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NCCL/gIB 版本说明(ARM 64 位)
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本页提供了 ARM 64 位系统上 NCCL/gIB 各版本的版本说明。每个版本部分都介绍了所含的二进制文件、支持的机器系列以及新功能和增强功能。
NCCL/gIB v1.1.2
发布日期:2026 年 5 月 14 日
预构建的二进制文件
以下部分列出了预构建的版本和诊断二进制文件。
版本
为生产工作负载安装这些二进制文件。如需查看安装说明,请参阅在 Compute Engine 实例上运行 NCCL。
Docker 安装程序
| 图片 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.1.2 |
| SHA256 |
6b7950cac6e6833661d4206920f5633b6e361b18bfd5315b63f9bf4a4b84a80e |
| 基本 |
Alpine 3.21.0 |
| 内置 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0 |
.deb 软件包
| 代码库 |
https://packages.cloud.google.com/apt gpudirect-gib-apt |
| 软件包 |
nccl-gib (1.1.2)、nccl-gib-plugins (1.1.2) |
| 基本 |
Debian 12 |
| 内置 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0 |
.rpm 软件包
| 代码库 |
https://packages.cloud.google.com/yum/repos/gpudirect-gib-rpm |
| 软件包 |
nccl-gib (1.1.2-1)、nccl-gib-plugins (1.1.2-1) |
| 基本 |
Rocky Linux 9 |
| 内置 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0 |
诊断
安装这些二进制文件以测试或排查网络性能问题。
Docker 容器
| 图片 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.1.2 |
| SHA256 |
44067b8118bf982fba30a1a61ab56d346aca30aedd1fe41d3880ab0a78cafbc8 |
| 基本 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0 |
版本兼容性
| 机器系列 |
捆绑的 NCCL 版本 |
支持的 NCCL 版本 |
最低 GPU 驱动程序版本 |
最低 CUDA 运行时版本 |
| A4X |
2.30.4 |
>= 2.25 |
580.95.05 |
13.0 |
| A4X-Max |
2.30.4 |
>= 2.28.9 |
580.95.05 |
13.0 |
组件细分
| 组件 |
版本 |
| rdma-core(未包含在 .deb 和 .rpm 软件包中) |
2307mlnx47 |
| nccl |
2.30.4 |
| nccl-plugin-gib |
1.1.2 |
版本记录
如需查看版本日志,请设置 NCCL_DEBUG=INFO 和 NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT 环境变量。
| 组件 |
版本日志记录 |
| nccl |
NCCL 版本 2.30.4+cuda13.0 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB:正在初始化 gIB v1.1.2 |
功能和增强功能
环境插件
- 引入了 Google Cloud NCCL 环境插件,该插件可根据运行时平台自动应用最佳 NCCL 环境变量。当您使用 NCCL 2.28.7 或更高版本时,环境插件会自动加载。
CoMMA(分析器插件)
- 引入了无响应工作负载检测,这是 Google Cloud 上的一项新功能,可使用心跳遥测来检测停滞的 NCCL 进程。
gIB 调谐器插件
- 自动在检测到的任何 Google Cloud平台上应用最佳调优配置。
nccl.conf
- 当 /etc/nccl.conf 文件可写入时,gIB 会写入该文件。因此,当您安装
nccl-gib 或 nccl-gib-plugins 软件包时,无需更改任何环境变量设置(例如 LD_LIBRARY_PATH)。
新软件包
修复的问题
- 修复了 gIB 网络插件在处理大型
isend() 请求时存在的 bug
- 修复了 gIB 网络插件可能与 NCCL 2.27 或更高版本不兼容的问题
- 修复了 CoMMA 中的稳定性问题
NCCL/gIB v1.1.0
发布日期:2025 年 12 月 19 日
预构建的二进制文件
以下部分列出了预构建的版本和诊断二进制文件。
版本
为生产工作负载安装这些二进制文件。如需查看安装说明,请参阅在 Compute Engine 实例上运行 NCCL。
Docker 安装程序
| 图片 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.1.0 |
| SHA256 |
87197466ded5b2fb45887d37e104bb2550068b7ff7399bd3d35cbda8ee65a239 |
| 基本 |
Alpine 3.21.0 |
| 内置 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
.deb 软件包
| 代码库 |
https://packages.cloud.google.com/apt gpudirect-gib-apt |
| 软件包 |
nccl-gib (1.1.0) |
| 基本 |
Debian 12 |
| 内置 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
.rpm 软件包
| 代码库 |
https://packages.cloud.google.com/yum/repos/gpudirect-gib-rpm |
| 软件包 |
nccl-gib (1.1.0) |
| 基本 |
Rocky Linux 9 |
| 内置 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
诊断
安装这些二进制文件以测试或排查网络性能问题。
Docker 容器
| 图片 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.1.0 |
| SHA256 |
sha256:99caf8e01b3ded3b98775a141a78f31ee2745935aa6630eb6e0444790ce31cd7 |
| 基本 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
版本兼容性
| 机器系列 |
捆绑的 NCCL 版本 |
支持的 NCCL 版本 |
最低 GPU 驱动程序版本 |
最低 CUDA 运行时版本 |
| A4X |
2.28.9-1 |
>= 2.28 |
570.124.06 |
12.8 |
组件细分
| 组件 |
版本 |
| rdma-core(未包含在 .deb 和 .rpm 软件包中) |
2307mlnx47(MOFED 23.10-3.2.2.0 LTS 版本) |
| nccl |
2.28.9 |
| nccl-plugin-gib |
1.1.0 |
版本记录
如需查看版本日志,请设置 NCCL_DEBUG=INFO 和 NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT 环境变量。
| 组件 |
版本日志记录 |
| nccl |
NCCL 版本 2.28.9+cuda12.8 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB:正在初始化 gIB v1.1.0 |
功能和增强功能
总体
- NCCL 遥测 (CoMMA) 适用于 ARM 64 位虚拟机
- 遥测功能默认处于启用状态。
如需了解详情,请参阅 CoMMA 概览。
gIB 网络插件
其他
修复的问题
- 修复了以下问题:当使用 gIBnet 插件且未将
NCCL_IB_MERGE_VFS 明确设置为 0 时,NCCL 可能会遇到分段错误
NCCL/gIB v1.0.7
发布日期:2025 年 9 月 15 日
预构建的二进制文件
以下部分列出了预构建的版本和诊断二进制文件。
版本
为生产工作负载安装这些二进制文件。如需查看安装说明,请参阅在 Compute Engine 实例上运行 NCCL。
Docker 安装程序
| 图片 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.0.7 |
| SHA256 |
27cb36a8d63746c16229bbf348ca34d2e18f7bb91ff8863635a299f599e3dd02 |
| 基本 |
Alpine 3.21.0 |
| 内置 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
.deb 软件包
| 代码库 |
https://packages.cloud.google.com/apt gpudirect-gib-apt |
| 软件包 |
nccl-gib (1.0.7) |
| 基本 |
Debian 12 |
| 内置 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
.rpm 软件包
| 代码库 |
https://packages.cloud.google.com/yum/repos/gpudirect-gib-rpm |
| 软件包 |
nccl-gib (1.0.7) |
| 基本 |
Rocky Linux 9 |
| 内置 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
诊断
安装这些二进制文件以测试或排查网络性能问题。
Docker 容器
| 图片 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.0.7 |
| SHA256 |
6a55af23d9671b7aa4ad5aed583b1875a935156117f6e659c1fde052837c0bff |
| 基本 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
版本兼容性
| 机器系列 |
捆绑的 NCCL 版本 |
支持的 NCCL 版本 |
最低 GPU 驱动程序版本 |
最低 CUDA 运行时版本 |
| A4X |
2.27.6 |
>= 2.25 |
570.124.06 |
12.8 |
组件细分
| 组件 |
版本 |
| rdma-core(未包含在 .deb 和 .rpm 软件包中) |
2307mlnx47 |
| nccl |
2.27.6 |
| nccl-plugin-gib |
1.0.7 |
版本记录
如需查看版本日志,请设置 NCCL_DEBUG=INFO 和 NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT 环境变量。
| 组件 |
版本日志记录 |
| nccl |
NCCL 版本 2.27.6+cuda12.8 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB:正在初始化 gIB v1.0.7 |
功能和增强功能
gIB 网络插件
- 检测到较小的块大小时,使用较少的 QP。此更新应能大幅提升在更复杂的 P2P 模式下的性能。
其他
- 将 NCCL 升级到 2.27.6
- 停止推荐
NCCL_CROSS_NIC=0,这可能会导致 NCCL 在某些情况下在 GB200 上停用 GPUDirect RDMA
- 改进了推荐的性能调优,以适应更复杂的 P2P 模式
修复的问题
gIB 网络插件
- 修复了以下问题:在多个 NVLink 网域中运行时,gIB 网络插件可能会导致更复杂的 P2P 模式出现挂起
- 修复了以下问题:当设置了
NCCL_IB_DISABLE 时,gIB 网络插件会发生分段错误
其他
- 修复了网状 RC pingpong 脚本仅识别遵循 mlx5_* 惯例的 RDMA 网卡名称的问题
NCCL/gIB v1.0.6
发布日期:2025 年 7 月 2 日
预构建的二进制文件
以下部分列出了预构建的版本和诊断二进制文件。
版本
为生产工作负载安装这些二进制文件。如需查看安装说明,请参阅在 Compute Engine 实例上运行 NCCL。
Docker 安装程序
| 图片 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.0.6 |
| SHA256 |
4295c2f221a07d5c897db3f0cef113d7641e78b2a0bfba0803d030b6726e25c0 |
| 基本 |
Alpine 3.21.0 |
| 内置 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
.deb 软件包
| 代码库 |
us-apt.pkg.dev/projects/gce-ai-infra/gpudirect-gib-apt |
| 软件包 |
nccl-gib (1.0.6) |
| 基本 |
Debian 12 |
| 内置 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
.rpm 软件包
| 代码库 |
us-yum.pkg.dev/projects/gce-ai-infra/gpudirect-gib-rpm |
| 软件包 |
nccl-gib (1.0.6) |
| 基本 |
Rocky Linux 9 |
| 内置 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
诊断
安装这些二进制文件以测试或排查网络性能问题。
Docker 容器
| 图片 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.0.6 |
| SHA256 |
95062caa7cc72c857a2b0092970759bb775d35999ed5168ff2938062f68817c5 |
| 基本 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
版本兼容性
| 机器系列 |
捆绑的 NCCL 版本 |
支持的 NCCL 版本 |
最低 GPU 驱动程序版本 |
最低 CUDA 运行时版本 |
| A4X |
2.27.5 |
>= 2.25 |
570.124.06 |
12.8 |
组件细分
| 组件 |
版本 |
| rdma-core(未包含在 .deb 和 .rpm 软件包中) |
2307mlnx47 |
| nccl |
2.27.5 |
| nccl-plugin-gib |
1.0.6 |
版本记录
如需查看版本日志,请设置 NCCL_DEBUG=INFO 和 NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT 环境变量。
| 组件 |
版本日志记录 |
| nccl |
NCCL 版本 2.27.5+cuda12.8 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB:正在初始化 gIB v1.0.6 |
功能和增强功能
总体
- 在 arm64 上添加了 NCCL/gIB .deb 和 .rpm 软件包
- 将 NCCL 升级到 2.27.5
- 改进了性能调优
其他
- 为 Google RoCE 网络添加了 gIB 网络插件调优
- 在推荐设置中启用 NVLink-SHARP
NCCL/gIB v1.0.4
发布日期:2025 年 2 月 24 日
预构建的二进制文件
以下部分列出了预构建的版本和诊断二进制文件。
版本
为生产工作负载安装这些二进制文件。如需查看安装说明,请参阅在 Compute Engine 实例上运行 NCCL。
Docker 安装程序
| 图片 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.0.4 |
| SHA256 |
95b0f4c982a1824f488681179cea24249e95def7a82b918fd587836fd158a124 |
| 基本 |
Alpine 3.21.0 |
| 内置 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
诊断
安装这些二进制文件以测试或排查网络性能问题。
Docker 容器
| 图片 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.0.4 |
| SHA256 |
3753ef5b6d7422ec0dd83e8ea83f4ebf16540c373067708a269ddae0aa97d509 |
| 基本 |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
组件细分
| 组件 |
版本 |
| rdma-core(未包含在 .deb 和 .rpm 软件包中) |
2307mlnx47 |
| nccl |
2.25.1 |
| nccl-plugin-gib |
1.0.4 |
版本记录
如需查看版本日志,请设置 NCCL_DEBUG=INFO 和 NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT 环境变量。
| 组件 |
版本日志记录 |
| nccl |
NCCL 版本 2.25.1+cuda12.8 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB:正在初始化 gIB v1.0.4 |
功能和增强功能
- 重新基于 NCCL 核心 2.25,以支持 A4 (B200) 和 A4X (GB200)
- 添加了 arm64 build
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最后更新时间 (UTC):2026-07-09。
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