Tabel berikut mencantumkan kemampuan model Gemini dengan dukungan Pemrosesan ML. Pemrosesan ML tidak dijamin untuk kemampuan yang tidak tercantum secara eksplisit dalam tabel berikut. Kemampuan ini berlaku untuk Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro, dan versi mendatangnya.
Untuk mengetahui endpoint regional yang didukung, lihat residensi data.
| Kemampuan | Multi-region AS dan Uni Eropa | Wilayah tingkat negara (tidak termasuk Amerika Serikat) |
|---|---|---|
| Prediksi batch | ||
| Penyelesaian chat | ||
| Eksekusi kode | ||
| Parameter yang dapat dikontrol | ||
| Panggilan fungsi | ||
| Kontrol keamanan | ||
| Output terstruktur | ||
| Petunjuk sistem | ||
| Anggaran penalaran | ||
| PT Zona Tunggal (SZPT) | ||
| Penyimpanan cache konteks | ||
| PayGo Standar (tanpa tingkat penggunaan) | ||
| Grounding dengan Vertex AI Search | ||
| PayGo | ||
| Throughput yang Disediakan | ||
| Penyesuaian Terarah (Supervised Fine Tuning) | ||
| Ringkasan pemikiran | ||
| Vertex AI RAG Engine |
Untuk mengetahui petunjuk tentang cara menonaktifkan kemampuan yang tidak didukung di Vertex AI, lihat batasan kebijakan organisasi.
Langkah berikutnya
- Untuk mulai menggunakan Gemini dengan cepat, lihat Mencoba tutorial panduan memulai.
- Untuk meningkatkan performa model dengan menyesuaikan model, lihat Menyesuaikan model.
- Untuk mempelajari penanganan data regional, lihat Domisili data.
- Untuk memahami cara mengamankan aplikasi AI generatif Anda, lihat Kontrol keamanan.
- Untuk menemukan dan menjelajahi berbagai model, lihat Mempelajari model di Model Garden.