Présentation des options de déploiement

Pour exécuter des charges de travail d'intelligence artificielle (IA), de machine learning (ML) ou de calcul hautes performances (HPC), vous pouvez déployer des instances et des clusters Compute Engine optimisés pour l'IA qui utilisent des machines A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega et A3 High (8 GPU). Pour en savoir plus sur les fonctionnalités de ces machines qui vous permettent d'exécuter des clusters d'IA et de ML à grande échelle, consultez la présentation de la gestion des clusters.

Remarque : Ce guide ne s'applique qu'aux types de machines A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega et A3 High (8 GPU) . Les conseils concernant les autres types de machines ne sont pas abordés dans cette documentation. Nous vous recommandons de consulter la documentation appropriée pour le type de machine de votre choix. Pour identifier le guide de création d'instance de calcul et de cluster pour d'autres types de machines, consultez Choisir une stratégie de déploiement.

Vous pouvez créer des instances A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega et A3 High (8 GPU) directement à partir de Compute Engine, ou via d'autres services qui s'exécutent sur des instances Compute Engine, tels que Cluster Toolkit ou Google Kubernetes Engine.

Pour choisir l'option la plus appropriée pour créer vos instances de calcul ou vos clusters pour votre cas d'utilisation, sélectionnez l'une des options suivantes :

Option	Cas d'utilisation
Cluster Director	Vous souhaitez un service entièrement géré qui automatise la configuration de vos clusters Slurm. Cluster Director vous aide à configurer les ressources de calcul, de réseau et de stockage de vos clusters pour maximiser les performances et réduire les temps d'arrêt. Pour en savoir plus, consultez Créer un cluster Slurm entièrement géré pour les charges de travail d'IA.
Cluster Toolkit	Vous souhaitez utiliser un logiciel Open Source qui simplifie le processus pour vous de déployer les clusters Slurm et GKE. Cluster Toolkit est conçu pour être hautement personnalisable et extensible. Vous pouvez utiliser des plans pour provisionner des ressources de mise en réseau et de stockage. Pour en savoir plus, consultez les ressources suivantes : Créer un cluster Slurm autogéré pour les charges de travail d'IA Créer un cluster Google Kubernetes Engine optimisé pour l'IA avec la configuration par défaut
GKE	Vous souhaitez une flexibilité maximale pour configurer votre cluster Google Kubernetes Engine basée sur les besoins de votre charge de travail. Pour en savoir plus, consultez Créer un cluster Google Kubernetes Engine personnalisé optimisé pour l'IA.
Utiliser Compute Engine	Vous souhaitez un contrôle total de la couche d'infrastructure afin de pouvoir configurer votre propre orchestrateur. Pour en savoir plus, consultez les ressources suivantes : Créer une instance optimisée pour l'IA Créer une instance A4X Max Créer une instance A4X Créer une instance A4 ou A3 Ultra Créer une instance A3 Mega ou A3 High Créer des instances optimisées pour l'IA de manière groupée Créer une instance A4X Max Créer une instance A4X Créer une instance A4 ou A3 Ultra Créer une instance A3 Mega ou A3 High Créer un groupe d'instances géré optimisé pour l'IA Créer une instance A4X Max Créer une instance A4X Créer une instance A4 ou A3 Ultra Créer une instance A3 Mega ou A3 High

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