Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

תמלול קובץ אודיו באמצעות מודל AI רב-אופני

בדוגמה הזו מוסבר איך להשתמש בקובץ אודיו כדי ליצור תמליל של פודקאסט עם חותמות זמן.

המשך למידה

לקבלת הסבר מפורט שכולל את דוגמת הקוד הזו, קראו את המאמר:

הבנת אודיו (דיבור בלבד)

דוגמת קוד

C#

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי C#הוראות ההגדרה במאמר Vertex AI quickstart using client libraries. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Vertex AI C# API.

כדי לבצע אימות ב-Vertex AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.


using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

public class TextGenTranscriptWithGcsAudio
{
    public async Task<string> GenerateContent(
        string projectId = "your-project-id",
        string location = "global",
        string model = "gemini-2.5-flash")
    {
        await using var client = new Client(
            project: projectId,
            location: location,
            vertexAI: true);

        var prompt = @"
            Transcribe the interview, in the format of timecode, speaker, caption.
            Use speaker A, speaker B, etc. to identify speakers.";

        var contents = new List<Content>
        {
            new Content
            {
                Role = "user",
                Parts = new List<Part>
                {
                    new Part
                    {
                        FileData = new FileData
                        {
                            FileUri = "gs://cloud-samples-data/generative-ai/audio/pixel.mp3",
                            MimeType = "audio/mpeg"
                        }
                    },
                    new Part { Text = prompt }
                }
            }
        };

        GenerateContentResponse response = await client.Models.GenerateContentAsync(
            model: model,
            contents: contents,
            // Required to enable timestamp understanding for audio-only files
            config: new GenerateContentConfig { AudioTimestamp = true });

        string responseText = response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text;
        Console.WriteLine(responseText);
        // Example response:
        // [00:00:00] Speaker A: your devices are getting better over time...
        // [00:00:14] Speaker B: Welcome to the Made by Google podcast...
        // ...
        // [10:18:24] Speaker B: Thank you for listening to the Made by Google podcast...
        return responseText;
    }
}

Go

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Goהוראות ההגדרה במאמר Vertex AI quickstart using client libraries. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Vertex AI Go API.

כדי לבצע אימות ב-Vertex AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	genai "google.golang.org/genai"
)

// generateAudioTranscript shows how to generate an audio transcript.
func generateAudioTranscript(w io.Writer) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	modelName := "gemini-2.5-flash"
	contents := []*genai.Content{
		{Parts: []*genai.Part{
			{Text: `Transcribe the interview, in the format of timecode, speaker, caption.
Use speaker A, speaker B, etc. to identify speakers.`},
			{FileData: &genai.FileData{
				FileURI:  "gs://cloud-samples-data/generative-ai/audio/pixel.mp3",
				MIMEType: "audio/mpeg",
			}},
		},
			Role: genai.RoleUser},
	}

	resp, err := client.Models.GenerateContent(ctx, modelName, contents, nil)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to generate content: %w", err)
	}

	respText := resp.Text()

	fmt.Fprintln(w, respText)

	// Example response:
	// 00:00:00, A: your devices are getting better over time.
	// 00:01:13, A: And so we think about it across the entire portfolio from phones to watch, ...
	// ...

	return nil
}

Java

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Javaהוראות ההגדרה במאמר Vertex AI quickstart using client libraries. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Vertex AI Java API.

כדי לבצע אימות ב-Vertex AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.


import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.Content;
import com.google.genai.types.GenerateContentConfig;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
import com.google.genai.types.HttpOptions;
import com.google.genai.types.Part;

public class TextGenerationTranscriptWithGcsAudio {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String modelId = "gemini-2.5-flash";
    generateContent(modelId);
  }

  // Generates transcript with audio input
  public static String generateContent(String modelId) {
    // Client Initialization. Once created, it can be reused for multiple requests.
    try (Client client =
        Client.builder()
            .location("global")
            .vertexAI(true)
            .httpOptions(HttpOptions.builder().apiVersion("v1").build())
            .build()) {

      String prompt =
          "Transcribe the interview, in the format of timecode, speaker, caption.\n"
              + "Use speaker A, speaker B, etc. to identify speakers.";

      // Enable audioTimestamp to generate timestamps for audio-only files.
      GenerateContentConfig contentConfig =
          GenerateContentConfig.builder().audioTimestamp(true).build();

      GenerateContentResponse response =
          client.models.generateContent(
              modelId,
              Content.fromParts(
                  Part.fromUri(
                      "gs://cloud-samples-data/generative-ai/audio/pixel.mp3", "audio/mpeg"),
                  Part.fromText(prompt)),
              contentConfig);

      System.out.print(response.text());
      // Example response:
      // 00:00 - Speaker A: your devices are getting better over time. And so we think about it...
      // 00:14 - Speaker B: Welcome to the Made by Google Podcast, where we meet the people who...
      // 00:41 - Speaker A: So many features. I am a singer, so I actually think recorder...
      return response.text();
    }
  }
}

Node.js

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Node.jsהוראות ההגדרה במאמר Vertex AI quickstart using client libraries. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Vertex AI Node.js API.

כדי לבצע אימות ב-Vertex AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

const {GoogleGenAI} = require('@google/genai');

const GOOGLE_CLOUD_PROJECT = process.env.GOOGLE_CLOUD_PROJECT;
const GOOGLE_CLOUD_LOCATION = process.env.GOOGLE_CLOUD_LOCATION || 'global';

async function generateText(
  projectId = GOOGLE_CLOUD_PROJECT,
  location = GOOGLE_CLOUD_LOCATION
) {
  const client = new GoogleGenAI({
    vertexai: true,
    project: projectId,
    location: location,
  });

  const prompt = `Transcribe the interview, in the format of timecode, speaker, caption.
    Use speaker A, speaker B, etc. to identify speakers.`;

  const response = await client.models.generateContent({
    model: 'gemini-2.5-flash',
    contents: [
      {text: prompt},
      {
        fileData: {
          fileUri: 'gs://cloud-samples-data/generative-ai/audio/pixel.mp3',
          mimeType: 'audio/mpeg',
        },
      },
    ],
    // Required to enable timestamp understanding for audio-only files
    config: {
      audioTimestamp: true,
    },
  });

  console.log(response.text);

  // Example response:
  // [00:00:00] **Speaker A:** your devices are getting better over time. And so ...
  // [00:00:14] **Speaker B:** Welcome to the Made by Google podcast where we meet ...
  // [00:00:20] **Speaker B:** Here's your host, Rasheed Finch.
  // [00:00:23] **Speaker C:** Today we're talking to Aisha Sharif and DeCarlos Love. ...
  // ...

  return response.text;
}

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Pythonהוראות ההגדרה במאמר Vertex AI quickstart using client libraries. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Vertex AI Python API.

כדי לבצע אימות ב-Vertex AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

from google import genai
from google.genai.types import GenerateContentConfig, HttpOptions, Part

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))
prompt = """
Transcribe the interview, in the format of timecode, speaker, caption.
Use speaker A, speaker B, etc. to identify speakers.
"""
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents=[
        prompt,
        Part.from_uri(
            file_uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/audio/pixel.mp3",
            mime_type="audio/mpeg",
        ),
    ],
    # Required to enable timestamp understanding for audio-only files
    config=GenerateContentConfig(audio_timestamp=True),
)
print(response.text)
# Example response:
# [00:00:00] **Speaker A:** your devices are getting better over time. And so ...
# [00:00:14] **Speaker B:** Welcome to the Made by Google podcast where we meet ...
# [00:00:20] **Speaker B:** Here's your host, Rasheed Finch.
# [00:00:23] **Speaker C:** Today we're talking to Aisha Sharif and DeCarlos Love. ...
# ...

המאמרים הבאים

כדי לחפש ולסנן דוגמאות קוד למוצרים אחרים של Google Cloud , אפשר להיעזר בדפדפן לדוגמאות שלGoogle Cloud .

אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers‏.‏ Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.