La tabella seguente elenca le funzionalità del modello Gemini con il supporto dell'elaborazione ML. L'elaborazione ML non è garantita per le funzionalità non elencate esplicitamente nella tabella seguente. Queste funzionalità si applicano a Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro e alle loro versioni future.
Per gli endpoint regionali supportati, consulta la sezione Residenza dei dati.
| Capacità | Multiregioni Stati Uniti e UE | Regioni a livello di paese (esclusi gli Stati Uniti) |
|---|---|---|
| Previsione batch | ||
| Completamenti della chat | ||
| Esecuzione del codice | ||
| Parametri controllabili | ||
| Chiamata di funzione | ||
| Controlli di sicurezza | ||
| Output strutturato | ||
| Istruzioni di sistema | ||
| Budget di pensiero | ||
| Single Zone PT (SZPT) | ||
| Memorizzazione nella cache del contesto | ||
| Quota condivisa dinamica (DSQ) | ||
| Fondamento con Vertex AI Search | ||
| PayGo | ||
| Throughput riservato | ||
| Ottimizzazione supervisionata | ||
| Livello di pensiero | ||
| Riepiloghi dei pensieri | ||
| Vertex AI RAG Engine |
Per istruzioni su come disattivare le funzionalità non supportate in Vertex AI, consulta i vincoli delle policy dell'organizzazione.
Passaggi successivi
- Per iniziare rapidamente a utilizzare Gemini, consulta Prova un tutorial di avvio rapido.
- Per migliorare le prestazioni del modello personalizzandolo, consulta Ottimizzare i modelli.
- Per saperne di più sulla gestione dei dati a livello regionale, vedi Residenza dei dati.
- Per capire come proteggere le tue applicazioni di AI generativa, consulta Controlli di sicurezza.
- Per scoprire ed esplorare vari modelli, consulta Esplorare i modelli in Model Garden.