Rilevare le etichette in un'immagine utilizzando le librerie client

Questa pagina mostra come iniziare a utilizzare l'API Vision nel tuo linguaggio di programmazione preferito.

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Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nell'editor di Cloud Shell, fai clic su Procedura guidata:

Procedura guidata

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Prima di iniziare

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Installa Google Cloud CLI.
Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.
Per inizializzare gcloud CLI, esegui questo comando:
gcloud init
Crea o seleziona un Google Cloud progetto.
Ruoli richiesti per selezionare o creare un progetto
• Seleziona un progetto: la selezione di un progetto non richiede un ruolo IAM specifico. Puoi selezionare qualsiasi progetto per il quale ti è stato concesso un ruolo.
• Crea un progetto: per creare un progetto, devi disporre del ruolo Autore progetto (roles/resourcemanager.projectCreator), che contiene l'autorizzazione resourcemanager.projects.create. Scopri come concedere i ruoli.
Nota: se non prevedi di conservare le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto invece di selezionarne uno già esistente. Una volta completata questa procedura, puoi eliminare il progetto e tutte le relative risorse.
• Creare un progetto Google Cloud :

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Sostituisci PROJECT_ID con un nome per il progetto Google Cloud che stai creando.

• Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Sostituisci PROJECT_ID con il nome del progetto Google Cloud .
Verifica che la fatturazione sia abilitata per il tuo progetto Google Cloud .
Abilita l'API Vision:
Ruoli richiesti per abilitare le API
Per abilitare le API, devi disporre del ruolo IAM Amministratore utilizzo dei servizi (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), che include l'autorizzazione serviceusage.services.enable. Scopri come concedere i ruoli.
gcloud services enable vision.googleapis.com
Concedi ruoli al tuo account utente. Esegui il seguente comando una volta per ciascuno dei seguenti ruoli IAM: roles/storage.objectViewer
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
Sostituisci quanto segue:
• PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
• USER_IDENTIFIER: l'identificatore del tuo account utente . Ad esempio: [e-mail].
• ROLE: il ruolo IAM che concedi al tuo account utente.

Installa Google Cloud CLI.

Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.

Per inizializzare gcloud CLI, esegui questo comando:

gcloud init

Crea o seleziona un Google Cloud progetto.

Ruoli richiesti per selezionare o creare un progetto

• Seleziona un progetto: la selezione di un progetto non richiede un ruolo IAM specifico. Puoi selezionare qualsiasi progetto per il quale ti è stato concesso un ruolo.
• Crea un progetto: per creare un progetto, devi disporre del ruolo Autore progetto (roles/resourcemanager.projectCreator), che contiene l'autorizzazione resourcemanager.projects.create. Scopri come concedere i ruoli.

Nota: se non prevedi di conservare le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto invece di selezionarne uno già esistente. Una volta completata questa procedura, puoi eliminare il progetto e tutte le relative risorse.

• Creare un progetto Google Cloud :

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Sostituisci PROJECT_ID con un nome per il progetto Google Cloud che stai creando.

• Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Sostituisci PROJECT_ID con il nome del progetto Google Cloud .

Verifica che la fatturazione sia abilitata per il tuo progetto Google Cloud .

Abilita l'API Vision:

Ruoli richiesti per abilitare le API

Per abilitare le API, devi disporre del ruolo IAM Amministratore utilizzo dei servizi (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), che include l'autorizzazione serviceusage.services.enable. Scopri come concedere i ruoli.

gcloud services enable vision.googleapis.com

Concedi ruoli al tuo account utente. Esegui il seguente comando una volta per ciascuno dei seguenti ruoli IAM: roles/storage.objectViewer

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

Sostituisci quanto segue:

• PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
• USER_IDENTIFIER: l'identificatore del tuo account utente . Ad esempio: [e-mail].
• ROLE: il ruolo IAM che concedi al tuo account utente.

Installa la libreria client

Go

Crea una directory di progetto, inizializza un modulo Go, quindi scarica la libreria client:

mkdir my-vision-app && cd my-vision-app
go mod init example.com/vision-app
go get cloud.google.com/go/vision/apiv1

Java

Per ulteriori informazioni sulla configurazione dell'ambiente di sviluppo Java, consulta la Guida alla configurazione dell'ambiente di sviluppo Java.

Nota:se la tua applicazione utilizza Spring Framework, è disponibile anche un modulo Spring.

Se utilizzi Maven, aggiungi quanto segue al file pom.xml. Per ulteriori informazioni sulle BOM, consulta The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.78.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-vision</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Se utilizzi Gradle, aggiungi quanto segue alle dipendenze:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-vision:3.85.0'

Se utilizzi sbt, aggiungi quanto segue alle dipendenze:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-vision" % "3.85.0"

Se utilizzi Visual Studio Code o IntelliJ, puoi aggiungere librerie client al tuo progetto utilizzando i seguenti plug-in IDE:

• Cloud Code for VS Code
• Cloud Code for IntelliJ

I plug-in forniscono funzionalità aggiuntive, come la gestione delle chiavi per i service account. Per informazioni dettagliate, consulta la documentazione di ogni plug-in.

Nota: le librerie client Cloud Java al momento non supportano Android.

Node.js

Per saperne di più sulla configurazione dell'ambiente di sviluppo Node.js, consulta la Guida alla configurazione dell'ambiente di sviluppo Node.js.

npm install @google-cloud/vision

Python

Per ulteriori informazioni sulla configurazione dell'ambiente di sviluppo Python, consulta la Guida alla configurazione dell'ambiente di sviluppo Python.

pip install --upgrade google-cloud-vision

Esempi di rilevamento etichette

Ora puoi utilizzare l'API Vision per richiedere informazioni da un'immagine, ad esempio il rilevamento delle etichette. Esegui il seguente codice per eseguire la prima richiesta di rilevamento delle etichette delle immagini.

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go nella guida rapida di Vision per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Go.

Per eseguire l'autenticazione in Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

// Sample vision-quickstart uses the Google Cloud Vision API to label an image.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the name of the image file to annotate.
	filename := "../testdata/cat.jpg"

	file, err := os.Open(filename)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to read file: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	image, err := vision.NewImageFromReader(file)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create image: %v", err)
	}

	labels, err := client.DetectLabels(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to detect labels: %v", err)
	}

	fmt.Println("Labels:")
	for _, label := range labels {
		fmt.Println(label.Description)
	}
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida di Vision per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Java.

Per eseguire l'autenticazione in Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

// Imports the Google Cloud client library

import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature.Type;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ImageAnnotatorClient vision = ImageAnnotatorClient.create()) {

      // The path to the image file to annotate
      String fileName = "./resources/wakeupcat.jpg";

      // Reads the image file into memory
      Path path = Paths.get(fileName);
      byte[] data = Files.readAllBytes(path);
      ByteString imgBytes = ByteString.copyFrom(data);

      // Builds the image annotation request
      List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
      Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
      Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build();
      AnnotateImageRequest request =
          AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
      requests.add(request);

      // Performs label detection on the image file
      BatchAnnotateImagesResponse response = vision.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        for (EntityAnnotation annotation : res.getLabelAnnotationsList()) {
          annotation
              .getAllFields()
              .forEach((k, v) -> System.out.format("%s : %s%n", k, v.toString()));
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js nella guida rapida di Vision per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Node.js.

Per eseguire l'autenticazione in Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const vision = require('@google-cloud/vision');

  // Creates a client
  const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

  // Performs label detection on the image file
  const [result] = await client.labelDetection('./resources/wakeupcat.jpg');
  const labels = result.labelAnnotations;
  console.log('Labels:');
  labels.forEach(label => console.log(label.description));
}
quickstart();

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di Vision per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Python.

Per eseguire l'autenticazione in Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision



def run_quickstart() -> vision.EntityAnnotation:
    """Provides a quick start example for Cloud Vision."""

    # Instantiates a client
    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    # The URI of the image file to annotate
    file_uri = "gs://cloud-samples-data/vision/label/wakeupcat.jpg"

    image = vision.Image()
    image.source.image_uri = file_uri

    # Performs label detection on the image file
    response = client.label_detection(image=image)
    labels = response.label_annotations

    print("Labels:")
    for label in labels:
        print(label.description)

    return labels

Esegui il campione

Per eseguire gli esempi precedenti, utilizza i seguenti comandi. Se hai clonato il repository GitHub per la lingua di esempio specifica, rimuovi il commento dalla prima riga:

Go

# cd golang-samples/vision/vision_quickstart/
go run .

Java

# cd java-docs-samples/vision/snippets/src/main/java/com/example/vision/quickstart/
javac QuickstartSample.java
java QuickstartSample.java

Node.js

# cd nodejs-docs-samples/vision/
node quickstart.js

Python

# cd python-docs-samples/vision/snippets/quickstart
python -c 'import quickstart; quickstart.run_quickstart()'

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Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo Account Google vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa guida rapida:

• Utilizza Google Cloud console per eliminare il progetto se non ti serve.

Passaggi successivi

Scopri di più sulle nostre librerie client dell'API Vision.