Vista geral da linguagem natural da IA do AlloyDB

Transforme perguntas em linguagem natural diretamente em SQL. A funcionalidade de linguagem natural da IA do AlloyDB (pré-visualização) traduz consultas de linguagem natural em consultas SQL conscientes do esquema, o que permite aos programadores e aos analistas obterem respostas mais rapidamente.

  • Miniatura de filtragem com tecnologia de IA
    Crie uma camada de contexto

    Crie uma camada de contexto detalhada compreendendo as suas tabelas, colunas e relações para gerar consultas precisas e conscientes do contexto.

  • Miniatura de geração de texto na base de dados
    Geração inteligente de SQL

    Analisa de forma inteligente a intenção através da pesquisa de conceitos e tira partido de um arquivo de modelos para criar consultas SQL de forma rápida e fiável.

  • Miniatura de integração direta do modelo
    Vistas seguras parametrizadas

    Oferecer controlo de acesso detalhado, garantindo que os utilizadores finais apenas veem os dados aos quais estão autorizados a aceder, o que é fundamental para as aplicações que executam consultas geradas pela IA.

Como funciona

A funcionalidade de linguagem natural do AlloyDB AI (pré-visualização) foi concebida para funcionar em segurança com o esquema da sua base de dados. Depois de registar os objetos de esquema com uma configuração de linguagem natural, pode chamar a função alloydb_ai_nl.get_sql() a partir da sua aplicação para traduzir perguntas em inglês simples em consultas SQL ou usar explain_sql para compreender uma consulta. A funcionalidade integra-se com as funções padrão do PostgreSQL e o IAM para segurança, e pode usar vistas seguras parametrizadas para um controlo de acesso detalhado.

Para acelerar a configuração e garantir a precisão, o AlloyDB inclui ferramentas de produtividade para a geração automática de contexto a partir do seu esquema. Estas ferramentas geram automaticamente o contexto do esquema e sugerem modelos de consultas, o que reduz o esforço manual necessário para começar. Pode refinar ainda mais os resultados adicionando modelos de consultas específicos da empresa à loja de modelos. O modelo subjacente pode gerar SQL complexo, incluindo junções de várias tabelas, agregações e funções de janela, com base na intenção do utilizador e no contexto do esquema, com uma precisão que melhora à medida que são fornecidos mais contexto e modelos.

Vista geral visual da linguagem natural da IA do AlloyDB

Exemplos de utilização

Explore como as consultas de linguagem natural da IA do AlloyDB podem ser aplicadas a cenários empresariais comuns.

Vista geral visual dos exemplos de utilização de linguagem natural do AlloyDB AI

Saiba mais

Explore os recursos para programadores da Google para criar as suas aplicações de consultas em linguagem natural com o AlloyDB.