生成多模態嵌入

您可以使用支援的 Vertex AI 多模態模型 multimodalembedding@001,在 PostgreSQL 適用的 AlloyDB 中生成多模態嵌入。

您可以使用「支援的模型」一節中提及的 Vertex AI 多模態嵌入模型。

本頁面假設您熟悉 AlloyDB for PostgreSQL 和生成式 AI 概念。詳情請參閱「什麼是嵌入內容」。

事前準備

使用多模態嵌入功能前,請先完成下列步驟:

與 Vertex AI 整合並安裝擴充功能

  1. 設定 Vertex AI 模型的使用者存取權
  2. 確認已安裝最新版 google_ml_integration
    1. 如要檢查已安裝的版本,請執行下列指令:

              SELECT extversion FROM pg_extension WHERE extname = 'google_ml_integration';
              extversion 
              ------------
              1.5.2
              (1 row)
            
    2. 如果尚未安裝擴充功能,或安裝的版本低於 1.5.2,請更新擴充功能。

              CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS google_ml_integration;
              ALTER EXTENSION google_ml_integration UPDATE;
            

      如果在執行上述指令時遇到問題,或執行上述指令後,擴充功能未更新至 1.5.2 版,請與Google Cloud 支援團隊聯絡。

  3. 如要使用 AlloyDB AI 查詢引擎功能,請將 google_ml_integration.enable_ai_query_engine 標記設為 true

    SQL

    1. 為目前工作階段啟用 AI 查詢引擎。
                    SET google_ml_integration.enable_ai_query_engine = true;
                    
    2. 跨工作階段啟用特定資料庫的功能。
                    ALTER DATABASE DATABASE_NAME SET google_ml_integration.enable_ai_query_engine = 'on';
                    
    3. 為特定使用者啟用 AI 查詢引擎,適用於所有工作階段和資料庫。
                    ALTER ROLE postgres SET google_ml_integration.enable_ai_query_engine = 'on';
                  

    控制台

    如要修改 google_ml_integration.enable_ai_query_engine 旗標的值,請按照「設定執行個體的資料庫旗標」一文中的步驟操作。

    gcloud

    如要使用 gcloud CLI,可以安裝並初始化 Google Cloud CLI,也可以使用 Cloud Shell

    你可以修改 google_ml_integration.enable_ai_query_engine 旗標的值。 詳情請參閱「設定執行個體的資料庫旗標」。

                 gcloud alloydb instances update INSTANCE_ID \
                   --database-flags google_ml_integration.enable_ai_query_engine=on \
                   --region=REGION_ID \
                   --cluster=CLUSTER_ID \
                   --project=PROJECT_ID
                

存取 Cloud Storage 中的資料,產生多模態嵌入內容

  • 如要生成多模態嵌入內容,請使用 gs:// URI 參照 Cloud Storage 中的內容。
  • 透過目前專案的 Vertex AI 服務代理人存取 Cloud Storage 內容。根據預設,Vertex AI 服務代理已具備存取相同專案中值區的權限。詳情請參閱「IAM 角色和權限索引」。
  • 如要存取其他專案中 Cloud Storage bucket 的資料,請執行下列 gcloud CLI 指令,將儲存空間物件檢視者角色 (roles/storage.objectViewer) 授予 AlloyDB 專案的 Vertex AI 服務代理程式。 Google Cloud

    gcloud projects add-iam-policy-binding <ANOTHER_PROJECT_ID> \
    --member="serviceAccount:service-<PROJECT_ID>@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com" \
    --role="roles/storage.objectViewer"

    詳情請參閱「在值區上設定及管理 IAM 政策」。

如要生成多模態嵌入,請選取下列其中一個結構定義。

後續步驟