Ejecutar la app para la detección de rostro

Ejecuta la app que dibuja cuadros alrededor de los rostros detectados en una imagen.

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Para obtener documentación en la que se incluye esta muestra de código, consulta lo siguiente:

• Instructivo sobre detección de rostro
• Ejecutar la app para la detección de rostro

Muestra de código

Java

Si quieres obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Product Search de la API de Vision, consulta Bibliotecas cliente de Product Search de la API de Vision. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Product Search Java.

Para autenticar Product Search de la API de Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

/** Annotates an image using the Vision API. */
public static void main(String[] args) throws IOException, GeneralSecurityException {
  if (args.length != 2) {
    System.err.println("Usage:");
    System.err.printf(
        "\tjava %s inputImagePath outputImagePath\n", FaceDetectApp.class.getCanonicalName());
    System.exit(1);
  }
  Path inputPath = Paths.get(args[0]);
  Path outputPath = Paths.get(args[1]);
  if (!outputPath.toString().toLowerCase().endsWith(".jpg")) {
    System.err.println("outputImagePath must have the file extension 'jpg'.");
    System.exit(1);
  }

  FaceDetectApp app = new FaceDetectApp(getVisionService());
  List<FaceAnnotation> faces = app.detectFaces(inputPath, MAX_RESULTS);
  System.out.printf("Found %d face%s\n", faces.size(), faces.size() == 1 ? "" : "s");
  System.out.printf("Writing to file %s\n", outputPath);
  app.writeWithFaces(inputPath, outputPath, faces);
}

Node.js

Si quieres obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Product Search de la API de Vision, consulta Bibliotecas cliente de Product Search de la API de Vision. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Product Search Node.js.

Para autenticar Product Search de la API de Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

async function main(inputFile, outputFile) {
  const PImage = require('pureimage');
  outputFile = outputFile || 'out.png';
  const faces = await detectFaces(inputFile);
  console.log('Highlighting...');
  await highlightFaces(inputFile, faces, outputFile, PImage);
  console.log('Finished!');
}

PHP

Si quieres obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Product Search de la API de Vision, consulta Bibliotecas cliente de Product Search de la API de Vision.

Para autenticar Product Search de la API de Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

call_user_func($imageWriteFunc[$ext], $outputImage, $outFile);
printf('Output image written to %s' . PHP_EOL, $outFile);

Python

Si quieres obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Product Search de la API de Vision, consulta Bibliotecas cliente de Product Search de la API de Vision. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Product Search Python.

Para autenticar Product Search de la API de Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

def main(input_filename, output_filename, max_results):
    with open(input_filename, "rb") as image:
        faces = detect_face(image, max_results)
        print("Found {} face{}".format(len(faces), "" if len(faces) == 1 else "s"))

        print(f"Writing to file {output_filename}")
        # Reset the file pointer, so we can read the file again
        image.seek(0)
        highlight_faces(image, faces, output_filename)

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