Gemini Enterprise Agent Platform は、本番環境でエージェントをシームレスにスケーリングできるように、次の機能を提供します。
AI エージェントを本番環境に導入するには、高性能なランタイムと継続的な改善のための体系的なアプローチが必要です。組織が複雑で動的なアプリケーションを構築する際に、Agent Platform は、デベロッパーがグローバル規模でテスト、リリース管理、信頼性を処理するためのフルマネージド環境を提供します。これにより、チームは 4 つの重要な分野で不可欠なサービスを提供することで、アプリケーションの作成に専念できます。
- サーバーレスの効率性: フルマネージドの Agent Runtime を使用して、基盤となるインフラストラクチャを管理することなくエージェントを効率的にデプロイしてスケーリングします。信頼性の高いパフォーマンスを確保し、オブザーバビリティを組み込みます。
- コンテキスト管理: Agent Platform Sessions と Agent Platform Memory Bank を活用して、継続的な会話の状態を維持し、永続的な長期メモリーを取得することで、高度にパーソナライズされた自然なユーザー インタラクションを実現します。
- 継続的な品質改善: Example Store と Evaluation Service を活用して、エージェントの動作をテスト、モニタリング、トレースし、継続的なフィードバック ループとデータ フライホイールを作成して、エージェントのパフォーマンスを時間とともに繰り返し改善します。
- 安全なサンドボックス実行: エージェントが動的なコード実行とコンピュータの使用を通じて、複雑な計算問題を安全に解決し、ワークフローを自動化できるようにします。これにより、エージェントはスクリプトを実行したり、グラフィカル インターフェースで人間のような操作を模倣したりできます。
エージェント ランタイム
エージェントのデプロイと管理
エージェントのアクセス権を管理する
エージェントの ID、サービス アカウント、API キー、OAuth クライアントなど、Agent Platform にデプロイされたエージェントへのアクセスを管理する方法について説明します。
エージェントをモニタリングする
エージェントを使用する
LlamaIndex Query Pipeline エージェントを使用する
Agent Platform Runtime で LlamaIndex Query Pipeline エージェントを使用します。
Agent Development Kit エージェントを使用する
Agent Platform Runtime で Agent Development Kit（ADK）エージェントを使用します。
セキュリティとパフォーマンス
IAM エージェント ID を使用する
Identity Access Management（IAM）エージェント ID を使用して、Agent Platform でセキュリティとアクセス管理機能を提供する方法について説明します。
エージェントのトラフィックを Agent Gateway 経由で転送する
安全で管理された接続のために、Agent Platform Runtime トラフィックを Agent Gateway 経由でルーティングする方法について説明します。
Agent Platform Runtime のパフォーマンスを最適化してスケーリングする
デプロイ パラメータを使用して Agent Platform Runtime のパフォーマンスを最適化し、スケーリングするためのベスト プラクティスについて説明します。
Agent Platform Runtime で Private Service Connect インターフェースを使用する
Private Service Connect（PSC）インターフェースを構成して、エージェントを VPC に安全に接続し、インターネット アクセスを管理する方法について説明します。
セッション
Memory Bank
使ってみる
思い出を管理する
IAM Conditions を使用して Memory Bank へのアクセスを制御する
IAM Conditions を使用して Memory Bank へのアクセスを制御する方法について説明します。