Lang andauernde Vorgänge

Einige Methoden der Video Intelligence API geben einen lang andauernden Vorgang zurück. Diese Methoden sind asynchron und der Vorgang ist möglicherweise noch nicht abgeschlossen, wenn die Methode eine Antwort zurückgibt.

Hinweis: Die Video Intelligence API unterstützt die Parameter PageToken oder pageSize nicht.

Vorgangsstatus abrufen

Sie können den Status einer lang andauernden Aufgabe (Szenenwechsel erkennen) anhand des Vorgangsnamens prüfen.

Hinweis: Bei Verwendung der Web-UI können Sie den Status in der Spalte Status der Listenseite verfolgen.

REST

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• OPERATION_NAME: Das Feld name, das vom Aufruf der Video Intelligence API zurückgegeben wird. Dies ist ein Wert im Format:
  projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID,
  wobei:
  • PROJECT_NUMBER ist die Nummer Ihres Google Cloud -Projekts.
  • LOCATION_ID die Cloudregion, in der die Annotation stattgefunden hat (z. B. us-east1, us-west1, europe-west1, asia-east1) und
  • OPERATION_ID die ID des lang andauernden Vorgangs ist.

HTTP-Methode und URL:

GET https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt haben, die Sie automatisch in der gcloud-Befehlszeile anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER" \
     "https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME"

PowerShell (Windows)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt haben. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1p3beta1.AnnotateVideoProgress",
    "annotationProgress": [
      {
        "inputUri": "INPUT_URI",
        "progressPercent": 100,
        "startTime": "2020-05-12T19:36:09.110351Z",
        "updateTime": "2020-05-12T19:36:17.519069Z"
      }
    ]
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1p3beta1.AnnotateVideoResponse",
    "annotationResults": [
      {
        ...
      }
    ]
  }
}

Vorgang abbrechen

Sie können einen lang andauernden Vorgang mit der Vorgangs-ID abbrechen. Es wird jedoch nicht garantiert, dass der Abbruch tatsächlich erfolgt.

REST

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• OPERATION_ID : Diese wird in der Antwort beim Start des Vorgangs angegeben.
  Beispiel: 3326639765503758657 von projects/754177431483/locations/us-west1/operations/3326639765503758657
• Hinweis:
  • PROJECT_NUMBER: ID Ihres GCP-Projekts
  • LOCATION_ID: Die Cloud-Region, in der die Annotation erfolgen soll. Unterstützte Cloud-Regionen sind: us-east1, us-west1, europe-west1, asia-east1. Wenn keine Region angegeben ist, wird eine Region basierend auf dem Speicherort der Videodatei festgelegt.

HTTP-Methode und URL:

POST https://videointelligence.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID:cancel

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt haben, die Sie automatisch in der gcloud-Befehlszeile anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d "" \
     "https://videointelligence.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID:cancel"

PowerShell (Windows)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt haben. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://videointelligence.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID:cancel" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten einen erfolgreichen Statuscode (2xx) und eine leere Antwort erhalten.