Para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (AA) o computación de alto rendimiento (HPC), puedes implementar instancias y clústeres de Compute Engine optimizados para IA que usen máquinas A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega y A3 High (8 GPUs). Para obtener más información sobre las funciones de estas máquinas que te permiten ejecutar clústeres de IA y AA a gran escala, consulta Descripción general de la administración de clústeres.
Puedes crear instancias A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega y A3 High (8 GPUs) directamente desde Compute Engine o a través de otros servicios que se ejecutan en instancias de Compute Engine, como Cluster Toolkit o Google Kubernetes Engine.
Para obtener la opción más adecuada para crear tus instancias de procesamiento o clústeres para tu caso de uso, elige una de las siguientes:
| Opción | Caso práctico |
|---|---|
| Cluster Director | Quieres un servicio completamente administrado que automatice la configuración de tus clústeres de Slurm. Cluster Director te ayuda a configurar recursos de procesamiento, redes y almacenamiento para tus clústeres con el objetivo de maximizar el rendimiento y minimizar los tiempos de inactividad. Para obtener más información, consulta Crea un clúster de Slurm completamente administrado para cargas de trabajo de IA. |
| Cluster Toolkit | Quieres usar software de código abierto que simplifique el proceso para implementar clústeres de Slurm y GKE. Cluster Toolkit está diseñado para ser altamente personalizable y extensible. Para obtener más información, consulta lo siguiente: |
| GKE | Quieres la máxima flexibilidad para configurar tu clúster de Google Kubernetes Engine según las necesidades de tu carga de trabajo. Para obtener más información, consulta Crea un clúster de Google Kubernetes Engine personalizado optimizado para IA. |
| Usa Compute Engine | Quieres tener control total de la capa de infraestructura para poder configurar tu propio orquestador. Para obtener más información, consulta lo siguiente:
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