Transforme perguntas em linguagem natural diretamente em SQL. A funcionalidade de linguagem natural do AlloyDB AI (pré-visualização) traduz consultas de linguagem natural em consultas SQL conscientes do esquema, permitindo que os programadores e os analistas obtenham respostas mais rapidamente.
Crie uma camada de contexto
Crie uma camada de contexto detalhada compreendendo as suas tabelas, colunas e relações para gerar consultas precisas e conscientes do contexto.
Geração inteligente de SQL
Analisa de forma inteligente a intenção através da pesquisa de conceitos e tira partido de um arquivo de modelos para criar consultas SQL de forma rápida e fiável.
Vistas seguras parametrizadas
Oferecer controlo de acesso detalhado, garantindo que os utilizadores finais apenas veem os dados aos quais estão autorizados a aceder, o que é fundamental para as aplicações que executam consultas geradas pela IA.
Como funciona
A funcionalidade de linguagem natural do AlloyDB AI (pré-visualização) foi concebida para funcionar em segurança com o esquema da sua base de dados. Depois de registar os objetos de esquema com uma configuração de linguagem natural, pode chamar a função alloydb_ai_nl.get_sql() a partir da sua aplicação para traduzir perguntas em inglês simples em consultas SQL ou usar explain_sql para compreender uma consulta. A funcionalidade integra-se com as funções padrão do PostgreSQL e o IAM para segurança, e pode usar vistas seguras parametrizadas para um controlo de acesso detalhado.
Para acelerar a configuração e garantir a precisão, o AlloyDB inclui ferramentas de produtividade para a geração automática de contexto a partir do seu esquema. Estas ferramentas geram automaticamente o contexto do esquema e sugerem modelos de consultas, reduzindo o esforço manual necessário para começar. Pode refinar ainda mais os resultados adicionando modelos de consultas específicos da empresa à loja de modelos. O modelo subjacente pode gerar SQL complexo, incluindo junções de várias tabelas, agregações e funções de janela, com base na intenção do utilizador e no contexto do esquema, com uma precisão que melhora à medida que são fornecidos mais contexto e modelos.
Exemplos de utilização
Explore como as consultas de linguagem natural da IA do AlloyDB podem ser aplicadas a cenários empresariais comuns.
| Exemplo de utilização | Objetivo de negócio | Pergunta de exemplo | Impacto na empresa |
|---|---|---|---|
| Estatísticas de vendas | Acompanhe o desempenho das vendas e identifique os melhores representantes | "Who were our top 3 sales reps by revenue in Austin for the last quarter?" |
– Decisões aceleradas – Estatísticas de vendas self-service imediatas. |
| Adoção de produtos | Compreenda o comportamento dos utilizadores e a adoção de funcionalidades | "How many users on our 'Pro' plan used the new reporting feature last week?" |
– Melhoramento mais rápido : valide rapidamente hipóteses e crie melhores produtos. |
| Cadeia de abastecimento | Monitorize a cadeia de abastecimento e identifique gargalos | "Show me all shipments from the Reno warehouse that are delayed by more than 3 days." |
– Melhoria da eficiência – Resolva proativamente problemas operacionais. |
| Apoio ao cliente | Analise os pedidos de apoio técnico para encontrar tendências | "What is the most common complaint category for tickets created in the last 7 days?" |
– Melhor serviço : identifique e resolva os problemas dos clientes mais rapidamente. |
Saiba mais
Explore os recursos para programadores da Google para criar as suas aplicações de consulta de linguagem natural com o AlloyDB.
Tutorial de app conversacional
Saiba como criar uma app de comércio conversacional com a IA do AlloyDB e sem servidor.
Guia de instruções
Um guia técnico passo a passo sobre a configuração, a configuração e a utilização da função get_sql().
Gere SQL com a linguagem natural da IA do AlloyDB
Adquira experiência prática com um tutorial guiado sobre a geração de SQL a partir da linguagem natural.