Ejecuta potentes modelos de IA registrados a través de la administración de extremos de modelos directamente en tu base de datos con operadores de SQL. Las funciones de AlloyDB AI se integran con la Agent Platform de Gemini Enterprise para brindar filtrado inteligente, clasificación semántica y generación de texto a tus datos operativos en tiempo real.
Filtrado y clasificación de SQL potenciados por IA
Usa funciones de SQL simples para tareas de IA potentes. La extensión google_ml_integration proporciona operadores como ai.if() para el filtrado inteligente y ai.rank() para la clasificación semántica.
Generación de texto en la base de datos
Realiza transformaciones para las filas de tu base de datos. Con el operador ai.generate(), puedes pedirle a un modelo de base que resuma una opinión sobre un producto o que transforme datos directamente en tu búsqueda.
Funciones de incorporación y predicción
Usa funciones de SQL, como google_ml.embedding() para generar embeddings de vectores o google_ml.predict_row( para invocar predicciones desde cualquier modelo registrado, todo dentro de tu base de datos.
Cómo funcionan las funciones basadas en IA
Cuando incorporas un operador de IA, como ai.if(), ai.rank() o ai.generate(), en tu consulta en SQL, las funciones de IA lo detectan. Este motor, disponible a través de la extensión google_ml_integration, coordina todo el proceso. Empaqueta de forma segura los datos de filas pertinentes y llama a un modelo de AA pre registrado de proveedores, como Gemini, OpenAI o Anthropic. El modelo de AA evalúa los datos y devuelve una predicción, como true/false para un filtro o una puntuación para la clasificación. Las funciones basadas en IA integran sin problemas esta predicción en la ejecución de tu consulta y muestran un conjunto de resultados de SQL estándar. Obtienes estadísticas potenciadas por IA sin necesidad de mover tus datos.
Beneficios de las funciones potenciadas por IA de AlloyDB
Los mecanismos de consulta de bases de datos tradicionales suelen ser rígidos, lo que obliga a los desarrolladores a codificar de forma rígida todas las posibles rutas de interacción del usuario. Las funciones de AlloyDB AI permiten un cambio significativo en la experiencia del usuario de las siguientes maneras:
Incorpora conocimientos del mundo a los datos empresariales: Puedes llevar los conocimientos del mundo real de los modelos de lenguaje grandes (LLM) directamente a tu base de datos de AlloyDB para PostgreSQL. A continuación, se muestran ejemplos de cómo puedes usar las funciones basadas en IA:
- Procesa datos no estructurados con
ai.generate: Puedes administrar comentarios de usuarios sin procesar, ruidosos o no estructurados, como opiniones o registros, con Gemini con SQL. - Determina si las transacciones son fraudulentas con
ai.if: Dale a la función una secuencia de acciones del usuario, notas de transacciones o resúmenes de chat y pídele que evalúe un resultado binario:Is this fraudulent?
- Procesa datos no estructurados con
Inteligencia de alto rendimiento: Usa lo siguiente para acelerar el rendimiento y controlar la inteligencia a gran escala con funciones de IA:
- Usa el procesamiento basado en arrays para controlar hasta miles de filas por segundo, lo que es 2,000 veces más rápido que las llamadas de fila por fila. El procesamiento basado en arrays está disponible para todas las funciones de IA. Para obtener más información, consulta Cómo realizar consultas SQL inteligentes con funciones basadas en IA.
- Usa la aceleración de función IA para lograr una capacidad de procesamiento significativamente mayor que las llamadas de fila por fila. Esta opción está disponible para
ai.ifyai.rank. Para obtener más información, consulta Cómo realizar consultas SQL inteligentes con funciones basadas en IA. - Usamos
ai.ifoptimizado para eliminar los costos de usar el LLM a través de una mayor eficiencia, lo que permite alcanzar 100,000 filas por segundo (una mejora de 23,000 veces en comparación con las llamadas de fila por fila) y reducir los costos en 6,000 veces a 1/10 de un centavo.
Casos de uso de las funciones de AlloyDB AI
En la siguiente tabla, se describen los casos de uso de las funciones de AlloyDB AI.
Función |
Descripción |
Caso de uso |
|---|---|---|
ai.if |
Filtrado cognitivo inteligente basado en lenguaje natural. |
Determina qué transacciones de los clientes parecen fraudulentas según los patrones de comportamiento. |
ai.rank |
Vuelve a clasificar los resultados de la búsqueda vectorial según los matices contextuales profundos. |
Prioriza las telas transpirables para una búsqueda de tropical wedding
incluso si tu base de datos no sabe qué significan las "telas transpirables". |
ai.generate |
Genera contenido nuevo o transforma formatos de datos. |
Convierte los datos de registro del servidor sin procesar en un formato JSON estructurado para facilitar el análisis. |
ai.analyze_sentiment |
Clasifica el tono emocional del texto como positivo, negativo o neutro. |
Clasificamos miles de opiniones sobre productos para medir la satisfacción del cliente. |
ai.summarize |
Condensa textos extensos en información esencial. |
Extrae decisiones clave y elementos de acción de las transcripciones de conversaciones. |
ai.forecast |
Habilita la previsión de series temporales con el modelo TimesFM. |
Predecir las necesidades futuras de inventario en función de los datos históricos de ventas |
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