Transforma preguntas en lenguaje natural directamente en SQL. La función de lenguaje natural de AlloyDB AI (versión preliminar) traduce las consultas en lenguaje natural a consultas SQL que tienen en cuenta el esquema, lo que permite que tanto los desarrolladores como los analistas obtengan respuestas más rápido.
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Crea una capa de contexto
Crea una capa de contexto enriquecida comprendiendo tus tablas, columnas y relaciones para generar consultas precisas y contextuales.
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Generación inteligente de SQL
Analiza de forma inteligente la intención con la búsqueda de conceptos y aprovecha un almacén de plantillas para crear consultas en SQL de forma rápida y confiable.
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Vistas seguras con parámetros
Proporciona un control de acceso detallado que garantiza que los usuarios finales solo vean los datos a los que tienen autorización para acceder, lo que es fundamental para las aplicaciones que ejecutan consultas generadas por IA.
Cómo funciona
La función de lenguaje natural de AlloyDB AI (versión preliminar) está diseñada para funcionar de forma segura con el esquema de tu base de datos. Después de registrar los objetos de tu esquema con una configuración de lenguaje natural, puedes llamar a la función alloydb_ai_nl.get_sql()
desde tu aplicación para traducir preguntas en inglés simple a consultas en SQL o usar explain_sql
para comprender una consulta. La función se integra con las funciones estándar de PostgreSQL y con IAM para la seguridad, y puedes usar vistas seguras con parámetros para un control de acceso detallado.
Para acelerar la configuración y garantizar la precisión, AlloyDB incluye herramientas de productividad para la generación automática de contexto a partir de tu esquema. Estas herramientas generan automáticamente el contexto del esquema y sugieren plantillas de consultas, lo que reduce el esfuerzo manual necesario para comenzar. Puedes definir aún más los resultados agregando plantillas de búsqueda específicas de la empresa a la tienda de plantillas. El modelo subyacente puede generar código SQL complejo, incluidas uniones de varias tablas, agregaciones y funciones de ventana, en función de la intención del usuario y el contexto del esquema, y la precisión mejora a medida que se proporcionan más contexto y plantillas.

Casos de uso
Explora cómo puedes aplicar las consultas en lenguaje natural de AlloyDB AI a situaciones empresariales comunes.

Más información
Explora los recursos para desarrolladores de Google y crea tus aplicaciones de consultas en lenguaje natural con AlloyDB.
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Instructivo sobre la app de conversación
Aprende a compilar una app de comercio conversacional con AlloyDB AI y Serverless.
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Guía práctica para desarrolladores
Una guía técnica paso a paso para configurar y usar la función
get_sql()
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Codelab para desarrolladores
Obtén experiencia práctica con un instructivo guiado para generar SQL a partir de lenguaje natural.