Les modèles Google et des partenaires, ainsi que les fonctionnalités d'IA générative sur Vertex AI, sont exposés sous la forme de points de terminaison régionaux spécifiques et d'un point de terminaison global. Les points de terminaison globaux couvrent le monde entier et offrent une disponibilité et une fiabilité supérieures à celles des régions uniques.
Point de terminaison global
La sélection d'un point de terminaison global pour vos requêtes peut améliorer la disponibilité générale tout en réduisant les erreurs d'épuisement des ressources (429). N'utilisez pas le point de terminaison global si vous avez des exigences en termes de traitement ML, car vous ne pouvez pas contrôler ni savoir à quelle région vos requêtes de traitement ML sont envoyées lorsqu'une requête est effectuée.
Modèles compatibles
L'utilisation du point de terminaison global est compatible avec les modèles Google suivants dans les régions spécifiées. Pour savoir quelles régions sont compatibles avec le point de terminaison mondial, consultez l'onglet Global dans le tableau des emplacements des points de terminaison des modèles Google.
- Gemini 3 Flash (preview)
- Gemini 3 Pro (preview)
- Image Gemini 3 Pro (preview)
- Gemini 2.5 Pro
- Gemini 2.5 Flash (preview)
- Gemini 2.5 Flash-Lite (preview)
- Image Gemini 2.5 Flash
- Gemini 2.5 Flash
- Gemini 2.5 Flash-Lite
- Gemini 2.0 Flash
- Gemini 2.0 Flash-Lite
Pour en savoir plus sur la disponibilité mondiale des points de terminaison pour les modèles partenaires, consultez l'onglet Global dans le tableau des emplacements des points de terminaison des modèles partenaires.Google Cloud
Utiliser le point de terminaison global
Pour utiliser le point de terminaison global, excluez l'emplacement du nom du point de terminaison et configurez l'emplacement de la ressource sur global. Voici un exemple d'URL de point de terminaison global :
https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/test-project/locations/global/publishers/google/models/gemini-2.0-flash-001:generateContent
Pour le SDK Google Gen AI, créez un client qui utilise l'emplacement global :
# google-genai >= 0.8.0 is required
client = genai.Client(
vertexai=True, project='PROJECT_ID', location='global'
)
Pour le SDK Vertex AI pour Python, initialisez le SDK à l'aide de l'emplacement global :
# google-cloud-aiplatform >= 1.79.0 is required
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
vertexai.init(project='PROJECT_ID', location='global')
Limites
Les fonctionnalités suivantes ne sont pas disponibles lorsque vous utilisez le point de terminaison global :
- Réglage
- Prédiction par lot pour les modèles Anthropic et OpenMaaS
- Corpus de génération augmentée par récupération (RAG) (les requêtes RAG sont acceptées)
L'utilisation du point de terminaison global avec le débit provisionné n'est disponible que pour les modèles suivants :
Cliquez pour afficher les modèles compatibles avec le point de terminaison mondial lorsque vous utilisez le débit provisionné.
| Modèle | Dernière version de modèle compatible |
|---|---|
| Gemini 3 Flash preview | gemini-3-flash-preview |
| Gemini 3 Pro preview | gemini-3-pro-preview |
| Image Gemini 3 Pro preview | gemini-3-pro-image-preview |
| Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
| Gemini 2.5 Flash preview | gemini-2.5-flash-preview-09-2025 |
| Gemini 2.5 Flash-Lite preview | gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 |
| Image Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash-image |
| Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | gemini-2.5-flash-lite |
| Gemini 2.0 Flash | gemini-2.0-flash-001 |
| Gemini 2.0 Flash-Lite | gemini-2.0-flash-lite-001 |
Emplacements des points de terminaison des modèles Google
Les modèles Google dans Vertex AI sont disponibles pour les points de terminaison suivants :
Monde
| Global(global) | |
|---|---|
| Modèles Gemini | |
Gemini 3 Flash
preview
(gemini-3-flash-preview)
|
|
Gemini 3 Pro
preview
(gemini-3-pro-preview)
|
|
Image Gemini 3 Pro
preview
(gemini-3-pro-image-preview)
|
|
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|
Gemini 2.5 Flash
preview
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
|
Gemini 2.5 Flash-Lite
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
|
Image Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
|
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|
Gemini 2.5 Flash avec l'API Gemini Live et l'audio natif
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|
Gemini 2.5 Flash avec l'audio natif de l'API Gemini Live
preview
(gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025)
|
|
Gemini 2.0 Flash avec l'API Gemini Live
preview
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
|
Gemini 2.0 Flash
(gemini-2.0-flash)
|
|
Gemini 2.0 Flash-Lite
(gemini-2.0-flash-lite)
|
|
| Modèles d'embeddings | |
Embeddings Gemini
(gemini-embeddings-001)
|
|
| Embeddings pour le texte | |
| Embeddings multimodaux | |
| Modèles Imagen sur Vertex AI | |
Imagen 3
(imagen-3.0-generate-002)
|
|
Imagen 3
(imagen-3.0-generate-001)
|
|
Imagen 3 Fast
(imagen-3.0-fast-generate-001)
|
|
Personnalisation contrôlée Imagen 3
(imagen-3.0-capability-001)
|
|
Imagen 4
(imagen-4.0-generate-001)
|
|
Imagen 4
(imagen-4.0-fast-generate-001)
|
|
Génération Imagen 4 Ultra
(imagen-4.0-ultra-generate-001)
|
|
| Modèles Veo sur Vertex AI | |
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
|
Veo 2 Generate
aperçu
(veo-2.0-generate-exp)
|
|
Veo 2 Generate
aperçu
(veo-2.0-generate-preview)
|
|
Veo 3 Generate
preview
(veo-3.0-generate-preview)
|
|
Veo 3 Generate
preview
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|
Génération Veo 3
(veo-3.0-generate-001)
|
|
Veo 3 Fast Générer
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|
Veo 3.1 Générer
preview
(veo-3.1-generate-preview)
|
|
Générer rapidement avec Veo 3.1
preview
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|
Veo 3.1 Générer
(veo-3.1-generate-001)
|
|
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|
| Modèles Speech-to-Text et Text-to-Speech | |
Chirp 3 : Transcription
(chirp_3)
|
|
| Chirp 3 : Voix HD | |
| Chirp 3 : Voix personnalisée instantanée | |
Chirp 2 : Transcription
(chirp_2)
|
|
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|
Aperçu de Gemini 2.5 Flash Lite TTS
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|
États-Unis
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Caroline du Sud(us-east1) | N. Virginie(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles Gemini | |||||||
Gemini 3 Flash
preview
(gemini-3-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Pro
preview
(gemini-3-pro-preview)
|
|||||||
Image Gemini 3 Pro
preview
(gemini-3-pro-image-preview)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
preview
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
|||||||
Image Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash avec l'API Gemini Live et l'audio natif
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash avec l'audio natif de l'API Gemini Live
preview
(gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025)
|
|||||||
Gemini 2.0 Flash avec l'API Gemini Live
preview
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
|||||||
Gemini 2.0 Flash
(gemini-2.0-flash)
|
|||||||
Gemini 2.0 Flash-Lite
(gemini-2.0-flash-lite)
|
|||||||
| Modèles d'embeddings | |||||||
Embeddings Gemini
(gemini-embeddings-001)
|
|||||||
| Embeddings pour le texte | |||||||
| Embeddings multimodaux | |||||||
| Modèles Imagen sur Vertex AI | |||||||
Imagen 3
(imagen-3.0-generate-002)
|
|||||||
Imagen 3
(imagen-3.0-generate-001)
|
|||||||
Imagen 3 Fast
(imagen-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Personnalisation contrôlée Imagen 3
(imagen-3.0-capability-001)
|
|||||||
Imagen 4
(imagen-4.0-generate-001)
|
|||||||
Imagen 4
(imagen-4.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Génération Imagen 4 Ultra
(imagen-4.0-ultra-generate-001)
|
|||||||
| Modèles Veo sur Vertex AI | |||||||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 2 Generate
aperçu
(veo-2.0-generate-exp)
|
|||||||
Veo 2 Generate
aperçu
(veo-2.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
preview
(veo-3.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
preview
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|||||||
Génération Veo 3
(veo-3.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 3 Fast Générer
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Générer
preview
(veo-3.1-generate-preview)
|
|||||||
Générer rapidement avec Veo 3.1
preview
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3.1 Générer
(veo-3.1-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||||||
| Modèles Speech-to-Text et Text-to-Speech | |||||||
Chirp 3 : Transcription
(chirp_3)
|
|||||||
| Chirp 3 : Voix HD | |||||||
| Chirp 3 : Voix personnalisée instantanée | |||||||
Chirp 2 : Transcription
(chirp_2)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||||||
Aperçu de Gemini 2.5 Flash Lite TTS
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||||||
Amériques
| Montréal(northamerica-northeast1) | São Paulo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modèles Gemini | ||
Gemini 3 Flash
preview
(gemini-3-flash-preview)
|
||
Gemini 3 Pro
preview
(gemini-3-pro-preview)
|
||
Image Gemini 3 Pro
preview
(gemini-3-pro-image-preview)
|
||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||
Gemini 2.5 Flash
preview
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
||
Image Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||
Gemini 2.5 Flash avec l'API Gemini Live et l'audio natif
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||
Gemini 2.5 Flash avec l'audio natif de l'API Gemini Live
preview
(gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025)
|
||
Gemini 2.0 Flash avec l'API Gemini Live
preview
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
||
Gemini 2.0 Flash
(gemini-2.0-flash)
|
||
Gemini 2.0 Flash-Lite
(gemini-2.0-flash-lite)
|
||
| Modèles d'embeddings | ||
Embeddings Gemini
(gemini-embeddings-001)
|
||
| Embeddings pour le texte | ||
| Embeddings multimodaux | ||
| Modèles Imagen sur Vertex AI | ||
Imagen 3
(imagen-3.0-generate-002)
|
||
Imagen 3
(imagen-3.0-generate-001)
|
||
Imagen 3 Fast
(imagen-3.0-fast-generate-001)
|
||
Personnalisation contrôlée Imagen 3
(imagen-3.0-capability-001)
|
||
Imagen 4
(imagen-4.0-generate-001)
|
||
Imagen 4
(imagen-4.0-fast-generate-001)
|
||
Génération Imagen 4 Ultra
(imagen-4.0-ultra-generate-001)
|
||
| Modèles Veo sur Vertex AI | ||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
||
Veo 2 Generate
aperçu
(veo-2.0-generate-exp)
|
||
Veo 2 Generate
aperçu
(veo-2.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
preview
(veo-3.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
preview
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
||
Génération Veo 3
(veo-3.0-generate-001)
|
||
Veo 3 Fast Générer
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Générer
preview
(veo-3.1-generate-preview)
|
||
Générer rapidement avec Veo 3.1
preview
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
||
Veo 3.1 Générer
(veo-3.1-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||
| Modèles Speech-to-Text et Text-to-Speech | ||
Chirp 3 : Transcription
(chirp_3)
|
||
| Chirp 3 : Voix HD | ||
| Chirp 3 : Voix personnalisée instantanée | ||
Chirp 2 : Transcription
(chirp_2)
|
||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||
Aperçu de Gemini 2.5 Flash Lite TTS
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||
Europe
| Londres(europe-west2) | Belgique(europe-west1) | Pays-Bas(europe-west4) | Zurich(europe-west6) | Francfort(europe-west3) | Finlande(europe-north1) | Varsovie(europe-central2) | Milan(europe-west8) | Madrid(europe-southwest1) | Paris(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles Gemini | ||||||||||
Gemini 3 Flash
preview
(gemini-3-flash-preview)
|
||||||||||
Gemini 3 Pro
preview
(gemini-3-pro-preview)
|
||||||||||
Image Gemini 3 Pro
preview
(gemini-3-pro-image-preview)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash
preview
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
||||||||||
Image Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash avec l'API Gemini Live et l'audio natif
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash avec l'audio natif de l'API Gemini Live
preview
(gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025)
|
||||||||||
Gemini 2.0 Flash avec l'API Gemini Live
preview
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
||||||||||
Gemini 2.0 Flash
(gemini-2.0-flash)
|
||||||||||
Gemini 2.0 Flash-Lite
(gemini-2.0-flash-lite)
|
||||||||||
| Modèles d'embeddings | ||||||||||
Embeddings Gemini
(gemini-embeddings-001)
|
||||||||||
| Embeddings pour le texte | ||||||||||
| Embeddings multimodaux | ||||||||||
| Modèles Imagen sur Vertex AI | ||||||||||
Imagen 3
(imagen-3.0-generate-002)
|
||||||||||
Imagen 3
(imagen-3.0-generate-001)
|
||||||||||
Imagen 3 Fast
(imagen-3.0-fast-generate-001)
|
||||||||||
Personnalisation contrôlée Imagen 3
(imagen-3.0-capability-001)
|
||||||||||
Imagen 4
(imagen-4.0-generate-001)
|
||||||||||
Imagen 4
(imagen-4.0-fast-generate-001)
|
||||||||||
Génération Imagen 4 Ultra
(imagen-4.0-ultra-generate-001)
|
||||||||||
| Modèles Veo sur Vertex AI | ||||||||||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
||||||||||
Veo 2 Generate
aperçu
(veo-2.0-generate-exp)
|
||||||||||
Veo 2 Generate
aperçu
(veo-2.0-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3 Generate
preview
(veo-3.0-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3 Generate
preview
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
||||||||||
Génération Veo 3
(veo-3.0-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3 Fast Générer
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3.1 Générer
preview
(veo-3.1-generate-preview)
|
||||||||||
Générer rapidement avec Veo 3.1
preview
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3.1 Générer
(veo-3.1-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||||||||||
| Modèles Speech-to-Text et Text-to-Speech | ||||||||||
Chirp 3 : Transcription
(chirp_3)
|
||||||||||
| Chirp 3 : Voix HD | ||||||||||
| Chirp 3 : Voix personnalisée instantanée | ||||||||||
Chirp 2 : Transcription
(chirp_2)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||||||||||
Aperçu de Gemini 2.5 Flash Lite TTS
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||||||||||
Asie-Pacifique
| Mumbai(asia-south1) | Singapour(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taïwan(asia-east1) | Tokyo(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Séoul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles Gemini | |||||||
Gemini 3 Flash
preview
(gemini-3-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Pro
preview
(gemini-3-pro-preview)
|
|||||||
Image Gemini 3 Pro
preview
(gemini-3-pro-image-preview)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
preview
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
|||||||
Image Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash avec l'API Gemini Live et l'audio natif
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash avec l'audio natif de l'API Gemini Live
preview
(gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025)
|
|||||||
Gemini 2.0 Flash avec l'API Gemini Live
preview
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
|||||||
Gemini 2.0 Flash
(gemini-2.0-flash)
|
|||||||
Gemini 2.0 Flash-Lite
(gemini-2.0-flash-lite)
|
|||||||
| Modèles d'embeddings | |||||||
Embeddings Gemini
(gemini-embeddings-001)
|
|||||||
| Embeddings pour le texte | |||||||
| Embeddings multimodaux | |||||||
| Modèles Imagen sur Vertex AI | |||||||
Imagen 3
(imagen-3.0-generate-002)
|
|||||||
Imagen 3
(imagen-3.0-generate-001)
|
|||||||
Imagen 3 Fast
(imagen-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Personnalisation contrôlée Imagen 3
(imagen-3.0-capability-001)
|
|||||||
Imagen 4
(imagen-4.0-generate-001)
|
|||||||
Imagen 4
(imagen-4.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Génération Imagen 4 Ultra
(imagen-4.0-ultra-generate-001)
|
|||||||
| Modèles Veo sur Vertex AI | |||||||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 2 Generate
aperçu
(veo-2.0-generate-exp)
|
|||||||
Veo 2 Generate
aperçu
(veo-2.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
preview
(veo-3.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
preview
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|||||||
Génération Veo 3
(veo-3.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 3 Fast Générer
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Générer
preview
(veo-3.1-generate-preview)
|
|||||||
Générer rapidement avec Veo 3.1
preview
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3.1 Générer
(veo-3.1-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||||||
| Modèles Speech-to-Text et Text-to-Speech | |||||||
Chirp 3 : Transcription
(chirp_3)
|
|||||||
| Chirp 3 : Voix HD | |||||||
| Chirp 3 : Voix personnalisée instantanée | |||||||
Chirp 2 : Transcription
(chirp_2)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||||||
Aperçu de Gemini 2.5 Flash Lite TTS
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||||||
Moyen-Orient
| Tel-Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Dammam(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modèles Gemini | |||
Gemini 3 Flash
preview
(gemini-3-flash-preview)
|
|||
Gemini 3 Pro
preview
(gemini-3-pro-preview)
|
|||
Image Gemini 3 Pro
preview
(gemini-3-pro-image-preview)
|
|||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||
Gemini 2.5 Flash
preview
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
|||
Gemini 2.5 Flash-Lite
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
|||
Image Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||
Gemini 2.5 Flash avec l'API Gemini Live et l'audio natif
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||
Gemini 2.5 Flash avec l'audio natif de l'API Gemini Live
preview
(gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025)
|
|||
Gemini 2.0 Flash avec l'API Gemini Live
preview
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
|||
Gemini 2.0 Flash
(gemini-2.0-flash)
|
|||
Gemini 2.0 Flash-Lite
(gemini-2.0-flash-lite)
|
|||
| Modèles d'embeddings | |||
Embeddings Gemini
(gemini-embeddings-001)
|
|||
| Embeddings pour le texte | |||
| Embeddings multimodaux | |||
| Modèles Imagen sur Vertex AI | |||
Imagen 3
(imagen-3.0-generate-002)
|
|||
Imagen 3
(imagen-3.0-generate-001)
|
|||
Imagen 3 Fast
(imagen-3.0-fast-generate-001)
|
|||
Personnalisation contrôlée Imagen 3
(imagen-3.0-capability-001)
|
|||
Imagen 4
(imagen-4.0-generate-001)
|
|||
Imagen 4
(imagen-4.0-fast-generate-001)
|
|||
Génération Imagen 4 Ultra
(imagen-4.0-ultra-generate-001)
|
|||
| Modèles Veo sur Vertex AI | |||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
|||
Veo 2 Generate
aperçu
(veo-2.0-generate-exp)
|
|||
Veo 2 Generate
aperçu
(veo-2.0-generate-preview)
|
|||
Veo 3 Generate
preview
(veo-3.0-generate-preview)
|
|||
Veo 3 Generate
preview
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|||
Génération Veo 3
(veo-3.0-generate-001)
|
|||
Veo 3 Fast Générer
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 Générer
preview
(veo-3.1-generate-preview)
|
|||
Générer rapidement avec Veo 3.1
preview
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|||
Veo 3.1 Générer
(veo-3.1-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||
| Modèles Speech-to-Text et Text-to-Speech | |||
Chirp 3 : Transcription
(chirp_3)
|
|||
| Chirp 3 : Voix HD | |||
| Chirp 3 : Voix personnalisée instantanée | |||
Chirp 2 : Transcription
(chirp_2)
|
|||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||
Aperçu de Gemini 2.5 Flash Lite TTS
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||
Emplacements des points de terminaison des modèles de partenairesGoogle Cloud
Google traite les demandes depuis la région que vous avez spécifiée. Pour certains modèles, Google propose également un point de terminaison mondial afin d'améliorer la disponibilité globale et de réduire les taux d'erreur. Le point de terminaison mondial peut avoir un ensemble de quotas distinct de celui du point de terminaison régional et n'est pas compatible avec les exigences de résidence des données. Pour en savoir plus, consultez la section "Points de terminaison régionaux et mondiaux" dans Modèles partenaires Vertex AI pour MaaS.
Les points de terminaison des modèles de partenaires pour l'IA générative sur Vertex AI sont disponibles dans les régions suivantes :
Monde
| Global(global) | |
|---|---|
| Modèles Anthropic | |
| Claude Opus 4.6 | |
| Claude Opus 4.5 | |
| Claude Sonnet 4.5 | |
| Claude Opus 4.1 | |
| Claude Haiku 4.5 | |
| Claude Opus 4 | |
| Claude Sonnet 4 | |
| Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic | |
| Claude 3.5 Haiku d'Anthropic | |
| Claude 3 Haiku d'Anthropic | |
| Modèles Mistral | |
| Mistral Medium 3 | |
| Mistral OCR (25.05) | |
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |
| Mistral Large (24.07) | |
| Codestral 2 | |
| Codestral (24.05) | |
États-Unis
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Caroline du Sud(us-east1) | N. Virginie(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles Anthropic | |||||||
| Claude Opus 4.6 | |||||||
| Claude Opus 4.5 | |||||||
| Claude Sonnet 4.5 | |||||||
| Claude Opus 4.1 | |||||||
| Claude Haiku 4.5 | |||||||
| Claude Opus 4 | |||||||
| Claude Sonnet 4 | |||||||
| Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic | |||||||
| Claude 3.5 Haiku d'Anthropic | |||||||
| Claude 3 Haiku d'Anthropic | |||||||
| Modèles Mistral | |||||||
| Mistral Medium 3 | |||||||
| Mistral OCR (25.05) | |||||||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |||||||
| Mistral Large (24.07) | |||||||
| Codestral 2 | |||||||
| Codestral (24.05) | |||||||
Amériques
| Montréal(northamerica-northeast1) | São Paulo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modèles Anthropic | ||
| Claude Opus 4.6 | ||
| Claude Opus 4.5 | ||
| Claude Sonnet 4.5 | ||
| Claude Opus 4.1 | ||
| Claude Haiku 4.5 | ||
| Claude Opus 4 | ||
| Claude Sonnet 4 | ||
| Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic | ||
| Claude 3.5 Haiku d'Anthropic | ||
| Claude 3 Haiku d'Anthropic | ||
| Modèles Mistral | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| Mistral OCR (25.05) | ||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | ||
| Mistral Large (24.07) | ||
| Codestral 2 | ||
| Codestral (24.05) | ||
Europe
| Londres(europe-west2) | Belgique(europe-west1) | Pays-Bas(europe-west4) | Zurich(europe-west6) | Francfort(europe-west3) | Finlande(europe-north1) | Varsovie(europe-central2) | Milan(europe-west8) | Madrid(europe-southwest1) | Paris(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles Anthropic | ||||||||||
| Claude Opus 4.6 | ||||||||||
| Claude Opus 4.5 | ||||||||||
| Claude Sonnet 4.5 | ||||||||||
| Claude Opus 4.1 | ||||||||||
| Claude Haiku 4.5 | ||||||||||
| Claude Opus 4 | ||||||||||
| Claude Sonnet 4 | ||||||||||
| Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic | ||||||||||
| Claude 3.5 Haiku d'Anthropic | ||||||||||
| Claude 3 Haiku d'Anthropic | ||||||||||
| Modèles Mistral | ||||||||||
| Mistral Medium 3 | ||||||||||
| Mistral OCR (25.05) | ||||||||||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | ||||||||||
| Mistral Large (24.07) | ||||||||||
| Codestral 2 | ||||||||||
| Codestral (24.05) | ||||||||||
Asie-Pacifique
| Mumbai(asia-south1) | Singapour(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taïwan(asia-east1) | Tokyo(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Séoul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles Anthropic | |||||||
| Claude Opus 4.6 | |||||||
| Claude Opus 4.5 | |||||||
| Claude Sonnet 4.5 | |||||||
| Claude Opus 4.1 | |||||||
| Claude Haiku 4.5 | |||||||
| Claude Opus 4 | |||||||
| Claude Sonnet 4 | |||||||
| Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic | |||||||
| Claude 3.5 Haiku d'Anthropic | |||||||
| Claude 3 Haiku d'Anthropic | |||||||
| Modèles Mistral | |||||||
| Mistral Medium 3 | |||||||
| Mistral OCR (25.05) | |||||||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |||||||
| Mistral Large (24.07) | |||||||
| Codestral 2 | |||||||
| Codestral (24.05) | |||||||
Moyen-Orient
| Tel-Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Dammam(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modèles Anthropic | |||
| Claude Opus 4.6 | |||
| Claude Opus 4.5 | |||
| Claude Sonnet 4.5 | |||
| Claude Opus 4.1 | |||
| Claude Haiku 4.5 | |||
| Claude Opus 4 | |||
| Claude Sonnet 4 | |||
| Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic | |||
| Claude 3.5 Haiku d'Anthropic | |||
| Claude 3 Haiku d'Anthropic | |||
| Modèles Mistral | |||
| Mistral Medium 3 | |||
| Mistral OCR (25.05) | |||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |||
| Mistral Large (24.07) | |||
| Codestral 2 | |||
| Codestral (24.05) | |||
Emplacements des points de terminaison des modèles ouvertsGoogle Cloud
Google traite les demandes depuis la région que vous avez spécifiée. Pour certains modèles, Google propose également un point de terminaison mondial afin d'améliorer la disponibilité globale et de réduire les taux d'erreur. Le point de terminaison mondial peut avoir un ensemble de quotas distinct de celui du point de terminaison régional et n'est pas compatible avec les exigences de résidence des données. Pour en savoir plus, consultez la section "Points de terminaison régionaux et mondiaux" dans Modèles ouverts Vertex AI pour MaaS.
Les points de terminaison des modèles ouverts pour l'IA générative sur Vertex AI sont disponibles dans les régions suivantes :
Monde
| Global(global) | |
|---|---|
| Modèles Deepseek | |
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|
| Modèles ZAI.org | |
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|
| Modèles OpenAI | |
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|
| Modèles Moonshot AI | |
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|
| Modèles Llama | |
| Llama 3.3 70B | |
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |
| Llama 4 Scout 17B-16E | |
| Modèles MiniMax | |
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|
| Modèles Qwen | |
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|
| Modèles e5 | |
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|
États-Unis
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Caroline du Sud(us-east1) | N. Virginie(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles Deepseek | |||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||||||
| Modèles ZAI.org | |||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||||||
| Modèles OpenAI | |||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||||||
| Modèles Moonshot AI | |||||||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||||||
| Modèles Llama | |||||||
| Llama 3.3 70B | |||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||||||
| Modèles MiniMax | |||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||||||
| Modèles Qwen | |||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||||||
| Modèles e5 | |||||||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||||||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||||||
Amériques
| Montréal(northamerica-northeast1) | São Paulo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modèles Deepseek | ||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
||
| Modèles ZAI.org | ||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||
| Modèles OpenAI | ||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||
| Modèles Moonshot AI | ||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
||
| Modèles Llama | ||
| Llama 3.3 70B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||
| Modèles MiniMax | ||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||
| Modèles Qwen | ||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||
| Modèles e5 | ||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||
Europe
| Londres(europe-west2) | Belgique(europe-west1) | Pays-Bas(europe-west4) | Zurich(europe-west6) | Francfort(europe-west3) | Finlande(europe-north1) | Varsovie(europe-central2) | Milan(europe-west8) | Madrid(europe-southwest1) | Paris(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles Deepseek | ||||||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
||||||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
||||||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
||||||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
||||||||||
| Modèles ZAI.org | ||||||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||||||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||||||||||
| Modèles OpenAI | ||||||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||||||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||||||||||
| Modèles Moonshot AI | ||||||||||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
||||||||||
| Modèles Llama | ||||||||||
| Llama 3.3 70B | ||||||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||||||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||||||||||
| Modèles MiniMax | ||||||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||||||||||
| Modèles Qwen | ||||||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||||||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||||||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||||||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||||||||||
| Modèles e5 | ||||||||||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||||||||||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||||||||||
Asie-Pacifique
| Mumbai(asia-south1) | Singapour(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taïwan(asia-east1) | Tokyo(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Séoul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles Deepseek | |||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||||||
| Modèles ZAI.org | |||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||||||
| Modèles OpenAI | |||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||||||
| Modèles Moonshot AI | |||||||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||||||
| Modèles Llama | |||||||
| Llama 3.3 70B | |||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||||||
| Modèles MiniMax | |||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||||||
| Modèles Qwen | |||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||||||
| Modèles e5 | |||||||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||||||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||||||
Moyen-Orient
| Tel-Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Dammam(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modèles Deepseek | |||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||
| Modèles ZAI.org | |||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||
| Modèles OpenAI | |||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||
| Modèles Moonshot AI | |||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||
| Modèles Llama | |||
| Llama 3.3 70B | |||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||
| Modèles MiniMax | |||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||
| Modèles Qwen | |||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||
| Modèles e5 | |||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||
Étapes suivantes
- En savoir plus sur la résidence des données pour l'IA générative sur Vertex AI.
- En savoir plus sur les régionsGoogle Cloud .
- En savoir plus sur les contrôles de sécurité par fonctionnalité.
- Découvrez les modèles compatibles avec l'IA générative sur Vertex AI. Consultez la documentation de référence sur les modèles de fondation de l'IA générative.
- Découvrez les emplacements de Vertex AI.