Ringkasan opsi deployment

Untuk menjalankan workload kecerdasan buatan (AI), machine learning (ML), atau komputasi berperforma tinggi (HPC), Anda dapat men-deploy VM yang dioptimalkan untuk AI dan cluster mesin A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega, dan A3 High (8 GPU). Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang fitur mesin ini yang memungkinkan Anda menjalankan cluster AI/ML skala besar, lihat Ringkasan pengelolaan cluster.

Anda dapat membuat VM A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega, dan A3 High (8 GPU) langsung dari Compute Engine, atau melalui layanan lain yang berjalan di instance Compute Engine seperti Cluster Toolkit atau Google Kubernetes Engine.

Untuk opsi yang paling tepat dalam membuat VM atau cluster untuk kasus penggunaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

Opsi Kasus penggunaan
Cluster Director Anda menginginkan layanan terkelola sepenuhnya yang mengotomatiskan penyiapan dan konfigurasi cluster Slurm Anda. Cluster Director membantu Anda mengonfigurasi resource komputasi, jaringan, dan penyimpanan untuk cluster guna memaksimalkan performa dan meminimalkan waktu nonaktif. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Membuat cluster yang dioptimalkan untuk AI berdasarkan template.
Cluster Toolkit

Anda ingin menggunakan software open source yang menyederhanakan proses untuk men-deploy cluster Slurm dan GKE. Cluster Toolkit dirancang agar sangat dapat disesuaikan dan diperluas. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat referensi berikut:

GKE Anda menginginkan fleksibilitas maksimum dalam mengonfigurasi cluster Google Kubernetes Engine berdasarkan kebutuhan beban kerja Anda. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Membuat cluster Google Kubernetes Engine yang dioptimalkan untuk AI kustom.
Menggunakan Compute Engine

Anda menginginkan kontrol penuh atas lapisan infrastruktur sehingga Anda dapat menyiapkan pengelola Anda sendiri. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat bagian berikut: