Descripción general de las opciones de Deployment

GPUs generales GPUs en clúster

Para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (AA) o computación de alto rendimiento (HPC), puedes implementar instancias y clústeres de Compute Engine optimizados para IA que usen máquinas A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega y A3 High (8 GPUs). Para obtener más información sobre las funciones de estas máquinas que te permiten ejecutar clústeres de IA y AA a gran escala, consulta Descripción general de la administración de clústeres.

Nota: Las guías de Cluster Director y Cluster Toolkit solo se aplican a los tipos de máquinas A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega y A3 High (8 GPUs). Te recomendamos que consultes la documentación pertinente para el tipo de máquina que elijas. Para identificar la guía de creación de instancias de procesamiento y clústeres para otros tipos de máquinas, consulta Elige una estrategia de implementación.

Puedes crear instancias A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega y A3 High (8 GPUs) directamente desde Compute Engine o a través de otros servicios que se ejecutan en instancias de Compute Engine, como Cluster Toolkit o Google Kubernetes Engine.

Para obtener la opción más adecuada para crear tus instancias de procesamiento o clústeres para tu caso de uso, elige una de las siguientes:

Opción	Caso práctico
Cluster Director	Quieres un servicio completamente administrado que automatice la configuración de tus clústeres de Slurm. Cluster Director te ayuda a configurar los recursos de procesamiento, redes y almacenamiento para tus clústeres y, así, maximizar el rendimiento y minimizar los tiempos de inactividad. Para obtener más información, consulta Crea un clúster de Slurm completamente administrado para cargas de trabajo de IA.
Cluster Toolkit	Quieres usar software de código abierto que simplifique el proceso para implementar clústeres de Slurm y GKE. Cluster Toolkit está diseñado para ser altamente personalizable y extensible. Puedes usar planos para aprovisionar recursos de redes y almacenamiento. Para obtener más información, consulta lo siguiente: Crea un clúster de Slurm autoadministrado para cargas de trabajo de IA Crea un clúster de Google Kubernetes Engine optimizado para IA con la configuración predeterminada
GKE	Quieres la máxima flexibilidad para configurar tu clúster de Google Kubernetes Engine según las necesidades de tu carga de trabajo. Para obtener más información, consulta lo siguiente: Crea un clúster de Google Kubernetes Engine personalizado y optimizado para IA Crea un clúster de Google Kubernetes Engine personalizado y optimizado para IA de A3 Edge
Usa Compute Engine	Quieres tener control total de la capa de infraestructura para poder configurar tu propio orquestador. Para obtener más información, consulta lo siguiente: Crea una instancia optimizada para IA Crea A4X Max Crea A4X Crea A4 o A3 Ultra Crea A3 Mega o A3 High Crea A3 Edge Crea A2 Crea G4 Crea G2 Crea N1 Crea instancias optimizadas para IA de forma masiva Crea A4X Max Crea A4X Crea A4 o A3 Ultra Crea A3 Mega o A3 High Crea A3 Edge Crea A2 Crea G4 Crea G2 Crea N1 Crea un grupo de instancias administrado (MIG) optimizado para IA Crea A4X Max Crea A4X Crea A4 o A3 Ultra Crea A3 Mega o A3 High Crea A3 Edge Crea A2 Crea G4 Crea G2 Crea N1

¿Qué sigue?

• Obtén información sobre la infraestructura optimizada para el rendimiento de AI Hypercomputer:
  • Acerca de los aceleradores de GPU
  • Servicios de Herramientas de redes
  • Servicios de almacenamiento