Para executar cargas de trabalho de inteligência artificial (IA), machine learning (ML) ou computação de alto desempenho (HPC), implante instâncias e clusters do Compute Engine otimizados para IA que usam máquinas A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega e A3 High (8 GPUs). Para mais informações sobre os recursos dessas máquinas que permitem executar clusters de IA e ML em grande escala, consulte Visão geral do gerenciamento de clusters.
É possível criar instâncias A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega e A3 High (8 GPUs) diretamente do Compute Engine, usando serviços gerenciados como o Google Kubernetes Engine (GKE) ou ferramentas de implantação como o Cluster Toolkit.
Para a opção mais adequada de criar instâncias ou clusters de computação para seu caso de uso, escolha uma das seguintes opções:
| Opção | Caso de uso |
|---|---|
| Cluster Director | Você quer um serviço totalmente gerenciado que automatize a configuração e configuração dos seus clusters do Slurm. O Cluster Director ajuda você a configurar recursos de computação, rede e armazenamento para seus clusters, de modo a maximizar o desempenho e minimizar os tempos de inatividade. Para saber mais, consulte Criar um cluster do Slurm totalmente gerenciado para cargas de trabalho de IA. |
| Cluster Toolkit | Você quer usar um software de código aberto que simplifique o processo de implantação de clusters do Slurm e do GKE. O Cluster Toolkit foi projetado para ser altamente personalizável e extensível. É possível usar blueprints para provisionar recursos de rede e armazenamento. Para saber mais, consulte: |
| GKE | Você quer flexibilidade máxima na configuração do cluster do GKE com base nas necessidades da sua carga de trabalho. Para saber mais, consulte: |
| Usar o Compute Engine | Você quer ter controle total da camada de infraestrutura para configurar seu próprio orquestrador. Para saber mais, consulte:
|
A seguir
- Saiba mais sobre a infraestrutura otimizada para desempenho do hipercomputador de IA: