功能清單

Vision API 支援下列功能：

所有地圖項目類型
文字偵測	圖片的光學字元辨識 (OCR)；文字辨識及轉換為機器編碼文字。辨識及擷取圖片中的 UTF-8 文字。 圖片：針對較大圖片中稀疏的文字區域進行最佳化。 回應：傳回以文字、定界框和 textAnnotations 識別的字詞清單，以及 OCR 偵測到的文字 (fullTextAnnotation) 結構階層。 擷取文字結構的階層： TextAnnotation -> Page -> Block -> Paragraph -> Word -> Symbol。 從頁面開始，每個結構元件可能會有自己的屬性，例如偵測到的語言、分行等。 支援的語言：適用於目前支援、對應和實驗性質的語言。 功能列舉值：TEXT_DETECTION。
文件文字偵測 (密集文字 / 手寫)	檔案 (PDF/TIFF) 或密集文字圖片的光學字元辨識 (OCR)；密集文字辨識及轉換為機器編碼文字。 檔案：針對文件檔案 (PDF/TIFF) 進行最佳化。 圖片：針對圖片中密集的文字區域 (文件圖片) 和含有手寫內容的圖片進行最佳化。 回應：傳回 OCR 偵測到的文字 (fullTextAnnotation) 結構階層。 擷取文字結構的階層： TextAnnotation -> Page -> Block -> Paragraph -> Word -> Symbol。 從 Page 開始，每個結構元件可能會有自己的屬性，例如偵測到的語言、分行等。 支援的語言：適用於目前支援、對應和實驗性質的語言。 功能列舉值：DOCUMENT_TEXT_DETECTION。 如果同時要求 DOCUMENT_TEXT_DETECTION 和 TEXT_DETECTION，系統會優先採用這個值。 如要偵測掃描文件中的文字，請嘗試使用 Document AI 進行光學字元辨識、結構化表單剖析和實體擷取。 您可以使用 Document AI Toolbox，將輸出內容從 Document AI 格式轉換為 Cloud Vision 格式。
地標偵測 ^1	提供地標名稱、可信度分數，以及圖片中地標的定界框。 提供偵測到的實體座標。
標誌偵測 ^2	提供已識別實體的文字說明、信賴分數，以及檔案中標誌的定界多邊形。
標籤偵測 ^3	提供圖片的一般標籤。 針對每個標籤傳回文字說明、可信度分數和主題性評分。
圖片屬性 ^4	傳回圖片中的主要顏色。 每種顏色都會以 RGBA 色域表示，並具有可信度分數，以及顯示該顏色所占像素的比例 [0, 1]。
物件定位 ^5	為單一圖片中辨識出的多個物件提供一般標籤和定界框註解。 系統會針對偵測到的每個物件傳回下列元素：文字說明、可信度分數，以及物件周圍定界多邊形的正規化頂點 [0,1]。 需要自訂物件偵測功能嗎？ 您可以使用 AutoML Vision Object Detection，針對特定圖片物件偵測用途建立自訂機器學習模型。
裁剪提示偵測 ^6	針對每項要求，提供裁剪圖片的定界多邊形、可信度分數，以及這個顯著區域相對於原始圖片的重要性分數。 單一圖片最多可提供 16 個圖片比例值 (寬度:高度)。
網路實體和網頁 ^7	提供與圖片相關的一系列網路內容。 傳回下列資訊： 網路實體：從網路上類似圖片推論出的實體 (標籤/說明)。 完全相符的圖片：網際網路上完全相符的圖片網址清單 (不限大小)。 部分相符圖片：列出與原始圖片有相同特徵的圖片網址，例如原始圖片的裁剪版本。 含有相符圖片的網頁：列出含有符合上述條件圖片的網頁 (依網頁網址、網頁標題、相符圖片網址識別)。 外觀相似的圖片：與原始圖片具有某些相同特徵的圖片網址清單。 最佳猜測標籤：根據網際網路上的類似圖片，推測要求圖片主題的最佳猜測。
煽情露骨內容偵測 (安全搜尋)	提供下列煽情露骨內容類別的可能性評分：adult、spoof、medical、violence 和 racy。 可能性評分會以 6 種不同的值表示：UNKNOWN、VERY_UNLIKELY、UNLIKELY、POSSIBLE、LIKELY 或 VERY_LIKELY。
臉部偵測	使用定界多邊形找出臉部，並辨識眼睛、耳朵、鼻子、嘴巴等特定臉部「特徵」，以及對應的信心值。 傳回一般圖片屬性 (曝光不足、模糊、有頭飾) 的可能性評分。 可能性評分會以 6 種不同的值表示：UNKNOWN、VERY_UNLIKELY、UNLIKELY、POSSIBLE、LIKELY 或 VERY_LIKELY。 不支援特定個人的臉部辨識。

^{1. 圖片來源：Nikolay Vorobyev 發表於 Unsplash 網站上 (已加上註解)。↩}

^{2. 圖片來源：Robert Scoble (CC BY 2.0，已加上註解)。↩}

^{3. 圖片來源：Unsplash 上的 Alex Knight。 ↩}

^{4. 圖片來源：Jeremy Bishop，Unsplash。↩}

^{5. 圖片出處： Bogdan Dada 於 Unsplash (已新增註解)。 ↩}

^{6. 圖片來源： Yasmin Dangor 於 Unsplash (顯示原始和裁剪後的圖片)。 ↩}

^{7. 圖片來源：Quinten de Graaf 發表於 Unsplash。↩}