Wenn Sie das Vertex AI SDK für Python verwenden, ist der Code zum Abfragen eines Agents derselbe, unabhängig davon, ob er lokal oder remote bereitgestellt wird. Da die unterstützten Vorgänge je nach Framework variieren, stellen wir Nutzungsanleitungen für frameworkspezifische Vorlagen bereit:
| Framework | Beschreibung |
|---|---|
| Agent Development Kit | Die Vorlagen basieren auf den internen Best Practices von Google für Entwickler, die KI-Anwendungen erstellen, oder Teams, die schnell robuste, auf Agents basierende Lösungen prototypisieren und bereitstellen müssen. |
| Agent2Agent (Vorschau) | Das Agent2Agent-Protokoll (A2A) ist ein offener Standard, der eine nahtlose Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten ermöglicht. |
| LangChain | Einfacher für grundlegende Anwendungsfälle zu verwenden, da vordefinierte Konfigurationen und Abstraktionen vorhanden sind. |
| LangGraph | Graphbasierter Ansatz zum Definieren von Workflows mit erweiterten Human-in-the-Loop- und Rewind/Replay-Funktionen. |
| AG2 (früher AutoGen) | AG2 bietet ein Framework für Unterhaltungen mit mehreren Agenten als Abstraktion auf hoher Ebene zum Erstellen von LLM-Workflows. |
| LlamaIndex (Vorschau) | Die Abfrage-Pipeline von LlamaIndex bietet eine Schnittstelle auf hoher Ebene zum Erstellen von RAG-Workflows (Retrieval-Augmented Generation). |
| Benutzerdefiniert | Agenten, die ohne Verwendung einer frameworkspezifischen Vorlage entwickelt und bereitgestellt wurden. |
Bereitgestellte Agents in der Google Cloud Console verwenden
Bei bereitgestellten Agenten, die mit dem Agent Development Kit (ADK) entwickelt wurden, können Sie über dieGoogle Cloud Console mit Ihrem Agenten interagieren:
- Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Vertex AI Agent Engine auf.
Agent Engine-Instanzen, die Teil des ausgewählten Projekts sind, werden in der Liste angezeigt. Mit dem Feld Filtern können Sie die Liste nach der von Ihnen angegebenen Spalte filtern.
Klicken Sie auf den Namen Ihrer Agent Engine-Instanz.
Klicken Sie auf den Tab Playground.
Sie können eine Nachricht eingeben, um mit Ihrem Agent zu interagieren, und auf Neue Sitzung klicken, um eine neue Sitzung mit Ihrem Agent zu starten.
Wenn Sie Traces über OpenTelemetry aktiviert haben, können Sie Details zum Verhalten Ihres Agents während Ihrer Interaktionen ansehen:
Trace (Trace): Traces Ihrer Unterhaltungen mit dem Agenten.
Ereignis: Ein Diagramm der aufgerufenen APIs und Ereignisdetails während Ihrer Unterhaltungen mit dem Agent.
Status: Informationen zum Status Ihres Agenten während Ihrer Unterhaltungen.
Sitzungen: Eine Liste der Sitzungen, die mit Ihrem Agenten verknüpft sind. Weitere Informationen finden Sie unter Mit der Google Cloud Console oder API-Aufrufen verwalten.