容量の概要

一般的な GPU クラスタ化された GPU

AI Hypercomputer は、コンピューティング リソースを取得して使用するための複数の 使用オプション をサポートしています。このドキュメントでは、各使用オプションの容量を取得する方法の概要について説明します。

容量を取得する方法

次の表に、各使用オプションの容量を取得する方法を示します。

使用オプション	容量を取得するプロセス	料金への影響
AI Hypercomputer の将来の予約	将来の予約リソースを取得するプロセスは次のとおりです。 アカウント チームに連絡して容量を予約します。 容量が提供される前に、割り当てが自動的に増加します。お客様側での対応は必要ありません。 Compute Engine インスタンスまたはクラスタを 作成 するときに、予約にバインドされたプロビジョニング モデルを指定します。コンピューティング インスタンスとクラスタは、 予約済み容量からプロビジョニングされます。	予約済みリソースを予約期間全体で使用するかどうかに関係なく、予約期間全体に対して料金が発生します。詳細については、Compute Engine の予約に関するドキュメントの 予約の課金をご覧ください。
90 日未満の将来の予約（カレンダー モード）	将来の予約リソースを取得するプロセスは次のとおりです。 利用可能な容量を検索してリソースを予約します。 割り当ては課金されません。お客様側での対応は必要ありません。 コンピューティング インスタンスまたはクラスタを作成 するときは、予約にバインドされたプロビジョニング モデルを指定する必要があります。コンピューティング インスタンスとクラスタは、 予約済み容量からプロビジョニングされます。	予約済みリソースを予約期間全体で使用するかどうかに関係なく、予約期間全体に対して料金が発生します。詳細については、 Dynamic Workload Scheduler の料金をご覧ください。
Flex Start	この使用オプションでは、予約は不要です。 Flex Start リソースを取得するプロセスは次のとおりです。 使用する GPU マシンタイプ のプリエンプティブ割り当てをリクエストする必要があります。 次のいずれかのオプションを使用してコンピューティング インスタンスまたはクラスタを作成する場合は、Flex Start プロビジョニング モデルを指定します。 スタンドアロン仮想マシン（VM）インスタンスを 作成する サイズ変更リクエストを使用して MIG を作成する Slurm クラスタを作成する。 フルマネージド クラスタを作成する セルフマネージド クラスタを作成する GKE クラスタを作成する。 デフォルト構成でクラスタを作成する カスタム クラスタを作成する リクエストしたリソースが使用可能になると、Compute Engine は VM をプロビジョニングします。VM は最大 7 日間実行されます。	リソースが使用中の場合に課金されます。Flex Start を使用してプロビジョニングされたリソースには、Dynamic Workload Scheduler の料金に基づいて自動的に割引が適用されます。
オンデマンド	この使用オプションでは、容量の予約は省略可能です。 オンデマンド リソースは、一般的な GPU （N1、G2、G4、A2、A3 Edge など）でのみ使用できます。これらのオンデマンド リソースを取得するプロセスは次のとおりです: 使用するマシンタイプの標準 GPU 割り当てをリクエストします。 詳細については、 割り当ての増加をリクエストするをご覧ください。 Compute Engine の GPU のリージョンとゾーンの可用性リストで、ハードウェアの優先リージョンを確認して可用性を確認します。 コンピューティング インスタンスまたはクラスタを作成し、 標準プロビジョニング モデルを指定します。リソースは、 利用可能な容量に基づいてすぐにプロビジョニングされます。 注: 一般的な GPU 容量を取得する可能性を高めるために、 Flex Start を使用することをおすすめします。Flex Start 使用オプションは、GPU などの需要の高いリソースを割引価格で取得できるように設計されています。	リソースが使用中の間は、標準のオンデマンド料金が適用されます。
オンデマンド予約	オンデマンド予約（予約とも呼ばれます）は、一般的な GPU（ G2、G4、A2、A3 Edge など）でのみ使用できます。容量を予約するプロセスは次のとおりです。 マシンタイプの標準 GPU 割り当てをリクエストします。詳細については、 割り当ての増加をリクエストするをご覧ください。 Google Cloud コンソール、gcloud CLI、またはその他の方法を使用して、特定の VM と GPU タイプのオンデマンド予約を作成します。 予約を作成するすべての方法の詳細については、単一プロジェクトの予約を作成するをご覧ください。 リソースをプロビジョニングするには、インスタンスまたはクラスタを作成し、特定の予約をターゲットにします。	予約期間全体に標準料金が適用されます。大幅な節目のために CUD を適用します。
標準の将来の予約	この使用オプションでは、将来の日付の容量を予約します。標準の将来の予約では標準プロビジョニング モデルが使用され、一般的な GPU でのみ使用できます。 マシンタイプの標準 GPU 割り当てをリクエストします。詳細については、割り当ての増加をリクエストするをご覧ください。 特定の VM と GPU タイプの将来の予約リクエストを作成します。 予約が開始時刻に達したら、予約済み容量を使用してコンピューティング インスタンスを作成します。 注意: 予約リクエストを Google Cloud に送信して審査を受けるときと、リクエストが承認後に開始時刻に達したときに、リクエストしたリソースに十分な割り当てが必要です。割り当てが不足している場合、 Google Cloud はリクエストを拒否するか、開始時にリクエストしたリソースの一部のみをプロビジョニングします。	予約期間全体に標準料金が適用されます。大幅な節目のために CUD を適用します。
スポット	この使用オプションでは、予約は不要です。 スポット リソースを取得するプロセスは次のとおりです。 使用する GPU マシンタイプ のプリエンプティブ割り当てをリクエストする必要があります。 コンピューティング インスタンスを作成するリージョンまたはゾーンでリソースの可用性を確認します。 コンピューティング インスタンスまたはクラスタを作成 するときに、スポット プロビジョニング モデルを指定します。容量が使用可能になるとリソース がプロビジョニングされますが、いつでも プリエンプトできます。	リソースが使用中の場合に課金されます。Spot VM には、Spot VM の料金に基づいて自動的に割引が適用されます。

次のステップ

• リソースを使用するための利用可能なオプションを確認するには、使用 モデルをご覧ください。
• インフラストラクチャをデプロイするには、Compute Engine インスタンスまたは クラスタを作成するをご覧ください。
• ワークロードのリソースを予約するには、容量を予約する をご覧ください。
• 特定の GPU が利用可能な場所を確認するには、GPU のリージョン とゾーンの可用性をご覧ください。