Panoramica delle opzioni di deployment

Per eseguire workload di intelligenza artificiale (AI), machine learning (ML) o computing ad alte prestazioni (HPC), puoi eseguire il deployment di istanze e cluster Compute Engine ottimizzati per l'AI che utilizzano macchine A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega e A3 High (8 GPU). Per saperne di più sulle funzionalità di queste macchine che ti consentono di eseguire cluster di AI e ML su larga scala, consulta Panoramica della gestione dei cluster.

Puoi creare istanze A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega e A3 High (8 GPU) direttamente da Compute Engine, tramite servizi gestiti come Google Kubernetes Engine (GKE) o utilizzando strumenti di deployment come Cluster Toolkit.

Per l'opzione più appropriata per creare le istanze di computing o i cluster per il tuo caso d'uso, scegli una delle seguenti opzioni:

Opzione Caso d'uso
Cluster Director Vuoi un servizio completamente gestito che automatizzi la configurazione dei cluster Slurm. Cluster Director ti aiuta a configurare le risorse di computing, networking e archiviazione per i tuoi cluster in modo da massimizzare le prestazioni e ridurre al minimo i tempi di inattività. Per saperne di più, vedi Crea un cluster Slurm completamente gestito per i carichi di lavoro di AI.
Cluster Toolkit

Vuoi utilizzare un software open source che semplifichi il processo di deployment dei cluster Slurm e GKE. Cluster Toolkit è progettato per essere altamente personalizzabile ed estensibile. Puoi utilizzare i blueprint per eseguire il provisioning delle risorse di rete e di archiviazione. Per scoprire di più, consulta le seguenti risorse:
GKE

Vuoi la massima flessibilità nella configurazione del cluster GKE in base alle esigenze del tuo workload. Per saperne di più, consulta le seguenti risorse:
Utilizzare Compute Engine

Vuoi il controllo completo del livello dell'infrastruttura per poter configurare il tuo orchestratore. Per saperne di più, consulta le seguenti risorse:

Passaggi successivi