KI-optimierte G2-VMs im Bulk erstellen

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie VM-Instanzen (virtuelle Maschinen) in großer Zahl erstellen, die G2-Maschinentypen verwenden. Weitere Informationen zu diesen beschleunigungsoptimierten Maschinentypen finden Sie unter G2-Serie.

Weitere Informationen zum Erstellen von VMs im Bulk finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter Informationen zur Bulk-Erstellung von VMs.

Weitere Informationen zum Erstellen von VMs oder Clustern finden Sie unter Übersicht über Bereitstellungsoptionen.

Beschränkungen

Beim Erstellen von G2-VMs gelten die folgenden Einschränkungen:

  • Sie erhalten weder Rabatte für kontinuierliche Nutzung noch flexible Rabatte für zugesicherte Nutzung für Instanzen, die einen G2-Maschinentyp verwenden.
  • Sie können einen G2-Maschinentyp nur in bestimmten Regionen und Zonen verwenden.
  • Die G2-Maschinentypen sind nur auf der Cascade Lake-Plattform verfügbar.
  • Nichtflüchtige Standardspeicher (pd-standard) werden auf Instanzen, die den G2-Maschinentyp verwenden, nicht unterstützt. Informationen zu unterstützten Laufwerkstypen finden Sie unter Unterstützte Laufwerkstypen für G2.
  • Sie können keine GPUs mit mehreren Instanzen auf einer Instanz erstellen, die einen G2-Maschinentyp verwendet.
  • Wenn Sie den Maschinentyp einer G2-Instanz ändern müssen, lesen Sie die Informationen unter Beschleunigeroptimierte Instanzen ändern.
  • Sie können keine Deep Learning VM Images als Bootlaufwerke für Instanzen verwenden, die den G2-Maschinentyp verwenden.
  • Der aktuelle Standardtreiber für Container-Optimized OS unterstützt keine L4-GPUs, die auf G2-Maschinentypen ausgeführt werden. Außerdem unterstützt Container-Optimized OS nur bestimmte Treiber. Wenn Sie Container-Optimized OS auf G2-Maschinentypen verwenden möchten, lesen Sie die folgenden Hinweise:
    • Verwenden Sie eine Container-Optimized OS-Version, die die mindestens empfohlene NVIDIA-Treiberversion 525.60.13 oder höher unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Versionshinweisen zu Container-Optimized OS.
    • Geben Sie bei der Installation des Treibers die neueste verfügbare Version an, die für die L4-GPUs funktioniert. Beispiel: sudo cos-extensions install gpu -- -version=525.60.13.
  • In den folgenden Szenarien müssen Sie über die Google Cloud CLI oder REST G2-Instanzen erstellen:
    • Sie möchten benutzerdefinierte Speicherwerte angeben.
    • Sie möchten die Anzahl der sichtbaren CPU-Kerne anpassen.
Wenn Sie eine Richtlinie für kompakte Platzierung verwenden möchten, lesen Sie die Einschränkungen für Platzierungsrichtlinien.

Hinweis

Bevor Sie VMs im Bulk erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus, falls Sie dies noch nicht getan haben:

  1. Nutzungsoption auswählen: Die von Ihnen gewählte Nutzungsoption bestimmt, wie Sie GPU-Ressourcen erhalten und verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzungsoption auswählen.
  2. Kapazität abrufen: Der Vorgang zum Abrufen von Kapazität unterscheidet sich für jede Verbrauchsoption. Informationen zum Erhalten von Kapazität für die von Ihnen gewählte Verbrauchsoption finden Sie unter Kapazitätsübersicht.

Wählen Sie den Tab für die geplante Verwendung der Beispiele auf dieser Seite aus:

Console

Wenn Sie über die Google Cloud Console auf Google Cloud Dienste und APIs zugreifen, müssen Sie die Authentifizierung nicht einrichten.

gcloud

Aktivieren Sie Cloud Shell in der Google Cloud Console.

Cloud Shell aktivieren

Unten in der Google Cloud Console wird eine Cloud Shell-Sitzung gestartet und eine Eingabeaufforderung angezeigt. Cloud Shell ist eine Shell-Umgebung, in der das Google Cloud CLI bereits installiert ist und Werte für Ihr aktuelles Projekt bereits festgelegt sind. Das Initialisieren der Sitzung kann einige Sekunden dauern.

REST

Wenn Sie die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, verwenden Sie die Anmeldedaten, die Sie der gcloud CLI bereitstellen.

    Installieren Sie die Google Cloud CLI.

    Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Google Cloud -Authentifizierung unter Für die Verwendung von REST authentifizieren.

Erforderliche Rollen

Um die erforderlichen Berechtigungen zum Erstellen mehrerer VMs zu erhalten, bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle Compute Instance Admin (v1) (roles/compute.instanceAdmin.v1) für das Projekt zuzuweisen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Diese vordefinierte Rolle enthält die Berechtigungen, die zum Erstellen von VMs im Bulk erforderlich sind. Maximieren Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die genau erforderlichen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um VMs im Bulk zu erstellen:

  • compute.instances.create für das Projekt
  • Zum Erstellen der VM mit einem benutzerdefinierten Image: compute.images.useReadOnly für das Image
  • Zum Erstellen der VM mit einem Snapshot: compute.snapshots.useReadOnly für den Snapshot
  • Zum Erstellen der VM mit einer Instanzvorlage: compute.instanceTemplates.useReadOnly für die Instanzvorlage
  • Zum Angeben eines Subnetzes für Ihre VM: compute.subnetworks.use für das Projekt oder für das ausgewählte Subnetz
  • Zum Festlegen einer statischen IP-Adresse für die VM: compute.addresses.use für das Projekt
  • Zum Zuweisen einer externen IP-Adresse zur VM, wenn Sie ein VPC-Netzwerk verwenden: compute.subnetworks.useExternalIp für das Projekt oder für das ausgewählte Subnetz
  • Zum Zuweisen eines Legacy-Netzwerks zur VM: compute.networks.use für das Projekt
  • Zum Zuweisen einer externen IP-Adresse zur VM, wenn Sie ein Legacy-Netzwerk verwenden: compute.networks.useExternalIp für das Projekt
  • Zum Festlegen von Metadaten der VM-Instanz für die VM: compute.instances.setMetadata für das Projekt
  • Zum Festlegen von Tags für die VM: compute.instances.setTags für die VM
  • Zum Festlegen von Labels für die VM: compute.instances.setLabels für die VM
  • Zum Festlegen eines Dienstkontos für die VM: compute.instances.setServiceAccount für die VM
  • Zum Erstellen eines neuen Laufwerks für die VM: compute.disks.create für das Projekt
  • Zum Anhängen eines vorhandenen Laufwerks im Lese- oder Lese-/Schreibmodus: compute.disks.use für das Laufwerk
  • Zum Anhängen eines vorhandenen Laufwerks im Lesemodus: compute.disks.useReadOnly für das Laufwerk

Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Übersicht

Das Erstellen von Instanzen im Bulk mit dem G2-Maschinentyp umfasst die folgenden Schritte:

  1. Optional: Richtlinie für kompakte Platzierung erstellen
  2. Instanzen im Bulk erstellen
  3. GPU-Treiber installieren

Optional: Richtlinie für kompakte Platzierung erstellen

Sie können die VM-Platzierung festlegen, indem Sie eine Richtlinie für kompakte Platzierung erstellen. Wenn Sie eine Richtlinie für kompakte Platzierung auf Ihre VMs anwenden, versucht die Compute Engine, VMs zu erstellen, die so nah wie möglich beieinander liegen. Wenn Ihre Anwendung latenzempfindlich ist und maximale Kompaktheit erfordert, geben Sie beim Erstellen einer Richtlinie für kompakte Platzierungen das Feld maxDistance (Vorabversion) an. Ein niedrigerer Wert für maxDistance sorgt für eine engere VM-Platzierung, erhöht aber auch die Wahrscheinlichkeit, dass einige VMs nicht erstellt werden.

Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus, um eine Richtlinie für kompakte Platzierung zu erstellen:

gcloud

Verwenden Sie zum Erstellen einer Richtlinie für kompakte Platzierung den Befehl gcloud beta compute resource-policies create group-placement:

gcloud beta compute resource-policies create group-placement POLICY_NAME \
    --collocation=collocated \
    --max-distance=MAX_DISTANCE \
    --region=REGION

Ersetzen Sie Folgendes:

  • POLICY_NAME: der Name der Richtlinie für kompakte Platzierung.
  • MAX_DISTANCE: die maximale Entfernung zwischen den VMs. Sie kann entweder angegeben (Vorschau, empfohlen) oder nicht angegeben werden (entfernen Sie das Flag --max-distance). Achten Sie darauf, dass die Konfiguration für die maximale Entfernung die Maschinenserie und die Anzahl der VMs unterstützt, die Sie erstellen möchten. Weitere Informationen finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter Richtlinien für kompakte Platzierung. Bei einem maximalen Abstand von 3 werden VMs beispielsweise in benachbarten Blöcken platziert und bei 2 im selben Block.
  • REGION: Die Region, in der Sie die Richtlinie für kompakte Platzierungen erstellen möchten. Geben Sie die Region an, die die Zone enthält, in der Sie Instanzen erstellen möchten, und prüfen Sie, ob der Maschinentyp, den Sie verwenden möchten, in dieser Region verfügbar ist. Informationen zu Regionen finden Sie unter GPU-Verfügbarkeit nach Regionen und Zonen.

REST

Senden Sie zum Erstellen einer Richtlinie für kompakte Platzierung eine POST-Anfrage an die Betamethode resourcePolicies.insert. Geben Sie im Anfragetext das Feld collocation an, das auf COLLOCATED gesetzt ist, sowie das Feld maxDistance.

POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/resourcePolicies
  {
    "name": "POLICY_NAME",
    "groupPlacementPolicy": {
      "collocation": "COLLOCATED",
      "maxDistance": MAX_DISTANCE
    }
  }

Ersetzen Sie Folgendes:

  • PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
  • POLICY_NAME: der Name der Richtlinie für kompakte Platzierung.
  • MAX_DISTANCE: die maximale Entfernung zwischen den VMs. Sie kann entweder angegeben (Vorschau, empfohlen) oder nicht angegeben werden (entfernen Sie das Feld maxDistance). Achten Sie darauf, dass die Konfiguration für die maximale Entfernung die Maschinenserie und die Anzahl der VMs unterstützt, die Sie erstellen möchten. Weitere Informationen finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter Richtlinien für kompakte Platzierung. Bei einem maximalen Abstand von 3 werden VMs beispielsweise in benachbarten Blöcken platziert und bei 2 im selben Block.
  • REGION: Die Region, in der Sie die Richtlinie für kompakte Platzierungen erstellen möchten. Geben Sie die Region an, die die Zone enthält, in der Sie Instanzen erstellen möchten, und prüfen Sie, ob der Maschinentyp, den Sie verwenden möchten, in dieser Region verfügbar ist. Informationen zu Regionen finden Sie unter GPU-Verfügbarkeit nach Regionen und Zonen.

G2-VMs im Bulk erstellen

Verwenden Sie eine der folgenden Methoden, um G2-VMs im Bulk zu erstellen.

Mit den folgenden Befehlen wird auch der Zugriffsbereich für Ihre Instanzen festgelegt. Um die Berechtigungsverwaltung zu vereinfachen, empfiehlt Google, den Zugriffsbereich für eine Instanz auf cloud-platform-Zugriff festzulegen und dann mit IAM-Rollen zu definieren, auf welche Dienste die Instanz zugreifen kann. Weitere Informationen finden Sie unter Best Practices für Bereiche.

gcloud

Verwenden Sie den Befehl gcloud compute instances bulk create, um Instanzen im Bulk zu erstellen.

Die Parameter, die Sie angeben müssen, hängen von der Verbrauchsoption ab, die Sie für diese Bereitstellung verwenden. Wählen Sie den Tab aus, der Ihrer Nutzungsoption entspricht.

Reservierung

G2-Instanzen unterstützen die folgenden Reservierungstypen:

  • On-demand-Reservierungen
  • Standardmäßige vorausschauende Reservierungen

Damit diese Reservierungstypen genutzt werden können, muss für eine Instanz das Standardbereitstellungsmodell verwendet werden. Verwenden Sie beispielsweise die folgenden Erstellungsparameter.

Bevor Sie den Befehl ausführen, sollten Sie alle folgenden Schritte durchgehen, um festzustellen, ob Sie zusätzliche Flags einfügen müssen.

gcloud compute instances bulk create \
    --name-pattern=NAME_PATTERN \
    --count=COUNT \
     --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --image-family=IMAGE_FAMILY \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --region=REGION \
    --boot-disk-type=DISK_TYPE \
    --boot-disk-size=DISK_SIZE \
    --scopes=cloud-platform \
    --provisioning-model=STANDARD \
    --maintenance-policy=TERMINATE \
    --reservation-affinity=RESERVATION_AFFINITY \
    --reservation=RESERVATION

Gehen Sie folgendermaßen vor:

  1. Ersetzen Sie Folgendes:

    • NAME_PATTERN: das Namensmuster, das für die G2-Instanzen verwendet werden soll. Wenn Sie z. B. instance-# für das Namensmuster verwenden, werden G2-Instanzen mit Namen wie instance-1 und instance-2 bis zu der durch --count angegebenen Anzahl von G2-Instanzen erzeugt.
    • COUNT: die Anzahl der zu erstellenden G2-Instanzen.
    • MACHINE_TYPE: der für die G2-Instanz zu verwendende Maschinentyp. Weitere Informationen finden Sie unter GPU-Maschinentypen in der Compute Engine-Dokumentation.
    • IMAGE_FAMILY: die Image-Familie des Betriebssystem-Images, das Sie verwenden möchten. Eine Liste aller unterstützten Betriebssysteme finden Sie unter Unterstützte Betriebssysteme.
    • IMAGE_PROJECT: die Projekt-ID des Betriebssystem-Images.
    • REGION: Geben Sie eine Region an, in der der Maschinentyp, den Sie verwenden möchten, verfügbar ist. Wenn Sie eine Richtlinie für kompakte Platzierung angeben möchten, müssen Sie dieselbe Region wie für die Richtlinie für kompakte Platzierung verwenden. Informationen zu Regionen finden Sie unter GPU-Verfügbarkeit nach Regionen und Zonen.
    • DISK_TYPE: der Typ des Bootlaufwerks. Weitere Informationen zu den unterstützten Laufwerkstypen für Ihren Maschinentyp finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter GPU-Maschinen in der beschleunigungsoptimierten Maschinenfamilie.
    • DISK_SIZE: Die Größe des Bootlaufwerks in GB. Weitere Informationen finden Sie je nach Art des Laufwerks unter Größenbeschränkungen für Google Cloud Hyperdisk oder Größenbeschränkungen für Persistent Disk.

    • RESERVATION_AFFINITY: Gibt an, welche Reservierungen die Instanz nach Möglichkeit nutzen darf. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

      • any (Reservierungskapazität ist optional): Dies ist die Standardoption. Die Instanz versucht, Kapazität aus einer automatisch genutzten-Reservierung zu verwenden. Dies geschieht nur, wenn entsprechende Reservierungskapazität verfügbar ist. Andernfalls wird On-Demand-Kapazität verwendet.

      • specific (Reservierungskapazität ist erforderlich): Erfordert, dass die Instanz Kapazität aus einer speziell ausgewählten Reservierung verwendet. Die Instanz darf keine On-Demand-Kapazität verwenden. Wenn die Reservierungskapazität nicht verfügbar ist, schlägt die Instanzerstellung fehl.

    • RESERVATION: Die zu verwendende Reservierung. Geben Sie je nach dem Wert, den Sie für RESERVATION_AFFINITY angegeben haben, einen der folgenden Werte an:

      • Wenn Sie any angegeben haben, ersetzen Sie RESERVATION durch einen leeren String (""). Alternativ können Sie das Flag --reservation vollständig entfernen.

      • Wenn Sie specific angegeben haben, ersetzen Sie RESERVATION durch Folgendes:

        projects/RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME

        Ersetzen Sie Folgendes:

        • RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID: die Projekt-ID des Projekts, in dem die Reservierung erstellt wurde.
        • RESERVATION_NAME: der Name der Reservierung.

  2. Standardmäßig wird die Instanz automatisch neu gestartet, wenn sie abstürzt oder von Compute Engine für einen geplanten Stopp beendet wird, z. B. bei einem Wartungsereignis. Wenn Sie den automatischen Neustart deaktivieren möchten, fügen Sie das folgende Flag hinzu:

    --no-restart-on-failure

  3. Optional: Wenn Sie eine Richtlinie für kompakte Platzierung verwenden möchten, fügen Sie dem Befehl das folgende Flag hinzu:

    --resource-policies=POLICY_NAME

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • POLICY_NAME: der Name der Richtlinie für kompakte Platzierung.

  4. Optional: Wenn Sie lokale SSD-Laufwerke anhängen möchten, fügen Sie das folgende --local-ssd-Flag für jedes lokale SSD-Laufwerk hinzu.

    Achten Sie darauf, dass die Anzahl der angehängten lokalen SSD-Laufwerke für Ihren Maschinentyp zulässig ist. Weitere Informationen finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter Lokale SSD-Laufwerke.

    --local-ssd interface=INTERFACE_TYPE

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • INTERFACE_TYPE: der Laufwerkschnittstellentyp, den Sie für das lokale SSD-Laufwerk verwenden möchten. Wenn das Bootlaufwerk-Image optimierte NVMe-Treiber hat, geben Sie NVME an. Geben Sie für andere Bilder SCSI an.

    Nachdem Sie eine VM mit lokalen SSD-Laufwerken erstellt haben, müssen Sie jedes Gerät formatieren und bereitstellen, bevor Sie es verwenden können.

  5. Optional: Wenn Sie NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) verwenden möchten, fügen Sie das folgende Flag hinzu.

    Wenn Sie eine Instanz erstellen, die NVIDIA RTX Virtual Workstation verwendet, fügt Compute Engine automatisch eine vWS-Lizenz hinzu. Informationen zu Preisen für virtuelle Workstations finden Sie auf der Seite „GPU-Preise“.

    --accelerator=type=nvidia-l4-vws,count=VWS_ACCELERATOR_COUNT

    Ersetzen Sie VWS_ACCELERATOR_COUNT durch die gewünschte Anzahl virtueller GPUs.

  6. Führen Sie den Befehl aus.

On demand

Bevor Sie den Befehl ausführen, sollten Sie alle folgenden Schritte durchgehen, um festzustellen, ob Sie zusätzliche Flags einfügen müssen.

gcloud compute instances bulk create \
    --name-pattern=NAME_PATTERN \
    --count=COUNT \
     --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --image-family=IMAGE_FAMILY \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --region=REGION \
    --boot-disk-type=DISK_TYPE \
    --boot-disk-size=DISK_SIZE \
    --scopes=cloud-platform \
    --provisioning-model=STANDARD \
    --maintenance-policy=TERMINATE \
    --reservation-affinity=RESERVATION_AFFINITY

Gehen Sie folgendermaßen vor:

  1. Ersetzen Sie Folgendes:

    • NAME_PATTERN: das Namensmuster, das für die G2-Instanzen verwendet werden soll. Wenn Sie z. B. instance-# für das Namensmuster verwenden, werden G2-Instanzen mit Namen wie instance-1 und instance-2 bis zu der durch --count angegebenen Anzahl von G2-Instanzen erzeugt.
    • COUNT: die Anzahl der zu erstellenden G2-Instanzen.
    • MACHINE_TYPE: der für die G2-Instanz zu verwendende Maschinentyp. Weitere Informationen finden Sie unter GPU-Maschinentypen in der Compute Engine-Dokumentation.
    • IMAGE_FAMILY: die Image-Familie des Betriebssystem-Images, das Sie verwenden möchten. Eine Liste aller unterstützten Betriebssysteme finden Sie unter Unterstützte Betriebssysteme.
    • IMAGE_PROJECT: die Projekt-ID des Betriebssystem-Images.
    • REGION: Geben Sie eine Region an, in der der Maschinentyp, den Sie verwenden möchten, verfügbar ist. Wenn Sie eine Richtlinie für kompakte Platzierung angeben möchten, müssen Sie dieselbe Region wie für die Richtlinie für kompakte Platzierung verwenden. Informationen zu Regionen finden Sie unter GPU-Verfügbarkeit nach Regionen und Zonen.
    • DISK_TYPE: der Typ des Bootlaufwerks. Weitere Informationen zu den unterstützten Laufwerkstypen für Ihren Maschinentyp finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter GPU-Maschinen in der beschleunigungsoptimierten Maschinenfamilie.
    • DISK_SIZE: Die Größe des Bootlaufwerks in GB. Weitere Informationen finden Sie je nach Art des Laufwerks unter Größenbeschränkungen für Google Cloud Hyperdisk oder Größenbeschränkungen für Persistent Disk.

    • RESERVATION_AFFINITY: Gibt an, welche Reservierungen die Instanz nach Möglichkeit nutzen darf. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

      • any (Reservierungskapazität ist optional): Dies ist die Standardoption. Die Instanz versucht, Kapazität aus einer automatisch genutzten-Reservierung zu verwenden. Dies geschieht nur, wenn entsprechende Reservierungskapazität verfügbar ist. Andernfalls wird On-Demand-Kapazität verwendet.

      • none (On-Demand-Kapazität erforderlich): Verhindert, dass die Instanz Reservierungskapazität verwendet.

  2. Standardmäßig wird die Instanz automatisch neu gestartet, wenn sie abstürzt oder von Compute Engine für einen geplanten Stopp beendet wird, z. B. bei einem Wartungsereignis. Wenn Sie den automatischen Neustart deaktivieren möchten, fügen Sie das folgende Flag hinzu:

    --no-restart-on-failure

  3. Optional: Wenn Sie eine Richtlinie für kompakte Platzierung verwenden möchten, fügen Sie dem Befehl das folgende Flag hinzu:

    --resource-policies=POLICY_NAME

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • POLICY_NAME: der Name der Richtlinie für kompakte Platzierung.

  4. Optional: Wenn Sie lokale SSD-Laufwerke anhängen möchten, fügen Sie das folgende --local-ssd-Flag für jedes lokale SSD-Laufwerk hinzu.

    Achten Sie darauf, dass die Anzahl der angehängten lokalen SSD-Laufwerke für Ihren Maschinentyp zulässig ist. Weitere Informationen finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter Lokale SSD-Laufwerke.

    --local-ssd interface=INTERFACE_TYPE

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • INTERFACE_TYPE: der Laufwerkschnittstellentyp, den Sie für das lokale SSD-Laufwerk verwenden möchten. Wenn das Bootlaufwerk-Image optimierte NVMe-Treiber hat, geben Sie NVME an. Geben Sie für andere Bilder SCSI an.

    Nachdem Sie eine VM mit lokalen SSD-Laufwerken erstellt haben, müssen Sie jedes Gerät formatieren und bereitstellen, bevor Sie es verwenden können.

  5. Optional: Wenn Sie NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) verwenden möchten, fügen Sie das folgende Flag hinzu.

    Wenn Sie eine Instanz erstellen, die NVIDIA RTX Virtual Workstation verwendet, fügt Compute Engine automatisch eine vWS-Lizenz hinzu. Informationen zu Preisen für virtuelle Workstations finden Sie auf der Seite „GPU-Preise“.

    --accelerator=type=nvidia-l4-vws,count=VWS_ACCELERATOR_COUNT

    Ersetzen Sie VWS_ACCELERATOR_COUNT durch die gewünschte Anzahl virtueller GPUs.

  6. Führen Sie den Befehl aus.

Spot

Bevor Sie den Befehl ausführen, sollten Sie alle folgenden Schritte durchgehen, um festzustellen, ob Sie zusätzliche Flags einfügen müssen.

gcloud compute instances bulk create \
    --name-pattern=NAME_PATTERN \
    --count=COUNT \
     --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --image-family=IMAGE_FAMILY \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --region=REGION \
    --boot-disk-type=DISK_TYPE \
    --boot-disk-size=DISK_SIZE \
    --scopes=cloud-platform \
    --provisioning-model=SPOT \
    --instance-termination-action=TERMINATION_ACTION \
    --maintenance-policy=TERMINATE \
    --no-restart-on-failure

Gehen Sie folgendermaßen vor:

  1. Ersetzen Sie Folgendes:

    • NAME_PATTERN: das Namensmuster, das für die G2-Instanzen verwendet werden soll. Wenn Sie z. B. instance-# für das Namensmuster verwenden, werden G2-Instanzen mit Namen wie instance-1 und instance-2 bis zu der durch --count angegebenen Anzahl von G2-Instanzen erzeugt.
    • COUNT: die Anzahl der zu erstellenden G2-Instanzen.
    • MACHINE_TYPE: der für die G2-Instanz zu verwendende Maschinentyp. Weitere Informationen finden Sie unter GPU-Maschinentypen in der Compute Engine-Dokumentation.
    • IMAGE_FAMILY: die Image-Familie des Betriebssystem-Images, das Sie verwenden möchten. Eine Liste aller unterstützten Betriebssysteme finden Sie unter Unterstützte Betriebssysteme.
    • IMAGE_PROJECT: die Projekt-ID des Betriebssystem-Images.
    • REGION: Geben Sie eine Region an, in der der Maschinentyp, den Sie verwenden möchten, verfügbar ist. Wenn Sie eine Richtlinie für kompakte Platzierung angeben möchten, müssen Sie dieselbe Region wie für die Richtlinie für kompakte Platzierung verwenden. Informationen zu Regionen finden Sie unter GPU-Verfügbarkeit nach Regionen und Zonen.
    • DISK_TYPE: der Typ des Bootlaufwerks. Weitere Informationen zu den unterstützten Laufwerkstypen für Ihren Maschinentyp finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter GPU-Maschinen in der beschleunigungsoptimierten Maschinenfamilie.
    • DISK_SIZE: Die Größe des Bootlaufwerks in GB. Weitere Informationen finden Sie je nach Art des Laufwerks unter Größenbeschränkungen für Google Cloud Hyperdisk oder Größenbeschränkungen für Persistent Disk.

    • TERMINATION_ACTION: Die Aktion, die ausgeführt werden soll, wenn Compute Engine die Instanz vorzeitig beendet, entweder STOP (Standard) oder DELETE.

  2. Optional: Wenn Sie eine Richtlinie für kompakte Platzierung verwenden möchten, fügen Sie dem Befehl das folgende Flag hinzu:

    --resource-policies=POLICY_NAME

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • POLICY_NAME: der Name der Richtlinie für kompakte Platzierung.

  3. Optional: Wenn Sie lokale SSD-Laufwerke anhängen möchten, fügen Sie das folgende --local-ssd-Flag für jedes lokale SSD-Laufwerk hinzu.

    Achten Sie darauf, dass die Anzahl der angehängten lokalen SSD-Laufwerke für Ihren Maschinentyp zulässig ist. Weitere Informationen finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter Lokale SSD-Laufwerke.

    --local-ssd interface=INTERFACE_TYPE

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • INTERFACE_TYPE: der Laufwerkschnittstellentyp, den Sie für das lokale SSD-Laufwerk verwenden möchten. Wenn das Bootlaufwerk-Image optimierte NVMe-Treiber hat, geben Sie NVME an. Geben Sie für andere Bilder SCSI an.

    Nachdem Sie eine VM mit lokalen SSD-Laufwerken erstellt haben, müssen Sie jedes Gerät formatieren und bereitstellen, bevor Sie es verwenden können.

  4. Optional: Wenn Sie NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) verwenden möchten, fügen Sie das folgende Flag hinzu.

    Wenn Sie eine Instanz erstellen, die NVIDIA RTX Virtual Workstation verwendet, fügt Compute Engine automatisch eine vWS-Lizenz hinzu. Informationen zu Preisen für virtuelle Workstations finden Sie auf der Seite „GPU-Preise“.

    --accelerator=type=nvidia-l4-vws,count=VWS_ACCELERATOR_COUNT

    Ersetzen Sie VWS_ACCELERATOR_COUNT durch die gewünschte Anzahl virtueller GPUs.

  5. Führen Sie den Befehl aus.

REST

Wenn Sie Instanzen im Bulk erstellen möchten, senden Sie eine POST-Anfrage an die Methode instances.bulkInsert.

Die Parameter, die Sie angeben müssen, hängen von der Verbrauchsoption ab, die Sie für diese Bereitstellung verwenden. Wählen Sie den Tab aus, der Ihrer Nutzungsoption entspricht.

Reservierung

G2-Instanzen unterstützen die folgenden Reservierungstypen:

  • On-demand-Reservierungen
  • Standardmäßige vorausschauende Reservierungen

Damit diese Reservierungstypen genutzt werden können, muss für eine Instanz das Standardbereitstellungsmodell verwendet werden. Verwenden Sie beispielsweise die folgenden Erstellungsparameter.

Bevor Sie den Antrag einreichen, sollten Sie alle folgenden Schritte durchgehen, um zu entscheiden, ob Sie zusätzliche Felder einfügen möchten.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/bulkInsert
{
  "namePattern": "NAME_PATTERN",
  "count": "COUNT",
  "instanceProperties": {
    "machineType": "MACHINE_TYPE",
    "disks": [
      {
        "boot": true,
        "initializeParams": {
          "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
          "diskType": "DISK_TYPE",
          "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
        },
        "mode": "READ_WRITE",
        "type": "PERSISTENT"
      }
    ],
    "serviceAccounts": [
      {
        "email": "default",
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
        ]
      }
    ],
    "scheduling": {
    "provisioningModel": "STANDARD",
    "onHostMaintenance": "TERMINATE",
    "automaticRestart": AUTOMATIC_RESTART
  },
  "reservationAffinity": {
    "consumeReservationType": "RESERVATION_AFFINITY",
    "key": "compute.googleapis.com/reservation-name",
    "values": [
      "RESERVATION"
    ]
  }
  }
}

Gehen Sie folgendermaßen vor:

  1. Ersetzen Sie Folgendes:

    • PROJECT_ID: die Projekt-ID des Projekts, in dem Sie die G2-Instanz erstellen möchten.
    • ZONE: Geben Sie eine Zone an, in der der Maschinentyp verfügbar ist, den Sie verwenden möchten. Wenn Sie eine Richtlinie für kompakte Platzierungen angeben möchten, müssen Sie eine Zone in derselben Region wie die Richtlinie für kompakte Platzierungen verwenden. Informationen zu Regionen finden Sie unter GPU-Verfügbarkeit nach Regionen und Zonen.
    • NAME_PATTERN: das Namensmuster, das für die G2-Instanzen verwendet werden soll. Wenn Sie z. B. instance-# für das Namensmuster verwenden, werden G2-Instanzen mit Namen wie instance-1 und instance-2 bis zu der durch --count angegebenen Anzahl von G2-Instanzen erzeugt.
    • COUNT: die Anzahl der zu erstellenden G2-Instanzen.
    • MACHINE_TYPE: der für die G2-Instanz zu verwendende Maschinentyp. Weitere Informationen finden Sie unter GPU-Maschinentypen in der Compute Engine-Dokumentation.
    • DISK_SIZE: Die Größe des Bootlaufwerks in GB. Weitere Informationen finden Sie je nach Art des Laufwerks unter Größenbeschränkungen für Google Cloud Hyperdisk oder Größenbeschränkungen für Persistent Disk.
    • DISK_TYPE: der Typ des Bootlaufwerks. Weitere Informationen zu den unterstützten Laufwerkstypen für Ihren Maschinentyp finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter GPU-Maschinen in der beschleunigungsoptimierten Maschinenfamilie.
    • IMAGE_PROJECT: die Projekt-ID des Betriebssystem-Images.
    • IMAGE_FAMILY: die Image-Familie des Betriebssystem-Images, das Sie verwenden möchten. Eine Liste aller unterstützten Betriebssysteme finden Sie unter Unterstützte Betriebssysteme.

    • AUTOMATIC_RESTART: Gibt an, ob Ihre Instanz automatisch neu gestartet wird, wenn sie abstürzt oder von Compute Engine aufgrund eines geplanten Stopps beendet wird, z. B. bei einem Wartungsereignis. Geben Sie entweder true an, um den automatischen Neustart zu aktivieren (Standard), oder false, um ihn zu deaktivieren.

    • RESERVATION_AFFINITY: Gibt an, welche Reservierungen die Instanz nach Möglichkeit nutzen darf. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

      • ANY_RESERVATION (Reservierungskapazität ist optional): Dies ist die Standardoption. Die Instanz versucht, Kapazität aus einer automatisch genutzten Reservierung zu verwenden. Dies geschieht nur, wenn entsprechende Reservierungskapazität verfügbar ist. Andernfalls wird On-Demand-Kapazität verwendet.

      • SPECIFIC_RESERVATION (Reservierungskapazität ist erforderlich): Erfordert, dass die Instanz Kapazität aus einer speziell ausgewählten Reservierung verwendet. Die Instanz darf keine On-Demand-Kapazität verwenden. Wenn die Reservierungskapazität nicht verfügbar ist, schlägt die Instanzerstellung fehl.

    • RESERVATION: Die zu verwendende Reservierung. Geben Sie je nach dem Wert, den Sie für RESERVATION_AFFINITY angegeben haben, einen der folgenden Werte an:

      • Wenn Sie ANY_RESERVATION angegeben haben, löschen Sie RESERVATION, sodass der Wert ein leerer String ("") ist. Alternativ können Sie die Felder key und values vollständig entfernen.

      • Wenn Sie SPECIFIC_RESERVATION angegeben haben, ersetzen Sie RESERVATION durch Folgendes:

        projects/RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME

        Ersetzen Sie Folgendes:

        • RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID: die Projekt-ID des Projekts, in dem die Reservierung erstellt wurde.
        • RESERVATION_NAME: der Name der Reservierung.

  2. Optional: Wenn Sie eine Richtlinie für kompakte Platzierung verwenden möchten, fügen Sie dem Anfragetext das folgende instanceProperties-Unterfeld hinzu:

        "resourcePolicies": [
      "projects/PROJECT_ID/regions/REGION/resourcePolicies/POLICY_NAME"
    ]

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • PROJECT_ID: die Projekt-ID der Richtlinie für kompakte Platzierung.
    • REGION: die Region der Richtlinie für kompakte Platzierung.
    • POLICY_NAME: der Name der Richtlinie für kompakte Platzierung.

  3. Optional: Wenn Sie lokale SSD-Laufwerke verwenden möchten, fügen Sie das folgende Feld dem Feld disks[] für jedes lokale SSD-Laufwerk hinzu. Trennen Sie die einzelnen disks[]-Unterfelder (einschließlich des Bootlaufwerks) durch ein Komma.

    Achten Sie darauf, dass die Anzahl der angehängten lokalen SSD-Laufwerke für Ihren Maschinentyp zulässig ist. Weitere Informationen finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter Lokale SSD-Laufwerke.

        {
       "type": "SCRATCH",
       "initializeParams": {
          "diskType": "zones/ZONE/diskTypes/local-ssd"
       },
       "autoDelete": true,
       "interface": "INTERFACE_TYPE"
    }

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • ZONE: die von Ihnen angegebene Zone.
    • INTERFACE_TYPE: der Laufwerkschnittstellentyp, den Sie für das lokale SSD-Laufwerk verwenden möchten. Wenn das Bootlaufwerk-Image optimierte NVMe-Treiber hat, geben Sie NVME an. Geben Sie für andere Bilder SCSI an.

    Nachdem Sie eine VM mit lokalen SSD-Laufwerken erstellt haben, müssen Sie jedes Gerät formatieren und bereitstellen, bevor Sie es verwenden können.

  4. Optional: Wenn Sie NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) verwenden möchten, fügen Sie das folgende Feld hinzu.

    Wenn Sie eine Instanz erstellen, die NVIDIA RTX Virtual Workstation verwendet, fügt Compute Engine automatisch eine vWS-Lizenz hinzu. Informationen zu Preisen für virtuelle Workstations finden Sie auf der Seite „GPU-Preise“.

    "guestAccelerators":
  [
    {
      "acceleratorCount": VWS_ACCELERATOR_COUNT,
      "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/nvidia-l4-vws"
    }
  ]

    Ersetzen Sie VWS_ACCELERATOR_COUNT durch die gewünschte Anzahl virtueller GPUs.

  5. Senden Sie die Anfrage.

On demand

Bevor Sie den Antrag einreichen, sollten Sie alle folgenden Schritte durchgehen, um zu entscheiden, ob Sie zusätzliche Felder einfügen möchten.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/bulkInsert
{
  "namePattern": "NAME_PATTERN",
  "count": "COUNT",
  "instanceProperties": {
    "machineType": "MACHINE_TYPE",
    "disks": [
      {
        "boot": true,
        "initializeParams": {
          "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
          "diskType": "DISK_TYPE",
          "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
        },
        "mode": "READ_WRITE",
        "type": "PERSISTENT"
      }
    ],
    "serviceAccounts": [
      {
        "email": "default",
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
        ]
      }
    ],
    "scheduling": {
    "provisioningModel": "STANDARD",
    "onHostMaintenance": "TERMINATE",
    "automaticRestart": AUTOMATIC_RESTART
  },
  "reservationAffinity": {
    "consumeReservationType": "RESERVATION_AFFINITY"
  }
  }
}

Gehen Sie folgendermaßen vor:

  1. Ersetzen Sie Folgendes:

    • PROJECT_ID: die Projekt-ID des Projekts, in dem Sie die G2-Instanz erstellen möchten.
    • ZONE: Geben Sie eine Zone an, in der der Maschinentyp verfügbar ist, den Sie verwenden möchten. Wenn Sie eine Richtlinie für kompakte Platzierungen angeben möchten, müssen Sie eine Zone in derselben Region wie die Richtlinie für kompakte Platzierungen verwenden. Informationen zu Regionen finden Sie unter GPU-Verfügbarkeit nach Regionen und Zonen.
    • NAME_PATTERN: das Namensmuster, das für die G2-Instanzen verwendet werden soll. Wenn Sie z. B. instance-# für das Namensmuster verwenden, werden G2-Instanzen mit Namen wie instance-1 und instance-2 bis zu der durch --count angegebenen Anzahl von G2-Instanzen erzeugt.
    • COUNT: die Anzahl der zu erstellenden G2-Instanzen.
    • MACHINE_TYPE: der für die G2-Instanz zu verwendende Maschinentyp. Weitere Informationen finden Sie unter GPU-Maschinentypen in der Compute Engine-Dokumentation.
    • DISK_SIZE: Die Größe des Bootlaufwerks in GB. Weitere Informationen finden Sie je nach Art des Laufwerks unter Größenbeschränkungen für Google Cloud Hyperdisk oder Größenbeschränkungen für Persistent Disk.
    • DISK_TYPE: der Typ des Bootlaufwerks. Weitere Informationen zu den unterstützten Laufwerkstypen für Ihren Maschinentyp finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter GPU-Maschinen in der beschleunigungsoptimierten Maschinenfamilie.
    • IMAGE_PROJECT: die Projekt-ID des Betriebssystem-Images.
    • IMAGE_FAMILY: die Image-Familie des Betriebssystem-Images, das Sie verwenden möchten. Eine Liste aller unterstützten Betriebssysteme finden Sie unter Unterstützte Betriebssysteme.

    • AUTOMATIC_RESTART: Gibt an, ob Ihre Instanz automatisch neu gestartet wird, wenn sie abstürzt oder von Compute Engine aufgrund eines geplanten Stopps beendet wird, z. B. bei einem Wartungsereignis. Geben Sie entweder true an, um den automatischen Neustart zu aktivieren (Standard), oder false, um ihn zu deaktivieren.

    • RESERVATION_AFFINITY: Gibt an, welche Reservierungen die Instanz nach Möglichkeit nutzen darf. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

      • ANY_RESERVATION (Reservierungskapazität ist optional): Dies ist die Standardoption. Die Instanz versucht, Kapazität aus einer automatisch genutzten Reservierung zu verwenden. Dies geschieht nur, wenn entsprechende Reservierungskapazität verfügbar ist. Andernfalls wird On-Demand-Kapazität verwendet.

      • NO_RESERVATION (On-Demand-Kapazität erforderlich): Verhindert, dass die Instanz Reservierungskapazität verwendet.

  2. Optional: Wenn Sie eine Richtlinie für kompakte Platzierung verwenden möchten, fügen Sie dem Anfragetext das folgende instanceProperties-Unterfeld hinzu:

        "resourcePolicies": [
      "projects/PROJECT_ID/regions/REGION/resourcePolicies/POLICY_NAME"
    ]

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • PROJECT_ID: die Projekt-ID der Richtlinie für kompakte Platzierung.
    • REGION: die Region der Richtlinie für kompakte Platzierung.
    • POLICY_NAME: der Name der Richtlinie für kompakte Platzierung.

  3. Optional: Wenn Sie lokale SSD-Laufwerke verwenden möchten, fügen Sie das folgende Feld dem Feld disks[] für jedes lokale SSD-Laufwerk hinzu. Trennen Sie die einzelnen disks[]-Unterfelder (einschließlich des Bootlaufwerks) durch ein Komma.

    Achten Sie darauf, dass die Anzahl der angehängten lokalen SSD-Laufwerke für Ihren Maschinentyp zulässig ist. Weitere Informationen finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter Lokale SSD-Laufwerke.

        {
       "type": "SCRATCH",
       "initializeParams": {
          "diskType": "zones/ZONE/diskTypes/local-ssd"
       },
       "autoDelete": true,
       "interface": "INTERFACE_TYPE"
    }

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • ZONE: die von Ihnen angegebene Zone.
    • INTERFACE_TYPE: der Laufwerkschnittstellentyp, den Sie für das lokale SSD-Laufwerk verwenden möchten. Wenn das Bootlaufwerk-Image optimierte NVMe-Treiber hat, geben Sie NVME an. Geben Sie für andere Bilder SCSI an.

    Nachdem Sie eine VM mit lokalen SSD-Laufwerken erstellt haben, müssen Sie jedes Gerät formatieren und bereitstellen, bevor Sie es verwenden können.

  4. Optional: Wenn Sie NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) verwenden möchten, fügen Sie das folgende Feld hinzu.

    Wenn Sie eine Instanz erstellen, die NVIDIA RTX Virtual Workstation verwendet, fügt Compute Engine automatisch eine vWS-Lizenz hinzu. Informationen zu Preisen für virtuelle Workstations finden Sie auf der Seite „GPU-Preise“.

    "guestAccelerators":
  [
    {
      "acceleratorCount": VWS_ACCELERATOR_COUNT,
      "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/nvidia-l4-vws"
    }
  ]

    Ersetzen Sie VWS_ACCELERATOR_COUNT durch die gewünschte Anzahl virtueller GPUs.

  5. Senden Sie die Anfrage.

Spot

Bevor Sie den Antrag einreichen, sollten Sie alle folgenden Schritte durchgehen, um zu entscheiden, ob Sie zusätzliche Felder einfügen möchten.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/bulkInsert
{
  "namePattern": "NAME_PATTERN",
  "count": "COUNT",
  "instanceProperties": {
    "machineType": "MACHINE_TYPE",
    "disks": [
      {
        "boot": true,
        "initializeParams": {
          "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
          "diskType": "DISK_TYPE",
          "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
        },
        "mode": "READ_WRITE",
        "type": "PERSISTENT"
      }
    ],
    "serviceAccounts": [
      {
        "email": "default",
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
        ]
      }
    ],
    "scheduling":
    {
      "provisioningModel": "SPOT",
      "instanceTerminationAction": "TERMINATION_ACTION",
      "onHostMaintenance": "TERMINATE",
      "automaticRestart": false
    }
  }
}

Gehen Sie folgendermaßen vor:

  1. Ersetzen Sie Folgendes:

    • PROJECT_ID: die Projekt-ID des Projekts, in dem Sie die G2-Instanz erstellen möchten.
    • ZONE: Geben Sie eine Zone an, in der der Maschinentyp verfügbar ist, den Sie verwenden möchten. Wenn Sie eine Richtlinie für kompakte Platzierungen angeben möchten, müssen Sie eine Zone in derselben Region wie die Richtlinie für kompakte Platzierungen verwenden. Informationen zu Regionen finden Sie unter GPU-Verfügbarkeit nach Regionen und Zonen.
    • NAME_PATTERN: das Namensmuster, das für die G2-Instanzen verwendet werden soll. Wenn Sie z. B. instance-# für das Namensmuster verwenden, werden G2-Instanzen mit Namen wie instance-1 und instance-2 bis zu der durch --count angegebenen Anzahl von G2-Instanzen erzeugt.
    • COUNT: die Anzahl der zu erstellenden G2-Instanzen.
    • MACHINE_TYPE: der für die G2-Instanz zu verwendende Maschinentyp. Weitere Informationen finden Sie unter GPU-Maschinentypen in der Compute Engine-Dokumentation.
    • DISK_SIZE: Die Größe des Bootlaufwerks in GB. Weitere Informationen finden Sie je nach Art des Laufwerks unter Größenbeschränkungen für Google Cloud Hyperdisk oder Größenbeschränkungen für Persistent Disk.
    • DISK_TYPE: der Typ des Bootlaufwerks. Weitere Informationen zu den unterstützten Laufwerkstypen für Ihren Maschinentyp finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter GPU-Maschinen in der beschleunigungsoptimierten Maschinenfamilie.
    • IMAGE_PROJECT: die Projekt-ID des Betriebssystem-Images.
    • IMAGE_FAMILY: die Image-Familie des Betriebssystem-Images, das Sie verwenden möchten. Eine Liste aller unterstützten Betriebssysteme finden Sie unter Unterstützte Betriebssysteme.

    • TERMINATION_ACTION: Die Aktion, die ausgeführt werden soll, wenn Compute Engine die Instanz vorzeitig beendet, entweder STOP (Standard) oder DELETE.

  2. Optional: Wenn Sie eine Richtlinie für kompakte Platzierung verwenden möchten, fügen Sie dem Anfragetext das folgende instanceProperties-Unterfeld hinzu:

        "resourcePolicies": [
      "projects/PROJECT_ID/regions/REGION/resourcePolicies/POLICY_NAME"
    ]

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • PROJECT_ID: die Projekt-ID der Richtlinie für kompakte Platzierung.
    • REGION: die Region der Richtlinie für kompakte Platzierung.
    • POLICY_NAME: der Name der Richtlinie für kompakte Platzierung.

  3. Optional: Wenn Sie lokale SSD-Laufwerke verwenden möchten, fügen Sie das folgende Feld dem Feld disks[] für jedes lokale SSD-Laufwerk hinzu. Trennen Sie die einzelnen disks[]-Unterfelder (einschließlich des Bootlaufwerks) durch ein Komma.

    Achten Sie darauf, dass die Anzahl der angehängten lokalen SSD-Laufwerke für Ihren Maschinentyp zulässig ist. Weitere Informationen finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter Lokale SSD-Laufwerke.

        {
       "type": "SCRATCH",
       "initializeParams": {
          "diskType": "zones/ZONE/diskTypes/local-ssd"
       },
       "autoDelete": true,
       "interface": "INTERFACE_TYPE"
    }

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • ZONE: die von Ihnen angegebene Zone.
    • INTERFACE_TYPE: der Laufwerkschnittstellentyp, den Sie für das lokale SSD-Laufwerk verwenden möchten. Wenn das Bootlaufwerk-Image optimierte NVMe-Treiber hat, geben Sie NVME an. Geben Sie für andere Bilder SCSI an.

    Nachdem Sie eine VM mit lokalen SSD-Laufwerken erstellt haben, müssen Sie jedes Gerät formatieren und bereitstellen, bevor Sie es verwenden können.

  4. Optional: Wenn Sie NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) verwenden möchten, fügen Sie das folgende Feld hinzu.

    Wenn Sie eine Instanz erstellen, die NVIDIA RTX Virtual Workstation verwendet, fügt Compute Engine automatisch eine vWS-Lizenz hinzu. Informationen zu Preisen für virtuelle Workstations finden Sie auf der Seite „GPU-Preise“.

    "guestAccelerators":
  [
    {
      "acceleratorCount": VWS_ACCELERATOR_COUNT,
      "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/nvidia-l4-vws"
    }
  ]

    Ersetzen Sie VWS_ACCELERATOR_COUNT durch die gewünschte Anzahl virtueller GPUs.

  5. Senden Sie die Anfrage.

Weitere Informationen zu den Konfigurationsoptionen beim Erstellen von VMs im Bulk finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter VMs im Bulk erstellen.

GPU-Treiber installieren

Nachdem Sie eine Instanz erstellt haben, können die GPUs der Instanz erst verwendet werden, wenn die richtigen GPU-Treiber installiert sind. Welchen Treiber Sie installieren müssen, hängt davon ab, ob für die Instanz die virtuelle NVIDIA RTX-Workstation (vWS) aktiviert ist. Verwenden Sie eine der folgenden Optionen:

Nächste Schritte