Treinar um modelo personalizado de resumo para chat

Com o recurso Resumo do Agent Assist, você pode fornecer resumos de conversas aos seus agentes após cada interação. Os resumos ajudam os agentes a criar anotações de conversa e entender o histórico de comunicação do usuário final. Por exemplo, um resumo de uma conversa pode ser semelhante a este:

Neste tutorial, você vai aprender a treinar e implantar um modelo de resumo usando o console do Agent Assist. Você pode usar o SDK para treinar um modelo e testar a performance dele, mas todas as operações de tempo de execução precisam ser realizadas chamando a API diretamente. Consulte o guia de instruções de resumo da Assistente de agente para instruções.

Se preferir, também é possível criar e implantar um modelo de resumo chamando a API diretamente.

Antes de começar

  1. Se você estiver usando seus próprios dados, verifique se eles foram formatados corretamente e enviados para um bucket do Cloud Storage.

Criar e treinar um novo modelo

Acesse o console do Assistente de agente. Selecione o card "Resumo" no centro da tela e clique em Começar. Você pode criar seu próprio modelo personalizado usando um ou mais conjuntos de dados.

A seguir

Depois de implantar o modelo, você pode criar um perfil de conversa.