En esta página, se proporcionan instrucciones para instalar NCCL/gIB con paquetes de software de Debian (.deb) o Red Hat Package Manager (.rpm). Esta instalación te permite ejecutar pruebas de NCCL en instancias de máquinas virtuales (VM) A3 Ultra, A4 y A4X (los siguientes ejemplos son para pruebas de 2 nodos).
Para ejecutar pruebas de NCCL en A3 Mega y A3 High, consulta Crea una instancia de A3 Mega o A3 High con GPUDirect habilitado.
Si usas programadores como Cluster Director, Cluster Toolkit o GKE, no es necesario que sigas los pasos de esta página. En su lugar, consulta lo siguiente:
- Ejecuta NCCL en clústeres de GKE que usan la configuración predeterminada
- Ejecuta NCCL en clústeres personalizados de GKE que usan A4X
- Ejecuta NCCL en clústeres personalizados de GKE que usan A4 o A3 Ultra
- Ejecuta pruebas de NCCL en clústeres de Slurm
- Ejecuta pruebas de NCCL en clústeres de Slurm en Cluster Director
Instala nccl-gib
Según dónde ejecutes tus cargas de trabajo, instala NCCL/gIB en la VM invitada o en la imagen del contenedor.
El paquete nccl-gib se incluye con una biblioteca y encabezados de NVidia NCCL sin modificar (libnccl2.so). Todo el contenido de NCCL/gIB se instala en el directorio /usr/local/gib. Algunas dependencias también se recuperan a través del repositorio de la distribución.
Debian 12+/Ubuntu 20.04+ (paquete .deb)
# If you're not using an image from Google, trust the Google Cloud signing key curl http://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/trusted.gpg.d/cloud.google.gpg # Add gpudirect-gib-apt repo echo 'deb https://packages.cloud.google.com/apt gpudirect-gib-apt main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nccl-gib.list sudo apt update sudo apt install nccl-gib
RockyLinux/CentOS/RHEL 9 y versiones posteriores (paquete .rpm)
# Add gpudirect-gib-rpm repo sudo tee -a /etc/yum.repos.d/nccl-gib.repo << EOL [gpudirect-gib-rpm] name=NCCL/gIB baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/gpudirect-gib-rpm enabled=1 repo_gpgcheck=0 gpgcheck=0 sudo dnf makecache sudo dnf install nccl-gib
Si usas imágenes de SO estándar, también debes instalar el controlador NVIDIA DOCA-OFED más reciente. No es necesario que instales este controlador si usas imágenes optimizadas con A* de Google, como Container OS o imágenes de SO de Ubuntu/RockyLinux de Guest Accelerator.
Para evitar que las VMs ejecuten diferentes versiones del paquete nccl-gib, te recomendamos que actualices nccl-gib antes de ejecutar tus cargas de trabajo de NCCL o inhabilites unattended-upgrades.
Usa NCCL/gIB
Para habilitar NCCL/gIB en tus cargas de trabajo, asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos:
/usr/local/gib/scripts/set_nccl_env.shse origina en tu entorno de ejecución. El archivo fuente incluye todas las variables de entorno necesarias para NCCL/gIB, y Google espera actualizarlas en futuras versiones de NCCL/gIB.- El directorio
/usr/local/gib/lib64se encuentra en tuLD_LIBRARY_PATH.
Para verificar que NCCL/gIB esté habilitado, comprueba que estén presentes las siguientes entradas de registro de nivel INFO de NCCL:
# A sample log entry from NCCL core
vm-0:606:642 [6] NCCL INFO Using network gIB
# A sample log entry from the gIB network plugin
vm-0:606:642 [6] NCCL INFO NET/gIB : Initializing gIB v1.0.5
Ejecuta pruebas de NCCL
Para aprender a ejecutar pruebas de NCCL en un entorno programado, consulta lo siguiente:
- Ejecuta NCCL en clústeres de GKE que usan la configuración predeterminada
- Ejecuta NCCL en clústeres personalizados de GKE que usan A4X
- Ejecuta NCCL en clústeres personalizados de GKE que usan A4 o A3 Ultra
- Ejecuta pruebas de NCCL en clústeres de Slurm
- Ejecuta pruebas de NCCL en clústeres de Slurm en Cluster Director
También publicamos una imagen de contenedor de diagnóstico con todo incluido en http://us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic:latest.
Para ejecutar pruebas de NCCL en un entorno no programado, haz lo siguiente:
- Instala cuda-12.8 (o una versión más reciente) y openmpi.
- Configura accesos SSH no interactivos entre las VMs
- Compila nccl-tests con MPI habilitado. Cuando compiles nccl-tests, establece
NCCL_HOME=/usr/local/gib
Para ejecutar la secuencia de comandos que se incluye en el paquete de NCCL/gIB, haz lo siguiente:
# The script assumes binaries at /opt/nccl-tests/build/
$ /usr/local/gib/scripts/run_nccl_tests.sh -d /opt/nccl-tests/build/ -p 22 -t all_gather -m 0x0 -b 4K -e 16G a4-vm-1 a4-vm-2
Ejemplo de resultado en dos VMs A4:
NCCL version 2.25.1+cuda12.8
#
# out-of-place in-place
# size count type redop root time algbw busbw #wrong time algbw busbw #wrong
# (B) (elements) (us) (GB/s) (GB/s) (us) (GB/s) (GB/s)
4096 64 float none -1 59.97 0.07 0.06 0 57.49 0.07 0.07 0
8192 128 float none -1 58.17 0.14 0.13 0 58.36 0.14 0.13 0
16384 256 float none -1 59.07 0.28 0.26 0 59.03 0.28 0.26 0
32768 512 float none -1 60.93 0.54 0.50 0 60.79 0.54 0.51 0
65536 1024 float none -1 61.93 1.06 0.99 0 62.17 1.05 0.99 0
131072 2048 float none -1 64.62 2.03 1.90 0 64.48 2.03 1.91 0
262144 4096 float none -1 66.50 3.94 3.70 0 67.05 3.91 3.67 0
524288 8192 float none -1 69.37 7.56 7.09 0 67.83 7.73 7.25 0
1048576 16384 float none -1 117.2 8.95 8.39 0 113.7 9.22 8.64 0
2097152 32768 float none -1 118.8 17.65 16.55 0 118.1 17.75 16.64 0
4194304 65536 float none -1 122.2 34.32 32.17 0 122.6 34.22 32.08 0
8388608 131072 float none -1 132.2 63.44 59.48 0 130.7 64.20 60.18 0
16777216 262144 float none -1 139.2 120.49 112.96 0 139.7 120.07 112.56 0
33554432 524288 float none -1 152.0 220.81 207.01 0 152.1 220.59 206.81 0
67108864 1048576 float none -1 227.6 294.87 276.44 0 225.9 297.08 278.51 0
134217728 2097152 float none -1 431.7 310.87 291.44 0 438.0 306.41 287.26 0
268435456 4194304 float none -1 728.6 368.44 345.41 0 735.9 364.79 341.99 0
536870912 8388608 float none -1 1404.2 382.33 358.44 0 1418.4 378.51 354.85 0
1073741824 16777216 float none -1 2795.8 384.06 360.05 0 2768.9 387.79 363.55 0
2147483648 33554432 float none -1 5440.1 394.75 370.08 0 5418.7 396.31 371.54 0
4294967296 67108864 float none -1 10754 399.40 374.43 0 10746 399.67 374.69 0
8589934592 134217728 float none -1 21434 400.77 375.72 0 21421 401.01 375.95 0
17179869184 268435456 float none -1 42679 402.53 377.38 0 42792 401.48 376.38 0
¿Qué sigue?
- Collect and Understand NCCL Logs for Troubleshooting para comprender los resultados de las pruebas y solucionar problemas.
- Supervisa instancias de Compute Engine y clústeres de Slurm.
- Obtén más información para solucionar problemas de rendimiento lento.