Erweiterungen – Übersicht

Eine Vertex AI-extension ist ein strukturierter API-Wrapper, der ein Modell mit einer API verbindet, um Echtzeitdaten zu verarbeiten oder reale Aktionen auszuführen.

Der Unterschied zwischen Erweiterungen und Funktionen liegt in der Ausführung des Tools. Erweiterungen werden von Vertex AI automatisch ausgeführt. Funktionen müssen manuell vom Nutzer oder Client ausgeführt werden.

Um die Erstellung von Erweiterungen zu vereinfachen, stellen wir vorgefertigte Erweiterungen von Google für gängige Anwendungsfälle wie Code-Interpretation und Vertex AI Search zur Verfügung. Wenn Ihr Anwendungsfall nicht mit diesen Vorlagen übereinstimmt, können Sie eine eigene benutzerdefinierte Erweiterung erstellen.

Anwendungsfälle und Vorteile

Im Folgenden sind einige mögliche Anwendungsfälle für Erweiterungen aufgeführt:

  • Code generieren und ausführen.
  • Websites abfragen und Informationen synthetisieren
  • Fragen auf Grundlage von Informationen in einer Sammlung unternehmensspezifischer Daten beantworten.
  • Datenspeicher abfragen und analysieren.

Vertex AI-Erweiterungen bieten folgende Vorteile:

  • Steuerelemente für Unternehmen: IAM-Berechtigungen und Sicherheitskontrollen
  • Datensicherheit: Vertragliche Vereinbarungen, gemäß derer Ihre privaten Daten während des Modelltrainings nicht offengelegt oder verwendet werden
  • Leistungsvereinbarungen: Vertragliche Vereinbarungen, gemäß derer die Plattform bestimmte Features und Betriebszeiten bereitstellt.
  • Private Erweiterungen: Autorisierte Nutzer in Ihrem Unternehmen oder vertrauenswürdige Partner können Erweiterungen verwenden, um auf sensible interne Daten und Aktionen zuzugreifen, wie z. B. interne Wissensdatenbanken zu durchsuchen oder Personalvorgänge zu bearbeiten.
  • Google-Produktintegrationen: Einbindung in Google-Produkte wie Agent Search, BigQuery und spezialisierte Modelle.

Erweiterungen von Google

Google bietet die folgenden vorgefertigten Erweiterungen an:

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