Panduan perintah Gemini 3

Perintah adalah bagian penting dalam menggunakan model Gemini dan fitur baru model Gemini 3 dapat dipicu untuk membantu memecahkan masalah yang kompleks dan menyelesaikan tugas lainnya, seperti menafsirkan sejumlah besar teks, memecahkan masalah matematika yang kompleks, atau bahkan membuat gambar dan video.

Panduan ini menyediakan berbagai strategi perintah untuk membantu Anda mengoptimalkan Gemini 3 di Vertex AI untuk berbagai kasus penggunaan.

Penyesuaian suhu

Untuk Gemini 3, sebaiknya pertahankan parameter suhu pada nilai defaultnya, yaitu 1.0.

Kemampuan penalaran Gemini 3 dioptimalkan untuk setelan suhu default dan tidak selalu mendapatkan manfaat dari penyesuaian suhu. Mengubah suhu (menyetelnya ke kurang dari 1.0) dapat menyebabkan perilaku yang tidak terduga, perulangan, atau penurunan performa, terutama pada tugas matematika atau penalaran yang kompleks.

Strategi penulisan perintah

Bagian berikut menjelaskan berbagai strategi perintah yang dapat Anda gunakan dengan model Gemini 3.

Menurunkan latensi respons

Untuk respons latensi yang lebih rendah, coba tetapkan tingkat pemikiran ke LOW dan gunakan petunjuk sistem seperti think silently.

Membedakan antara deduksi dan informasi eksternal

Dalam beberapa kasus, memberikan petunjuk sistem terbuka seperti do not infer atau do not guess dapat menyebabkan model terlalu berfokus pada petunjuk tersebut dan gagal melakukan logika atau aritmatika dasar atau menyintesis informasi yang ditemukan di berbagai bagian dokumen.

Daripada batasan negatif yang luas, beri tahu model secara eksplisit untuk menggunakan informasi atau konteks tambahan yang diberikan untuk melakukan deduksi dan menghindari penggunaan pengetahuan di luar informasi tersebut.

Contoh

What was the profit? Do not infer.

Petunjuk ini tidak efektif karena petunjuk do not infer terlalu luas.

You are expected to perform calculations and logical deductions based strictly
on the provided text. Do not introduce external information.

Di sini, petunjuk memperjelas bahwa model harus menggunakan konteks yang diberikan untuk perhitungan dan penalaran.

Menggunakan verifikasi langkah terpisah

Saat model menemukan topik yang memiliki informasi yang cukup (seperti tempat yang tidak dikenal) atau diminta untuk melakukan tindakan yang tidak dapat dilakukannya (seperti mengakses URL live tertentu), model mungkin menghasilkan informasi yang tampaknya masuk akal, tetapi salah, dalam upaya untuk memenuhi permintaan.

Untuk menghindarinya, bagi perintah menjadi dua langkah: pertama, verifikasi bahwa informasi atau kemampuan yang dimaksud ada, lalu buat jawaban berdasarkan informasi atau kemampuan tersebut.

Contoh

Verify with high confidence if you're able to access the New York Times home page.
If you cannot verify, state 'No Info' and STOP. If verified, proceed to generate
a response.

Query: Summarize the headlines from The New York Times today.

Mengatur informasi dan batasan penting

Saat menangani permintaan yang cukup kompleks, model dapat menghilangkan batasan negatif (petunjuk spesifik tentang apa yang tidak boleh dilakukan) atau batasan pemformatan atau kuantitatif (petunjuk seperti jumlah kata) jika muncul terlalu awal dalam perintah.

Untuk memitigasi hal ini, tempatkan permintaan inti dan batasan paling penting sebagai baris terakhir dalam petunjuk Anda. Khususnya, batasan negatif harus ditempatkan di akhir petunjuk. Perintah yang terstruktur dengan baik mungkin terlihat seperti ini:

  • [Konteks dan materi sumber]
  • [Petunjuk tugas utama]
  • [Batasan negatif, pemformatan, dan kuantitatif]

Menggunakan persona

Model ini dirancang untuk memperlakukan persona yang ditetapkan secara serius dan terkadang mengabaikan instruksi untuk mempertahankan kepatuhan terhadap persona yang dijelaskan. Saat menggunakan persona dengan perintah Anda, tinjau persona yang ditetapkan ke model dan hindari situasi yang ambigu.

Contoh

You are a data extractor. You are forbidden from clarifying, explaining, or
expanding terms. Output text exactly as it appears. Do not explain why.

Mempertahankan grounding

Model dapat menggunakan pengetahuannya sendiri untuk menjawab perintah Anda, yang mungkin bertentangan dengan konteks yang diberikan. Meskipun model dirancang untuk membantu, jika Anda memberikan skenario hipotetis yang bertentangan dengan fakta dunia nyata (meminta dengan konteks seperti Crabs are fictional and have never existed.), model dapat kembali ke data pelatihannya, bukan perintah Anda, untuk menyelaraskan permintaan Anda dengan informasi yang ada.

Jika Anda perlu bekerja dalam konteks yang tidak didasarkan pada informasi dunia nyata, nyatakan secara eksplisit bahwa konteks yang diberikan adalah satu-satunya sumber kebenaran untuk sesi saat ini.

Contoh

You are a strictly grounded assistant limited to the information provided in the
User Context. In your answers, rely **only** on the facts that are directly
mentioned in that context. You must **not** access or utilize your own knowledge
or common sense to answer. Do not assume or infer from the provided facts;
simply report them exactly as they appear. Your answer must be factual and
fully truthful to the provided text, leaving absolutely no room for speculation
or interpretation. Treat the provided context as the absolute limit of truth;
any facts or details that are not directly mentioned in the context must be
considered **completely untruthful** and **completely unsupported**. If the
exact answer is not explicitly written in the context, you must state that the
information is not available.

Mensintesis beberapa sumber informasi

Jika informasi disajikan di beberapa tempat di seluruh sumber konteks, model terkadang berhenti memproses informasi tambahan setelah kecocokan relevan pertama.

Saat bekerja dengan set data besar, seperti seluruh buku, codebase, atau video panjang, tempatkan petunjuk atau pertanyaan spesifik Anda di akhir perintah, setelah konteks data. Anda juga dapat menyematkan alasan model ke data yang diberikan dengan memulai pertanyaan Anda dengan frasa seperti Based on the entire document above....

Contoh petunjuk

Based on the entire document above, provide a comprehensive answer. Synthesize
all relevant information from the text that pertains to the question's scenario.

Mengatur panjang output

Secara default, model Gemini 3 tidak terlalu bertele-tele dan dirancang untuk memastikan jawaban yang diberikan langsung dan efisien.

Jika kasus penggunaan Anda memerlukan persona yang lebih komunikatif, Anda harus secara eksplisit mengarahkan model untuk lebih banyak berbicara dalam perintah.

Contoh petunjuk

Explain this as a friendly, talkative assistant.

Langkah berikutnya