Aceda ao BigQuery a partir do AlloyDB para PostgreSQL

Pré-visualização

Esta funcionalidade está sujeita aos "Termos das Ofertas de Pré-DG" na secção Termos Gerais de Serviço dos Termos Específicos do Serviço. As funcionalidades de pré-DG estão disponíveis "tal como estão" e podem ter apoio técnico limitado. Para mais informações, consulte as descrições das fases de lançamento.

Para informações sobre o acesso a esta versão, consulte a página de solicitação de acesso.

Esta página descreve como usar o wrapper de dados externos do BigQuery para aceder a dados armazenados ou acessíveis através do BigQuery a partir de uma interface do AlloyDB para PostgreSQL. Pode armazenar dados no BigQuery como tabelas nativas, tabelas externas do BigLake ou tabelas do BigLake para o Apache Iceberg no BigQuery. Para mais informações acerca das vistas do BigQuery na vista geral do AlloyDB.

Esta página pressupõe que tem um cluster e uma instância principal do AlloyDB, e que tem um conjunto de dados e tabelas do BigQuery. Para mais informações, consulte os artigos Crie conjuntos de dados e Crie e use tabelas.

Antes de começar

1. Peça acesso à funcionalidade Vistas do BigQuery para o seu cluster e aguarde até receber a confirmação da ativação antes de seguir as instruções nesta página.
2. Familiarize-se com os tipos de dados e as associações de colunas do BigQuery suportados.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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3. Ative as APIs Cloud necessárias para criar e estabelecer ligação ao AlloyDB para PostgreSQL.

   Ative as APIs

4. No passo Confirmar projeto, clique em Seguinte para confirmar o nome do projeto ao qual vai fazer alterações.

5. No passo Ativar APIs, clique em Ativar para ativar o seguinte:

   • API AlloyDB
   • API Compute Engine
   • Cloud Resource Manager API
   • API de rede de serviços
   • BigQuery Storage API

   A API Service Networking é necessária se planear configurar a conetividade de rede ao AlloyDB através de uma rede VPC que resida no mesmo projeto que o AlloyDB. Google Cloud

   A API Compute Engine e a API Cloud Resource Manager são necessárias se planear configurar a conetividade de rede ao AlloyDB através de uma rede VPC que reside num projeto Google Cloud diferente.

Funções necessárias

Para conceder acesso de leitura ao conjunto de dados do BigQuery à conta de serviço do cluster do AlloyDB, precisa das seguintes autorizações. Para mais informações, consulte o artigo Conceda acesso do AlloyDB ao conjunto de dados do BigQuery.

• Visualizador de dados do BigQuery (roles/bigquery.dataViewer) ou qualquer função personalizada com autorizações bigquery.tables.get e bigquery.tables.getData. Quando concedida numa tabela ou numa vista, esta função concede autorizações para ler dados e metadados da tabela ou da vista.
• Utilizador da sessão de leitura do BigQuery (roles/bigquery.readSessionUser) ou qualquer função personalizada com autorizações bigquery.readsessions.create e bigquery.readsessions.getData. Oferece a capacidade de criar e usar sessões de leitura.

Conceda acesso do AlloyDB ao conjunto de dados do BigQuery

Depois de ativar a funcionalidade de vistas do BigQuery no cluster do AlloyDB, conceda ao cluster do AlloyDB acesso à conta de serviço ao conjunto de dados do BigQuery.

Para usar a CLI gcloud, pode instalar e inicializar a CLI Google Cloud ou usar a Cloud Shell.

1. Abra a CLI gcloud. Se não tiver a CLI gcloud instalada, instale e inicialize a CLI gcloud ou use o Cloud Shell.

2. Execute o comando gcloud beta alloydb clusters describe:

   gcloud beta alloydb clusters describe CLUSTER --region=REGION

   Substitua o seguinte:

   • CLUSTER: o ID do cluster do AlloyDB.
   • REGION: a localização do cluster do AlloyDB, por exemplo, asia-east1, us-east1. Consulte a lista completa de regiões em Gerir localizações de instâncias.

   O resultado contém um campo serviceAccountEmail, que é a conta de serviço deste cluster.

3. Conceda as autorizações necessárias. Para mais informações, consulte o artigo Controle o acesso aos recursos com a IAM.

   Se a conta de serviço do cluster não tiver as autorizações necessárias, são apresentados os seguintes erros quando uma consulta é executada na tabela do BigQuery:

   • The user does not have bigquery.readsessions.create permissions
   • Permission bigquery.tables.get denied on table
   • Permission bigquery.tables.getData denied on table
   Nota: se bigquery.readsessions.getData não for fornecido, são devolvidos resultados vazios sem um erro.

Configure a extensão

1. Crie a extensão.

   1. Ligue-se à instância do AlloyDB através do cliente psql seguindo as instruções em Ligue um cliente psql a uma instância. Em alternativa, pode usar o AlloyDB Studio. Para mais informações, consulte o artigo Faça a gestão dos seus dados através da Google Cloud consola.

   2. Execute o seguinte comando:

      CREATE EXTENSION bigquery_fdw;
      

      Nota: tem de criar esta extensão em todas as bases de dados onde é necessário aceder aos conjuntos de dados do BigQuery.

2. Crie um servidor externo para definir os parâmetros de ligação para o conjunto de dados do BigQuery remoto.

   CREATE SERVER BIGQUERY_SERVER_NAME FOREIGN DATA WRAPPER bigquery_fdw;
   

   Substitua o seguinte:

   • BIGQUERY_SERVER_NAME: identificador exclusivo do servidor externo. Defina isto uma vez numa determinada base de dados. Pode substituir BIGQUERY_SERVER_NAME pelo nome do seu servidor.

3. Crie o mapeamento de utilizadores executando o comando CREATE USER MAPPING, que especifica as credenciais a usar quando se liga ao servidor externo.

   CREATE USER MAPPING FOR USERNAME SERVER BIGQUERY_SERVER_NAME ;
   

   Substitua o seguinte:

   • USERNAME: um nome de utilizador da base de dados ou um utilizador de IAM que acede à tabela externa.
   • BIGQUERY_SERVER_NAME: identificador exclusivo do servidor externo que criou.

4. Defina tabelas externas que correspondam às tabelas às quais quer aceder no BigQuery através do comando CREATE FOREIGN TABLE. Este comando permite-lhe definir a estrutura de uma tabela remota. A tabela externa pode ter todas ou um subconjunto das colunas na tabela de origem no BigQuery.

   Nota: certifique-se de que o tipo de dados que está a usar é mapeado para os tipos de dados suportados. Para mais informações, consulte o artigo Tipos de dados e mapeamentos de colunas do BigQuery suportados.

   CREATE FOREIGN TABLE TABLENAME (
   COLUMNX_NAME DATE_TYPE,
   COLUMNX_NAME DATE_TYPE,
   ...
   ) SERVER  BIGQUERY_SERVER_NAME OPTIONS (project BIGQUERY_PROJECT_ID, dataset  BIGQUERY_DATASET_NAME, table  BIGQUERY_TABLE_NAME);
   

   Substitua o seguinte:

   • TABLENAME: o nome da tabela externa na base de dados AlloyDB local.
   • COLUMNX_NAME: o nome da coluna tem de corresponder ao nome da coluna na origem do BigQuery. X indica que a tabela pode ser criada com várias colunas.
   • DATA_TYPE: o tipo de dados da coluna.
   • BIGQUERY_SERVER_NAME: identificador exclusivo do servidor externo que criou.
   • BIGQUERY_PROJECT_ID: ID do projeto onde reside o conjunto de dados do BigQuery.
   • BIGQUERY_DATASET_NAME: nome do conjunto de dados do BigQuery para a tabela.
   • BIGQUERY_TABLE_NAME: nome da tabela do BigQuery.

   Depois de criar a tabela externa, pode consultá-la da mesma forma que consulta qualquer tabela no AlloyDB.

O que se segue?

• Importe dados do BigQuery e do Iceberg para o AlloyDB.
• Saiba mais sobre os tipos de dados do BigQuery e as associações de colunas suportados.