, eine separate Identität zu erstellen, damit der Zugriff auf Ressourcen gesteuert und überwacht werden kann. Weitere Informationen zur Authentifizierung finden Sie unter Bei MCP-Servern authentifizieren.

AlloyDB MCP-OAuth-Bereiche

OAuth 2.0 verwendet Bereiche und Anmeldedaten, um zu bestimmen, ob ein authentifiziertes Hauptkonto berechtigt ist, eine bestimmte Aktion für eine Ressource auszuführen. Weitere Informationen zu OAuth 2.0-Bereichen bei Google finden Sie unter Mit OAuth 2.0 auf Google APIs zugreifen.

AlloyDB hat die folgenden OAuth-Bereiche für MCP-Tools:

Bereichs-URI für die gcloud CLI	Beschreibung
https://www.googleapis.com/auth/alloydb	Ihre Google Cloud AlloyDB-Daten abrufen, bearbeiten, konfigurieren und löschen sowie die E‑Mail-Adresse Ihres Google-Kontos abrufen.

Für die Ressourcen, auf die während eines Toolaufrufs zugegriffen wird, sind möglicherweise zusätzliche Bereiche erforderlich. Eine Liste der für AlloyDB erforderlichen Bereiche finden Sie unter AlloyDB Admin API.

MCP-Client für die Verwendung des AlloyDB-MCP-Servers konfigurieren

KI-Anwendungen und -Agenten wie Claude oder Antigravity können einen MCP-Client instanziieren, der eine Verbindung zu einem einzelnen MCP-Server herstellt. Eine KI-Anwendung kann mehrere Clients haben, die sich mit verschiedenen MCP-Servern verbinden. Wenn Ihre Anwendung nicht in der clientspezifischen Anleitung aufgeführt ist, können Sie die folgenden Informationen verwenden, um eine Verbindung von den meisten Anwendungen herzustellen.

Suchen Sie in Ihrer KI-Anwendung nach einer Möglichkeit, einen Remote-MCP-Server hinzuzufügen oder eine Verbindung zu ihm herzustellen. Geben Sie für den AlloyDB for PostgreSQL-MCP-Server die folgenden Informationen ein:

• Servername: AlloyDB for PostgreSQL MCP-Server
• Server-URL oder Endpunkt: https://alloydb.googleapis.com/mcp
• Transport: Streamable HTTP
• Authentifizierungsdetails: Je nachdem, wie Sie sich authentifizieren möchten, können Sie Ihre Google Cloud -Anmeldedaten, Ihre OAuth-Client-ID und Ihr OAuth-Secret oder eine Agentenidentität und Anmeldedaten eingeben. Weitere Informationen zur Authentifizierung finden Sie unter Bei MCP-Servern authentifizieren.
• OAuth-Bereich: Der OAuth 2.0-Bereich, den Sie für die Verbindung mit dem AlloyDB for PostgreSQL-MCP-Server verwenden möchten.

Anwendungsspezifische Anleitungen zum Einrichten und Verbinden mit einem MCP-Server finden Sie unter Clientspezifische Anleitungen.

Allgemeine Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:

• Mit Remote-MCP-Servern verbinden
• MCP in einer KI-Anwendung konfigurieren

Verfügbare Tools

Details zu den verfügbaren MCP-Tools und deren Beschreibungen für den AlloyDB for PostgreSQL-MCP-Server finden Sie in der AlloyDB for PostgreSQL-MCP-Referenz.

Tools auflisten

Verwenden Sie den MCP-Inspector, um Tools aufzulisten, oder senden Sie eine tools/list-HTTP-Anfrage direkt an den Remote-MCP-Server von AlloyDB for PostgreSQL. Für die Methode tools/list ist keine Authentifizierung erforderlich.

curl -X POST https://alloydb.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

Ersetzen Sie Folgendes:

• TOOLSET_ENDPOINT: der Rest des MCP-Endpunkts nach dem Dienstnamen. Bei AlloyDB for PostgreSQL kann dies beispielsweise mcp/toolset-name sein.

• MCP_PROTOCOL_VERSION: die MCP-Protokollversion. Beispiel: 2026-07-28.

SQL ausführen

Wichtig: Wenn Sie den Data API-Zugriff auf Ihrer Instanz aktivieren, können autorisierte Nutzer über das öffentliche Internet auf Ihre Instanz zugreifen, wenn es sich um Instanzen mit privaten IP-Adressen handelt.

So führen Sie SQL-Anweisungen aus:

1. Legen Sie die Instanzeinstellung data_api_access auf der AlloyDB-Instanz auf den Wert ALLOW_DATA_API_ACCESS fest. Wenn Sie eine Instanz mit dem create_instance-Tool erstellen, wird die data_api_access-Konfiguration automatisch aktiviert.

   Wenn die data_api_access-Konfiguration auf einer Instanz nicht aktiviert ist, können Sie sie mit dem curl-Befehl aktivieren, um den Wert des Felds dataApiAccess auf ENABLED zu aktualisieren:

   curl -X PATCH \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://alloydb.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID/instances/INSTANCE_ID?updateMask=dataApiAccess \
    -d '{
      "dataApiAccess": "ENABLED",
    }'
   

   Ersetzen Sie Folgendes:

   • PROJECT_ID: die ID Ihres Projekts in Google Cloud .

   • LOCATION: die Region, in der sich Ihr AlloyDB-Cluster befindet.

   • CLUSTER_ID: die ID Ihres AlloyDB-Clusters.

   • INSTANCE_ID: die ID Ihrer AlloyDB-Instanz.

2. Geben Sie in der Gemini CLI einen Prompt wie den folgenden ein:

   Aktivieren Sie die IAM-Datenbankauthentifizierung für die AlloyDB-Instanz INSTANCE_NAME. Achten Sie darauf, dass die SQL-Anweisungen die Berechtigungen verwenden, die mit dem IAM-Datenbankauthentifizierungs-Nutzerkonto USER_ACCOUNT verknüpft sind.

   Ersetzen Sie Folgendes:

   • INSTANCE_NAME: der Name der AlloyDB-Instanz.

   • USER_ACCOUNT: das IAM-Nutzerkonto, das für die Authentifizierung beim Ausführen von SQL-Anweisungen verwendet werden soll.

Beispiele für Anwendungsfälle

Im Folgenden finden Sie Beispielanwendungsfälle für den AlloyDB-MCP-Server.

Entwicklung von Webanwendungen

Ein Beispiel für einen Anwendungsfall ist die schnelle Entwicklung von Webanwendungen und die Bereitstellung von AlloyDB-Instanzen als Quelldatenbank. In diesem Anwendungsfall können Sie mit dem AlloyDB-MCP-Server eine neue Datenbank erstellen und sie mit ersten Daten für ein neues Projekt in natürlicher Sprache füllen.

Beispiel-Prompt:

"Create a new alloydb PostgreSQL development instance and set up a table called products."

Workflow: Der Workflow zum Einrichten einer Webanwendung könnte so aussehen:

• Bereitstellung: Der Agent erstellt einen Cluster, in dem die Instanz zugewiesen werden kann. Der Agent ruft dann das Tool create_instance auf, um eine neue AlloyDB-Instanz mit Spezifikationen für die Entwicklungsumgebung zu erstellen. Sie können die Verbindung über öffentliche IP-Adressen für die neue Instanz aktivieren. Sie können die Konfiguration von Private Service Connect-Endpunkten auch automatisieren.

• Überprüfung: Der Agent verwendet das Tool get_operation, um den Status des Vorgangs zur Instanzerstellung abzufragen.

• Verbindung: Wenn der Vorgang abgeschlossen ist, verwendet der Agent das Tool get_instance, um die Metadaten der Instanzverbindung abzurufen.

• Schemaeinrichtung: Der Agent erstellt die Datenbank und verwendet dann das Tool execute_sql, um die SQL-Anweisung CREATE TABLE products auszuführen.

• Daten-Seeding: Der Agent verwendet noch einmal execute_sql, um erste Seed-Daten (DML) in die neu erstellte Tabelle einzufügen.

Betriebs- und Datenbankkonfigurationsverwaltung

In diesem Beispiel-Anwendungsfall können Sie vorhandene Datenbankinstanzen prüfen, um sicherzustellen, dass sie den betrieblichen Konfigurationsstandards entsprechen. Sie können den Agent auch verwenden, um Datenbanknutzer auf der Instanz zu verwalten.

Beispiel-Prompt:

„Listen Sie alle PostgreSQL-Instanzen in meinem Projekt auf und zeigen Sie mir ihre Details, damit ich prüfen kann, ob sie dieselbe Konfiguration verwenden und ob die aktuelle Liste der Datenbanknutzer erfolgreich aktualisiert wurde.“

Workflow: Der Workflow zum Prüfen der AlloyDB-Instanz und der Datenbanknutzerkonfiguration könnte so aussehen:

• Erkennung: Der Agent verwendet list_instances, um eine Liste aller AlloyDB-Instanzen im Projekt abzurufen.

• Prüfung: Für jede identifizierte Instanz ruft der Agent get_instance auf, um detaillierte Konfigurationsmetadaten wie die Datenbankversion, die Region und den Maschinentyp abzurufen. Außerdem ruft er list_users auf, um die Datenbanknutzer auf der Instanz zu prüfen. Diese Metadaten enthalten Informationen darüber, ob die öffentliche IP-Verbindung aktiviert ist oder ob Private Service Connect-Endpunkte konfiguriert sind.

• Berichterstellung: Der Agent fasst die Ergebnisse zusammen und hebt alle Instanzen oder Nutzer hervor, die von der erwarteten Konfiguration abweichen.

Optionale Sicherheitskonfigurationen

Das MCP bringt neue Sicherheitsrisiken und Überlegungen mit sich, da mit MCP-Tools eine Vielzahl von Aktionen ausgeführt werden können. Um diese Risiken zu minimieren und zu verwalten, bietetGoogle Cloud Standardeinstellungen und anpassbare Richtlinien, mit denen Sie die Verwendung von MCP-Tools in Ihrer Organisation oder Ihrem Projekt in Google Cloudsteuern können.

Hinweis: Wenn Sie MCP verwenden und SQL auf einer Instanz ausführen, wird der Traffic über das Internet gesendet, auch wenn die Instanz eine private IP-Adresse hat.

Weitere Informationen zur Sicherheit und Governance von MCP finden Sie unter KI-Sicherheit.

Model Armor verwenden

Model Armor ist ein Dienst vonGoogle Cloud , der die Sicherheit Ihrer KI-Anwendungen verbessern soll. Model Armor prüft proaktiv LLM-Prompts und ‑Antworten, schützt vor verschiedenen Risiken und unterstützt eine verantwortungsbewusste Anwendung von KI. Unabhängig davon, ob Sie KI in Ihrer Cloud-Umgebung oder bei externen Cloud-Anbietern bereitstellen, kann Model Armor Ihnen helfen, schädliche Eingaben zu verhindern, die Inhaltssicherheit zu überprüfen, sensible Daten zu schützen, die Compliance aufrechtzuerhalten und Ihre KI-Sicherheitsrichtlinien konsistent in Ihrer vielfältigen KI-Landschaft durchzusetzen.

Wenn Model Armor mit aktiviertem Logging aktiviert ist, protokolliert Model Armor die gesamte Nutzlast. Dadurch könnten vertrauliche Informationen in Ihren Logs offengelegt werden.

MCP-Anfragenrouting zu Model Armor

Model Armor ist in bestimmten Regionen verfügbar. Wenn Model Armor aktiviert ist und Sie einen MCP-Server in einer Gerichtsbarkeit verwenden, die von Model Armor nicht unterstützt wird, kann das Routingverhalten des Aufrufs für verschiedene MCP-Server unterschiedlich sein und die Einhaltung von Datenstandortvorgaben für Daten in Verwendung und Daten während der Übertragung beeinträchtigen. Weitere Informationen zum Verhalten einzelner MCP-Server finden Sie unter Von Model Armor unterstützte Produkte.

Model Armor aktivieren

Sie müssen die Model Armor APIs aktivieren, bevor Sie Model Armor verwenden können.

Console

1. Aktivieren Sie die Model Armor API, falls sie noch nicht aktiviert ist.

   Erforderliche Rollen zum Aktivieren von APIs

   Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die Berechtigung serviceusage.services.enable. Wenn Sie das Projekt erstellt haben, haben Sie diese Berechtigung wahrscheinlich bereits über die Inhaberrolle (roles/owner). Andernfalls können Sie diese Berechtigung über die Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) erhalten. Informationen zum Zuweisen von Rollen

   API aktivieren

2. Wählen Sie das Projekt aus, in dem Sie Model Armor aktivieren möchten.

gcloud

Führen Sie die folgenden Schritte mit der Google Cloud CLI und der Model Armor API aus, bevor Sie beginnen:

1. Aktivieren Sie Cloud Shell in der Google Cloud Console.

   Cloud Shell aktivieren

   Unten in der Google Cloud Console wird eine Cloud Shell-Sitzung gestartet und eine Eingabeaufforderung angezeigt. Cloud Shell ist eine Shell-Umgebung, in der das Google Cloud CLI bereits installiert ist und Werte für Ihr aktuelles Projekt bereits festgelegt sind. Das Initialisieren der Sitzung kann einige Sekunden dauern.

2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den globalen API-Endpunkt zu verwenden:

   gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.googleapis.com/"

Schutz für Google- und Google Cloud Remote-MCP-Server konfigurieren

Zum Schutz Ihrer MCP-Toolaufrufe und ‑Antworten können Sie die Mindesteinstellungen für Model Armor verwenden. Eine Mindesteinstellung definiert die Mindestsicherheitsfilter, die für das gesamte Projekt gelten. Mit dieser Konfiguration wird ein einheitlicher Satz von Filtern auf alle MCP-Toolaufrufe und ‑Antworten im Projekt angewendet.

Tipp: Aktivieren Sie den Filter für Prompt Injection und Jailbreak nur, wenn Ihr MCP-Traffic Daten in natürlicher Sprache enthält.

Richten Sie eine Model Armor-Mindesteinstellung mit aktivierter MCP-Bereinigung ein. Weitere Informationen finden Sie unter Model Armor-Mindesteinstellungen konfigurieren.

Hinweis: Wenn sich der Agent und der MCP-Server in verschiedenen Projekten befinden, können Sie in beiden Projekten (dem Clientprojekt und dem Ressourcenprojekt) Floor-Einstellungen erstellen. In diesem Fall wird Model Armor zweimal aufgerufen, einmal für jedes Projekt.

Sehen Sie sich den folgenden Beispielbefehl an:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Ersetzen Sie dabei PROJECT_ID durch die ID Ihres Projekts in Google Cloud .

Beachten Sie die folgenden Einstellungen:

• INSPECT_AND_BLOCK: Der Erzwingungstyp, der Inhalte für den Google MCP-Server prüft und Prompts und Antworten blockiert, die den Filtern entsprechen.
• ENABLED: Die Einstellung, mit der ein Filter oder eine Maßnahme aktiviert wird.
• MEDIUM_AND_ABOVE: Das Konfidenzniveau für die Filtereinstellungen „Verantwortungsbewusste Anwendung von KI – Gefährlich“. Sie können diese Einstellung ändern, wobei niedrigere Werte zu mehr falsch positiven Ergebnissen führen können. Weitere Informationen finden Sie unter Model Armor-Konfidenzniveaus.

Scannen von MCP-Traffic mit Model Armor deaktivieren

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um zu verhindern, dass Model Armor den Traffic zu und von Google MCP-Servern basierend auf den Mindesteinstellungen des Projekts automatisch scannt:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Ersetzen Sie PROJECT_ID durch die Projekt-ID in Google Cloud . Model Armor wendet die in den Mindesteinstellungen dieses Projekts definierten Regeln nicht automatisch auf den Traffic von Google-MCP-Servern an.

Die Model Armor-Mindesteinstellungen und die allgemeine Konfiguration können sich nicht nur auf MCP auswirken. Da Model Armor in Dienste wie Vertex AI eingebunden ist, können sich Änderungen an den Mindesteinstellungen auf das Scannen von Traffic und das Sicherheitsverhalten in allen eingebundenen Diensten auswirken, nicht nur in MCP.

MCP-Nutzung mit IAM-Richtlinien steuern

Mit Ablehnungsrichtlinien und Zulassungsrichtlinien von Identity and Access Management (IAM) können Sie Google Cloud und Google MCP-Server schützen.

Sie können mehrere Kriterien kombinieren, um benutzerdefinierte Sicherheits- und Governance-Richtlinien zu erstellen. Dazu können Sie den Zugriff anhand der folgenden Kriterien zulassen oder verweigern:

• Das Hauptkonto.
• Toolattribute wie das Attribut „read-only“.
• Der Name des Dienstes oder Tools.
• Die OAuth-Client-ID der Anwendung.

Weitere Informationen finden Sie unter MCP-Nutzung mit Identity and Access Management steuern.

Nächste Schritte

• Referenzdokumentation zu AlloyDB MCP
• Weitere Informationen zu Google Cloud-MCP-Servern