Agent Registry indexa las tarjetas de agentes de Agent2Agent (A2A), las interfaces de transporte y las habilidades intercaladas para que tú y tus agentes de organización puedan descubrir y llamar a agentes en tu entorno de Google Cloud . Los agentes de IA autónomos pueden usar el protocolo A2A para intercambiar mensajes y delegar tareas sin compartir su estado interno, instrucciones o herramientas.
Relación entre los agentes de IA, A2A y MCP
Las arquitecturas multiagente pueden combinar los siguientes estándares abiertos que cataloga Agent Registry:
- Protocolo Agent2Agent (A2A): Estandariza la comunicación de par a par entre un cliente A2A, como un agente organizador o una aplicación para el usuario, y un agente A2A remoto. El cliente envía mensajes estructurados o en lenguaje natural, y recibe actualizaciones de tareas con estado o artefactos sin necesidad de tener visibilidad del modelo subyacente, el sustrato de memoria o el bucle de razonamiento interno del agente remoto. El Registro de agentes cataloga tanto los agentes de Google integrados expuestos por las APIs de Google Cloud como los agentes A2A personalizados que implementas en tu propio entorno. Para ver un ejemplo de arquitectura de hosting de agentes A2A personalizados, consulta Descripción general de los agentes A2A en Cloud Run.
- Protocolo de contexto del modelo (MCP): Estandariza la ejecución de herramientas de cliente a servidor, en la que un agente se conecta a un servidor de MCP para llamar a herramientas determinísticas y leer recursos de datos estructurados.
En Agent Registry, tu agente de organización puede consultar un solo registro para descubrir subagentes de A2A especializados para la delegación de varios pasos, junto con servidores de MCP y habilidades independientes para el uso directo de herramientas.
Versiones de protocolo y descubrimiento de tarjetas de agentes
Cada agente compatible con A2A describe su identidad, sus extremos y sus capacidades
en un documento de metadatos JSON llamado
tarjeta de agente
(agent-card.json).
El Registro de agentes admite las versiones 1.0 (recomendada) y 0.3 de la
especificación del protocolo A2A.
Para obtener información sobre los campos y las estructuras específicos de la tarjeta de agente de estas
versiones, consulta Esquema de la tarjeta de agente.
Cómo Agent Registry indexa las tarjetas de agente
Ya sea que un agente A2A se incorpore a través del
registro automático o se agregue
a través del registro manual,
Agent Registry valida su tarjeta de agente y crea un recurso de descubrimiento
Agent de solo lectura con la siguiente información:
- Carga útil de la tarjeta del agente: El registro de agentes almacena la carga útil de JSON completa
en el campo
carddel recursoAgentcontypeestablecido enA2A_AGENT_CARD. - Campos de descubrimiento: Agent Registry extrae el
displayName, eldescription, elversion, elprotocolsde transporte y elskillsintercalado del agente de la tarjeta de agente y los almacena en el recursoAgent. Puedes buscar y filtrar estas capacidades sin recuperar extremos/.well-known/agent-card.jsonindividuales en los servicios.
Los servicios deGoogle Cloud y los entornos de ejecución administrados no siempre exponen una URL pública de
/.well-known/agent-card.json. En su lugar, tú y tus aplicaciones cliente
recuperan la tarjeta de agente directamente de Agent Registry. Algunos agentes también
proporcionan una tarjeta de agente extendida con detalles adicionales que solo están disponibles
para los clientes autenticados. Si una tarjeta de agente establece
capabilities.extendedAgentCard en true, los clientes autenticados pueden obtener la
tarjeta de agente extendida en el extremo del entorno de ejecución del agente para recuperar esos detalles.
Vinculaciones de transporte y operaciones principales
Una vinculación de transporte define cómo un cliente formatea y envía solicitudes a un agente A2A a través de la red. El protocolo A2A admite las siguientes opciones de transporte para que los agentes creados en diferentes plataformas puedan comunicarse:
- HTTP+JSON: Solicitudes HTTPS que envían y reciben cargas útiles de JSON.
- JSON-RPC: Solicitudes HTTPS que unen el nombre y los parámetros de la operación dentro de un mensaje JSON-RPC.
- gRPC: llamadas de gRPC binarias a través de TLS para la comunicación de baja latencia entre servicios.
El registro de agentes registra los tipos de transporte admitidos de cada agente y
las URLs de los extremos del agente en el recurso Agent. Debido a que las URLs de los extremos varían
entre los servicios y las implementaciones de Google Cloud , evita codificar las URLs en
tu código. En su lugar, busca la URL del extremo del agente y el transporte desde
Agent Registry en el entorno de ejecución.
Independientemente del transporte que use un agente, los clientes interactúan con él a través de las mismas operaciones principales de A2A:
| Operación | Descripción |
|---|---|
SendMessage |
Envía un mensaje para iniciar una tarea nueva o continuar una conversación. El agente devuelve una respuesta inmediata o una tarea de la que puedes hacer un seguimiento. |
SendStreamingMessage |
Envía un mensaje y transmite actualizaciones de estado en vivo, respuestas parciales y resultados a medida que el agente trabaja, cuando el agente admite la transmisión. |
GetTask |
Verifica el estado actual y recupera los resultados de una tarea existente. |
ListTasks |
Enumera las tareas de una conversación o un proyecto, cuando el agente lo admite. |
SubscribeToTask |
Se vuelve a conectar a una tarea en ejecución para transmitir novedades en tiempo real hasta que la tarea se pause o finalice. |
CancelTask |
Solicita que el agente detenga una tarea en curso, cuando se admite la cancelación. |
GetExtendedAgentCard |
Recupera la tarjeta de agente extendida del agente con detalles adicionales disponibles solo para clientes autenticados. |
Ciclo de vida de la tarea y estado de varios turnos
A2A separa la continuidad de la conversación de las unidades de ejecución individuales con dos identificadores:
- ID de contexto (
contextId): Agrupa las interacciones de varios turnos relacionadas dentro de una sesión compartida para que el agente remoto pueda conservar el contexto de la conversación en las solicitudes secuenciales. - ID de tarea (
taskId): Identifica una unidad de trabajo asíncrona o síncrona específica que se crea cuando un cliente de A2A envía un mensaje.
A medida que un agente remoto procesa una solicitud, la tarea pasa por los siguientes estados del ciclo de vida de A2A:
| Estado | Categoría | Descripción |
|---|---|---|
TASK_STATE_SUBMITTED |
Activo | El agente remoto aceptó la solicitud y puso en cola la tarea para su ejecución. |
TASK_STATE_WORKING |
Activo | El agente remoto está razonando, llamando a herramientas o generando artefactos para la tarea de forma activa. |
TASK_STATE_INPUT_REQUIRED |
En pausa | La ejecución se detiene mientras se espera una entrada de seguimiento, una aclaración o
una confirmación con intervención humana en el mismo taskId y
contextId. |
TASK_STATE_AUTH_REQUIRED |
En pausa | La ejecución se detiene hasta que el cliente completa la autenticación o un flujo de consentimiento del usuario para un recurso downstream. |
TASK_STATE_COMPLETED |
Terminal | La tarea finalizó correctamente y devolvió su respuesta final o los artefactos de salida. |
TASK_STATE_FAILED |
Terminal | La tarea se detuvo debido a un error de ejecución o del servicio downstream. |
TASK_STATE_CANCELED |
Terminal | La tarea se canceló antes de que se completara. |
TASK_STATE_REJECTED |
Terminal | El agente remoto rechazó ejecutar la tarea solicitada. |
Habilidades de A2A, habilidades independientes y herramientas de MCP
El registro de agentes indexa tres mecanismos de capacidad distintos para que puedas elegir el patrón de integración adecuado para cada flujo de trabajo:
- Habilidades de A2A intercaladas: El campo
skillsdel recurso de descubrimientoAgentde un agente contiene metadatos JSON, incluidosid,name,description,tagsyexamples, incorporados en la tarjeta del agente. Las habilidades de A2A intercaladas anuncian qué tareas de alto nivel puede delegar un agente organizador a ese agente remoto a través de un transporte de A2A. - Habilidades independientes: Los recursos independientes de nivel superior
SkillySkillRevisionen el Registro de agentes contienen archivos ZIP con versiones que incluyen instrucciones en un archivoSKILL.mdy secuencias de comandos opcionales. Un agente descarga una habilidad independiente en su propio contexto en lugar de delegar la ejecución a otro agente. Para obtener una comparación completa entre las habilidades de A2A intercaladas y las habilidades independientes, consulta Diferencias entre las habilidades independientes y las de A2A. - Herramientas de MCP: El campo
toolsde un recurso de descubrimientoMcpServercontiene esquemas de funciones estructurados expuestos por un servidor de MCP registrado al que un agente llama directamente para consultar datos o ejecutar operaciones determinísticas.
Seguridad, administración y llamadas de agentes en el entorno de ejecución
Agent Registry funciona como el catálogo para descubrir agentes A2A. La autenticación, la autorización, la inspección de contenido, el registro de auditoría y la aplicación de cuotas en el entorno de ejecución se producen cuando el cliente o el agente de organización llaman al agente de destino:
- Búsqueda y llamadas de extremos de agentes de destino: Busca extremos de agentes A2A de destino y envía mensajes con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) o clientes HTTP y Python estándar. Para obtener más información, consulta Compila sistemas multiagente y llama a agentes A2A.
- Alcance de autenticación y credenciales: Configura tokens de acceso de OAuth 2.0, tokens de ID de OpenID Connect (OIDC), federación de identidades para cargas de trabajo o vinculaciones del administrador de autenticación de Agent Identity para llamadas de agente a agente.
- Políticas de control de acceso y denegación: Aplica permisos de acceso de entorno de ejecución, políticas de denegación de Identity and Access Management (IAM) y políticas de salida de Identity-Aware Proxy (IAP). Para obtener más información, consulta Roles y permisos.
- Inspección de instrucciones y respuestas: Inspecciona las cargas útiles de instrucciones y respuestas de A2A compatibles para ayudar a detectar la inyección de instrucciones y la exposición de datos sensibles configurando la integración de Model Armor con Agent Gateway y las vinculaciones de extensiones de servicio.
- Registros de auditoría y cuotas: Inspecciona los registros de auditoría de las llamadas de A2A en los registros de auditoría de Agent Registry y planifica las cuotas de frecuencia del agente de destino y del servicio downstream en Cuotas y límites del sistema.
¿Qué sigue?
- Busca agentes, herramientas y habilidades en las tarjetas de agentes y las habilidades de A2A intercaladas.
- Crea sistemas multiagente y llama a agentes A2A con clientes de ADK o A2A.
- Revisar los esquemas JSON para las tarjetas de agentes A2A
- Compara las skills de A2A independientes y las intercaladas.