SQL 연산자를 사용하여 데이터베이스 내에서 직접 모델 엔드포인트 관리를 통해 등록된 강력한 AI 모델을 실행합니다. AlloyDB AI 쿼리 엔진 (미리보기)은 Vertex AI와 통합되어 지능형 필터링, 의미론적 순위 지정, 텍스트 생성을 운영 데이터에 실시간으로 제공합니다.
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AI 기반 SQL 필터링 및 순위 지정강력한 AI 작업을 위해 간단한 SQL 함수를 사용하세요.
google_ml_integration확장 프로그램은 지능형 필터링을 위한ai.if()(미리보기) 및 시맨틱 재순위 지정을 위한ai.rank()(미리보기)와 같은 연산자를 제공합니다. -
데이터베이스 내 텍스트 생성데이터베이스의 행에 대한 변환을 실행합니다.
ai.generate()(미리보기) 연산자를 사용하면 기반 모델에 제품 리뷰를 요약하거나 쿼리에서 직접 데이터를 변환하도록 요청할 수 있습니다. -
직접 모델 통합운영자는 모델 엔드포인트 관리를 사용하여 설정된 등록된 모델 엔드포인트를 호출합니다. Gemini와 같은 Vertex AI 모델 또는 서드 파티 모델을 등록합니다.
AlloyDB AI 쿼리 엔진 작동 방식
ai.if(), ai.rank(), ai.generate()와 같은 AI 연산자를 SQL 쿼리에 삽입하면 AlloyDB AI 쿼리 엔진 (미리보기)에서 이를 감지합니다. google_ml_integration 확장 프로그램을 사용하여 사용할 수 있는 이 엔진은 전체 프로세스를 오케스트레이션합니다. 관련 행 데이터를 안전하게 패키징하고 Gemini, OpenAI, Anthropic과 같은 제공업체에서 사전 등록된 ML 모델을 호출합니다. ML 모델은 데이터를 평가하고 필터의 경우 true/false, 순위의 경우 점수와 같은 예측을 반환합니다. AlloyDB AI 쿼리 엔진은 이 예측을 쿼리 실행에 원활하게 통합하여 표준 SQL 결과 세트를 반환합니다. 데이터를 이동하지 않고도 AI 기반 통계를 얻을 수 있습니다.
자세히 알아보고 시작하기
개발자 리소스를 살펴보고 AlloyDB AI를 사용하여 자체 자연어 쿼리 애플리케이션을 빌드하세요.
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