Gemini Enterprise Agent Platform menawarkan hal berikut untuk membantu Anda menskalakan agen dengan lancar dalam produksi.
Menempatkan agen AI ke dalam produksi memerlukan runtime berperforma tinggi dan pendekatan sistematis untuk peningkatan berkelanjutan. Saat organisasi membangun aplikasi yang kompleks dan dinamis, Agent Platform menyediakan lingkungan yang terkelola sepenuhnya bagi developer untuk menangani pengujian, pengelolaan rilis, dan keandalan dalam skala global. Hal ini memungkinkan tim berfokus sepenuhnya pada pembuatan aplikasi dengan menyediakan layanan penting di empat area penting:
- Efisiensi serverless: Menggunakan Agent Runtime yang terkelola sepenuhnya untuk men-deploy dan menskalakan agen secara efisien tanpa perlu mengelola infrastruktur yang mendasarinya, sehingga memastikan performa yang andal dengan kemampuan observasi bawaan.
- Pengelolaan konteks: Menggunakan Sesi Agent Platform dan Memory Bank Agent Platform untuk mempertahankan status percakapan berkelanjutan dan mengambil memori jangka panjang yang persisten, sehingga memungkinkan interaksi pengguna yang sangat dipersonalisasi dan alami.
- Peningkatan kualitas berkelanjutan: Memanfaatkan Example Store dan Evaluation Service untuk menguji, memantau, dan melacak perilaku agen, sehingga membuat feedback loop dan data flywheel berkelanjutan untuk meningkatkan performa agen secara iteratif dari waktu ke waktu.
- Eksekusi sandbox yang aman: Memungkinkan agen menyelesaikan masalah komputasi yang kompleks dan mengotomatiskan alur kerja dengan aman melalui Eksekusi Kode dan Penggunaan Komputer yang dinamis, sehingga memungkinkan mereka menjalankan skrip atau meniru interaksi seperti manusia dengan antarmuka grafis.
Agent Runtime
Men-deploy dan mengelola agen
Men-deploy agen
Pelajari lima cara men-deploy agen di Agent Platform Runtime berdasarkan kebutuhan pengembangan Anda.
Mengelola agen yang di-deploy
Pelajari cara mengelola agen yang telah di-deploy ke runtime terkelola Agent Platform.
Mengelola akses agen
Pelajari cara mengelola akses ke agen yang di-deploy di Agent Platform, seperti identitas agen, akun layanan, kunci API, dan klien OAuth.
Memantau agen
Menyiapkan pelacakan
Pelajari cara mengaktifkan Cloud Trace di agen Anda dan melihat pelacakan untuk menganalisis waktu respons kueri dan operasi yang dijalankan.
Menyiapkan logging
Pelajari cara menyiapkan Cloud Logging untuk agen yang di-deploy di Agent Platform.
Menyiapkan pemantauan
Pelajari cara menggunakan metrik bawaan, metrik kustom, dan pemberitahuan untuk memantau agen Anda di Agent Platform.
Menggunakan agen
Menggunakan agen LlamaIndex Query Pipeline
Gunakan agen LlamaIndex Query Pipeline dengan Agent Platform Runtime.
Menggunakan agen Agent Development Kit
Gunakan agen Agent Development Kit (ADK) dengan Agent Platform Runtime.
Keamanan dan performa
Menggunakan identitas agen IAM
Pelajari cara menggunakan identitas agen Identity Access Management (IAM) untuk menyediakan fitur keamanan dan pengelolaan akses dengan Agent Platform.
Merutekan traffic agen melalui Agent Gateway
Pelajari cara merutekan traffic Agent Platform Runtime melalui Agent Gateway untuk konektivitas yang aman dan dikelola.
Menggunakan streaming dua arah
Pelajari cara menggunakan streaming dua arah untuk membangun aplikasi real-time dengan Agent Platform.
Mengoptimalkan dan menskalakan performa Agent Platform Runtime
Pelajari praktik terbaik untuk mengoptimalkan dan menskalakan performa Agent Platform Runtime menggunakan parameter deployment.
Menggunakan antarmuka Private Service Connect dengan Agent Platform Runtime
Pelajari cara mengonfigurasi antarmuka Private Service Connect (PSC) untuk menghubungkan agen Anda ke VPC secara aman dan mengelola akses internet.
Sesi
Ringkasan sesi
Pelajari cara menggunakan sesi untuk mempertahankan status percakapan dengan agen Anda.
Mengelola sesi dengan Agent Development Kit
Pelajari cara mengelola sesi dengan Agent Development Kit.
Mengelola sesi menggunakan konsol atau panggilan API
Pelajari cara mengelola sesi menggunakan konsol atau panggilan API.
Mengontrol akses ke sesi dengan IAM Conditions
Pelajari cara mengontrol akses ke sesi dengan IAM Conditions.
Memory Bank
Mulai
Ringkasan Memory Bank
Pelajari cara menggunakan Memory Bank untuk menyimpan preferensi dan fakta pengguna jangka panjang.
Mulai cepat Memory Bank API
Mulai menggunakan Memory Bank API untuk mengelola memori jangka panjang.
Mengelola memori
Mengontrol akses ke Memory Bank dengan IAM Conditions
Pelajari cara mengontrol akses ke Memory Bank dengan IAM Conditions.