扩缩智能体
使用集合让一切井井有条
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Gemini Enterprise Agent Platform 提供以下功能,可帮助您在生产环境中无缝扩展智能体。
将 AI 智能体投入生产环境需要高性能的运行时和系统性的持续改进方法。随着组织构建复杂的动态应用,Agent Platform 可为开发者提供全代管式环境,以便在全球范围内处理测试、版本管理和可靠性问题。这样,团队就可以专注于应用创建,因为该平台可在四个关键领域提供基本服务:
- 无服务器效率:利用全代管式代理运行时高效部署和扩缩代理,无需管理底层基础设施,并通过内置的可观测性确保可靠的性能。
- 上下文管理:利用 Agent 平台会话和 Agent 平台记忆库来维护连续对话的状态并检索持久的长期记忆,从而实现高度个性化和自然的互动。
- 持续质量改进:利用示例存储和评估服务来测试、监控和跟踪智能体行为,从而创建持续的反馈环和数据飞轮,以便随着时间的推移迭代改进智能体性能。
- 安全的沙盒执行:通过动态代码执行和计算机使用功能,赋能智能体安全地解决复杂的计算问题并自动执行工作流,从而使智能体能够运行脚本或模仿人类与图形界面的交互方式。
Agent Runtime
部署和管理代理
指南
了解根据您的开发需求,在 Agent Platform Runtime 上部署代理的五种方式。
指南
了解如何管理已部署到 Agent Platform 托管运行时的代理。
指南
了解如何管理对部署在代理平台上的代理的访问权限,例如代理身份、服务账号、API 密钥和 OAuth 客户端。
监控代理
指南
了解如何在代理上启用 Cloud Trace,以及如何查看跟踪记录来分析查询响应时间和执行的操作。
指南
了解如何为部署在代理平台上的代理设置 Cloud Logging。
指南
了解如何使用内置指标、自定义指标和提醒在 Agent Platform 中监控代理。
使用代理
指南
使用 Agent Platform Runtime 运行代理。
指南
将自定义代理与 Agent Platform Runtime 搭配使用。
指南
将 LangChain 代理与 Agent Platform Runtime 搭配使用。
指南
将 LangGraph 代理与 Agent Platform Runtime 搭配使用。
指南
将 LlamaIndex Query Pipeline 代理与 Agent Platform Runtime 搭配使用。
指南
将 Agent2Agent 智能体与 Agent Platform Runtime 搭配使用。
指南
将智能体开发套件 (ADK) 智能体与代理平台运行时搭配使用。
指南
将 AG2 代理与 Agent Platform Runtime 搭配使用。
指南
了解如何使用 Identity Access Management (IAM) 代理身份通过代理平台提供安全和访问权限管理功能。
指南
了解如何通过 Agent Gateway 路由 Agent Platform Runtime 流量,以实现安全且受控的连接。
指南
了解如何使用双向流式传输通过 Agent Platform 构建实时应用。
指南
了解如何使用部署参数优化和扩缩代理平台运行时性能的最佳实践。
指南
了解如何配置 Private Service Connect (PSC) 接口,以将代理安全地连接到 VPC 并管理互联网访问权限。
会话
指南
了解如何使用控制台或 API 调用管理会话。
指南
了解如何使用 IAM 条件控制对会话的访问权限。
记忆库
开始使用
概览
了解如何使用记忆库来存储长期用户偏好设置和事实。
快速入门
开始使用记忆库 API 来管理长期记忆。
管理回忆
指南
了解如何将事件注入到 Memory Bank 中。
指南
了解如何使用 IAM 条件控制对 Memory Bank 的访问权限。
代码执行
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最后更新时间 (UTC):2026-04-22。
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