에이전트를 등록하면 격리된 워크로드가 검색 가능한 서비스로 변환됩니다. 에이전트의 기술을 게시하면 조직의 다른 개발자와 오케스트레이터 에이전트가 내 작업을 찾아 재사용하여 전반적인 AI 개발을 가속화할 수 있습니다.
에이전트를 등록하는 가장 빠른 방법은 Vertex AI Agent Engine을 사용하여 배포하는 것입니다. 자동 등록 기능이 있기 때문입니다. 에이전트를 배포하면 에이전트 레지스트리에서 리소스를 자동으로 감지하고, 메타데이터와 스킬을 추출하여 레지스트리에 게시합니다.
이 빠른 시작에서는 Vertex AI Agent Engine에 배포된 에이전트를 에이전트 레지스트리에 자동으로 등록하는 방법을 보여줍니다. 다른 Google Cloud 런타임에서 호스팅되는 맞춤 에이전트를 등록하거나 에이전트 등록 API를 사용하여 원격 에이전트를 수동으로 등록하려면 에이전트 등록을 참고하세요.
시작하기 전에
시작하려면 에이전트 레지스트리를 설정하세요.
이 빠른 시작을 따르려면 환경에 Vertex AI SDK for Python과 함께 에이전트 개발 키트 (ADK)를 설치하세요.
에이전트 자동 배포 및 등록
ADK를 사용하여 에이전트를 정의하고 Vertex AI SDK를 사용하여 배포할 수 있습니다. Google Cloud 프로젝트를 설정한 다음 ADK 에이전트를 개발하고 Vertex AI Agent Engine 런타임에 배포합니다.
이 프로세스를 통해 에이전트를 제공하면 시스템에서 Vertex AI Agent Engine 내에 에이전트를 배포하고 Agent Registry에 자동으로 추가합니다. 배포 프로세스의 전체 예시는 Vertex AI Agent Engine의 에이전트 개발 키트 빠른 시작을 참고하세요.
Vertex AI Agent Engine에 에이전트를 배포하면 관리 리소스가 생성됩니다. Vertex AI Agent Engine에서 에이전트를 업데이트하거나 삭제하면 Agent Registry가 에이전트 등록에 대한 변경사항을 동기화합니다.
등록 확인
에이전트가 성공적으로 등록되었는지 확인하려면 에이전트 레지스트리에서 이 에이전트의 세부정보를 나열, 필터링, 확인하면 됩니다.