Agent Designer – Übersicht

Vorschau

Agent Designer unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Dienstbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA‑Funktionen stehen in der vorliegenden Form zur Verfügung und bieten möglicherweise nur eingeschränkten Support. Weitere Informationen finden Sie unter den Beschreibungen der Startphase.

Zusätzliche Nutzungsbedingungen für Agent Designer in Vertex AI Agent Builder

Beziehung zu anderen Bedingungen. Mit dem Agent Designer in Vertex AI Agent Builder können Kunden „KI-Agents“ gemäß den dienstspezifischen Nutzungsbedingungen entwerfen. Daher gelten die dienstspezifischen Nutzungsbedingungen für „Agentic AI Services“. Wenn Sie die Google Suche als Tool in Agent Designer verwenden, gilt auch der Abschnitt „Fundierung mit der Google Suche“ in den dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Die erste Erwähnung von „Gemini Enterprise oder Agentspace“ im Unterabschnitt (iii) des Abschnitts „KI-Dienste mit Agenten“ wird jedoch durch „Vertex AI“ ersetzt.

Auf dieser Seite erhalten Sie einen Überblick über die Verwendung von Agent Designer in der Google Cloud Console.

Agent Designer ist ein visueller Low-Code-Designer, mit dem Sie Agents in der Google Cloud Console entwerfen und testen können. Sie können Ihren Agenten im Agent Designer testen, bevor Sie die Entwicklung mit dem Agent Development Kit auf Code umstellen.

Umgebung einrichten

Bevor Sie Agent Designer verwenden, müssen Sie Ihre Umgebung so einrichten:

• Mit Google Cloud einrichten

• Erforderliche Rollen abrufen Sie benötigen die Rolle „Projektinhaber“ oder „Projektbearbeiter“.

Agent Designer verwenden

So entwerfen und testen Sie einen Agenten in Agent Designer:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Agent Designer auf.
   

   Zu Agent Designer

2. Klicken Sie auf Agent erstellen, um die Arbeitsfläche des Agent Designers für einen neuen Agenten zu öffnen.

3. Entwerfen Sie Ihren Agent im Canvas des Agent Designers. Sie können zwischen den folgenden Tabs wechseln:

   • Ablauf:Erstellen Sie den Haupt-Agent und die Sub-Agents mithilfe einer visuellen Darstellung des Workflows und der Steuerungslogik Ihres Agenten.

     1. Klicken Sie auf einen Agent, um den Bereich Details für diesen Agent zu öffnen. Sie können auch auf Sub-Agenten hinzufügen (+) klicken, um Sub-Agents hinzuzufügen.

     2. Konfigurieren Sie Ihren Haupt- und Ihre Sub-Agents im Bereich Details:

        1. Name:Geben Sie einen Namen ein, mit dem sich der Agent identifizieren lässt.

        2. Beschreibung:Eine Zusammenfassung des Zwecks Ihres Agents.

        3. Anweisungen:Fügen Sie Anweisungen hinzu, um Ihren Agenten zu unterstützen.

        4. Modell:Wählen Sie das Modell aus, das für Ihren Agent verwendet werden soll.

        5. Tools:Klicken Sie auf Tools hinzufügen (+), um Tools hinzuzufügen, mit denen der Agent Aufgaben erledigen kann. Weitere Informationen finden Sie unter Tools einrichten und hinzufügen.

   • Vorschau:Testen Sie die Funktionalität und Antwort des Agents, während Sie ihn erstellen. Chatten Sie mit Ihrem Agent, um seine Funktionen zu testen.

4. Klicken Sie auf Code abrufen, um Ihren Agent-Code aufzurufen. Kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in einen Codeeditor Ihrer Wahl ein. Tutorials zum Agent Development Kit

Tools in Agent Designer einrichten und hinzufügen

Sie können die folgenden Tools für Ihren Agenten konfigurieren:

• Google Suche:Ermöglicht es dem Agenten, Websuchen über die Google Suche durchzuführen. Standardmäßig aktiviert.

• URL-Kontext:Aktivieren Sie diese Option, damit das Modell URLs aus Prompts analysieren kann, die an den Agent gesendet werden. Standardmäßig aktiviert.

• Vertex AI Search-Datenspeicher:Klicken Sie auf Hinzufügen (+), damit Ihr Agent auf Informationen zugreifen kann, die in Ihrem Vertex AI Search-Datenspeicher indexiert wurden.

  • Projektnummer:Die Google Cloud Projektnummer, die mit Ihrem Vertex AI Search-Datenspeicher verknüpft ist. Projektnummer ansehen

  • Speicherort:Der Standort Ihres Datenspeichers.

  • Datenspeicher-ID:Datenspeicher-ID der einzuschließenden Daten. Liste Ihrer Datenspeicher und IDs ansehen

  • Sammlungs-ID: Sammlungs-ID der Daten, die einbezogen werden sollen. Liste Ihrer Datenspeicher- und Sammlungs-IDs aufrufen Wenn Ihr Datenspeicher keine Sammlungs-ID hat, geben Sie default_collection ein.

  Wenn Sie noch keinen Datenspeicher haben, erstellen Sie einen. Gewähren Sie dann dem Dienstkonto Zugriff auf Vertex AI Search:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM auf.
     

     IAM aufrufen

  2. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.

  3. Geben Sie im Feld Neue Hauptkonten die folgenden Dienstkontoinformationen ein: [e-mail].

  4. Wählen Sie + Rollen hinzufügen aus. Suchen Sie nach Discovery Engine User (Discovery Engine-Nutzer) und wählen Sie diese Option aus. Klicken Sie auf Anwenden und dann auf Speichern.

• MCP-Server:Klicken Sie auf Hinzufügen (+), um MCP-Tools hinzuzufügen, indem Sie eine Verbindung zu einem MCP-Server herstellen.

  1. Anzeigename für das MCP:Geben Sie einen Namen für Ihren MCP-Server ein.

  2. Endpunkt-URL:Geben Sie eine Endpunkt-URL für den MCP-Server ein.

  3. Authentifizierung:Autofill-Wert Keine. Agent Designer unterstützt nur MCP-Server, für die keine Authentifizierung erforderlich ist.

  Alle Tools auf Ihrem verbundenen MCP-Server werden für Ihren KI-Agenten verfügbar gemacht.