כדי להסיר את המשאבים, מוחקים את הפרויקט שיצרתם במדריך הזה. Google Cloud כדי להימנע מחיובים לא צפויים על חלק מהמשאבים, צריך לבצע את השלבים הבאים.
מחיקת משאבים ב-Vertex AI
בקטע הזה מוסבר איך למחוק את משאבי הפרויקט הבאים: נקודת קצה, מודל ומערך נתונים.
מחיקת נקודת הקצה
במסוף Google Cloud , בקטע Vertex AI, עוברים לדף Endpoints.
לוחצים על נקודת הקצה כדי לפתוח את דף הפרטים שלה.
בשורה של המודל, לוחצים על ביטול הפריסה של המודל .
בתיבת הדו-שיח Undeploy model from endpoint (ביטול הפריסה של המודל מנקודת הקצה), לוחצים על Undeploy (ביטול הפריסה).
חוזרים לכרטיסייה Endpoints ומחפשים את נקודת הקצה. לוחצים על הצגת פרטים נוספים .
לוחצים על הסרת נקודת קצה ומאשרים את הפעולה.
מחיקת המודל
במסוף Google Cloud , בקטע Vertex AI, עוברים לדף Models.
מאתרים את המודל. בשורה הזו, לוחצים על הצגת פרטים נוספים .
לוחצים על מחיקת המודל ומאשרים את הפעולה.
מחיקת מערך נתונים
במסוף Google Cloud , בקטע Vertex AI, עוברים לדף Datasets.
מחפשים את קבוצת הנתונים. בשורה הזו, לוחצים על הצגת פרטים נוספים .
לוחצים על מחיקת מערך נתונים.
המאמרים הבאים
כדי ללמוד על דרכים נוספות לאימון מודלים של למידת מכונה ב-Vertex AI, כדאי לנסות אחד מהמדריכי Vertex AI האחרים.
מומלץ לקרוא סקירה כללית על אופן הפעולה של Vertex AI.