部署选项概览

如需运行人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 或高性能计算 (HPC) 工作负载，您可以部署 AI 优化型虚拟机以及 A4X、A4、A3 Ultra、A3 Mega 和 A3 High（8 个 GPU）机器集群。如需详细了解这些机器的功能如何让您能够运行大规模 AI/机器学习集群，请参阅集群管理概览。

注意： 本指南仅适用于 A4X、A4、A3 Ultra、A3 Mega 和 A3 High（8 个 GPU）机器类型。其他机器类型的指南不在本文档的探讨范围之内。建议您查阅所选机器类型的相关文档。如需了解其他机器类型的虚拟机和集群创建指南，请参阅选择部署策略。

您可以直接从 Compute Engine 或通过在 Compute Engine 实例上运行的其他服务（例如 Cluster Toolkit 或 Google Kubernetes Engine）创建 A4X、A4、A3 Ultra、A3 Mega 和 A3 High（8 个 GPU）虚拟机。

如需根据您的应用场景使用最合适的虚拟机或集群创建选项，请选择以下各项之一：

方法	用例
Cluster Director	您希望使用一种全代管式服务，自动设置和配置 Slurm 集群。Cluster Director 可帮助您为集群配置计算、网络和存储资源，以最大限度地提高性能并最大限度地减少停机时间。如需了解详情，请参阅基于模板创建 AI 优化型集群。
Cluster Toolkit	您希望使用开源软件来为您简化部署 Slurm 和 GKE 集群的过程。Cluster Toolkit 具有高度的可定制性和可扩展性。如需了解详情，请参阅以下内容： 创建 AI 优化型 Slurm 集群 创建具有默认配置的 AI 优化型 Google Kubernetes Engine 集群
GKE	您希望根据工作负载的需求尽可能灵活地配置 Google Kubernetes Engine 集群。如需了解详情，请参阅创建自定义 AI 优化型 Google Kubernetes Engine 集群。
使用 Compute Engine	您希望完全控制基础设施层，以便设置自己的编排器。如需了解详情，请参阅以下内容： 创建 AI 优化型实例 创建 A4X 创建 A4 或 A3 Ultra 创建 A3 Mega 或 A3 High 批量创建 AI 优化型实例 创建 A4X 创建 A4 或 A3 Ultra 创建 A3 Mega 或 A3 High 创建经过 AI 优化的 MIG 创建 A4X 创建 A4 或 A3 Ultra