Clientbibliotheken bieten eine optimierte Entwicklung für den Aufruf der Vertex AI API. Die Clientbibliotheken verwenden die natürlichen Konventionen jeder unterstützten Sprache und reduzieren Standardcode, den Sie schreiben müssen. In der folgenden Anleitung wird erläutert, wie Sie die Bibliotheken installieren und die Authentifizierung für ihre Verwendung in einer lokalen Entwicklungsumgebung einrichten.
Hinweis
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
Enable the Vertex AI API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains theserviceusage.services.enablepermission. Learn how to grant roles.-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
Enable the Vertex AI API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains theserviceusage.services.enablepermission. Learn how to grant roles.-
Wenn Sie eine lokale Shell verwenden, erstellen Sie lokale Anmeldedaten zur Authentifizierung für Ihr Nutzerkonto:
gcloud auth application-default login
Wenn Sie Cloud Shell verwenden, müssen Sie das nicht tun.
Wenn ein Authentifizierungsfehler zurückgegeben wird und Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, prüfen Sie, ob Sie sich mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI angemeldet haben.
Clientbibliotheken
Vertex AI stellt Clientbibliotheken für die folgenden Sprachen bereit. Wählen Sie die gewünschte Sprache aus.
C#
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um der Projektdatei den Google.Cloud.AIPlatform.V1-Paketverweis hinzuzufügen:
dotnet add package Google.Cloud.AIPlatform.V1
Codebeispiele ausprobieren
Rufen Sie das GitHub-Repository dotnet-aiplatform auf, um einzelne Codebeispiele anzusehen oder abzurufen.
Dokumentation der Clientbibliothek
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Vertex AI .NET-Clientbibliothek.
Java
Wenn Sie Maven verwenden, fügen Sie Ihrer Abhängigkeiten Folgendes hinzu.
<dependency>
<groupId>com.google.cloud</groupId>
<artifactId>google-cloud-aiplatform</artifactId>
<version>3.35.0</version>
</dependency>
Wenn Sie Gradle verwenden, fügen Sie den Abhängigkeiten Folgendes hinzu:
compile 'com.google.cloud:google-cloud-aiplatform:3.35.0'
Wenn Sie SBT verwenden, fügen Sie den Abhängigkeiten Folgendes hinzu:
libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-aiplatform" % "3.35.0"
Codebeispiele ausprobieren
Rufen Sie das GitHub-Repository java-aiplatform auf, um einzelne Codebeispiele anzusehen oder abzurufen.
Dokumentation der Clientbibliothek
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Java-Clientbibliothek von Vertex.
Node.js
Bereiten Sie Ihre Umgebung für die Node.js-Entwicklung vor, bevor Sie die Bibliothek installieren.
Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrer Umgebung aus, um die Clientbibliothek zu installieren:
npm install @google-cloud/aiplatform
Dokumentation der Clientbibliothek
Weitere Informationen finden Sie in der Vertex AI-Clientbibliothek für Node.js.
Python
Die Vertex AI-Python-Clientbibliothek wird bei der Installation des Vertex AI SDK für Python installiert.
Weitere Informationen finden Sie unter Vertex AI SDK für Python installieren.
Go
Bereiten Sie Ihre Umgebung für die Go-Entwicklung vor, bevor Sie die Bibliothek installieren.
Verfügbare Pakete ansehen
Prüfen Sie die verfügbaren Go-Pakete für die Vertex AI API, um festzustellen, welches Paket die Anforderungen Ihres Projekts am besten erfüllt:
Paket cloud.google.com/go/vertexai (empfohlen)
vertexaiist ein von Menschen erstelltes Paket, das Zugriff auf gängige Funktionen und Features bietet.Dieses Paket wird als Ausgangspunkt für die meisten Entwickler empfohlen, die mit der Vertex AI API erstellen. Verwenden Sie stattdessen das automatisch generierte
aiplatform, um auf Funktionen und zuzugreifen, die noch nicht von diesem Paket abgedeckt sind.Paket cloud.google.com/go/aiplatform
aiplatformist ein automatisch generiertes Paket.Dieses Paket ist für Projekte gedacht, die Zugriff auf die Funktionen und Features der Vertex AI API benötigen, die noch nicht vom menschlichen
vertexai-Paket bereitgestellt werden.
Installation
Paket cloud.google.com/go/vertexai (empfohlen)
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um dieses Paket in Ihrer Umgebung zu installieren:
go get cloud.google.com/go/vertexaiPaket cloud.google.com/go/aiplatform
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um dieses Paket in Ihrer Umgebung zu installieren:
go get cloud.google.com/go/aiplatform
Beispiele
Paket cloud.google.com/go/vertexai (empfohlen)
Beispiele für die Verwendung dieses Pakets sind im
golang-samples-GitHub-Repository imvertexai-Verzeichnis der obersten Ebene verfügbar:Paket cloud.google.com/go/aiplatform
Beispiele für die Verwendung dieses Pakets sind im
golang-samples-GitHub-Repository imaiplatform-Verzeichnis der obersten Ebene verfügbar:
Dokumentation der Clientbibliothek
Weitere Informationen zur Bibliothek finden Sie in der Dokumentation zur Vertex AI-Clientbibliothek für Go:
Paket cloud.google.com/go/vertexai (empfohlen)
- Vertex AI
cloud.google.com/go/vertexaiAPI-Referenz
- Vertex AI
Paket cloud.google.com/go/aiplatform
- Vertex AI
cloud.google.com/go/aiplatformv1 API-Referenz - Vertex AI
cloud.google.com/go/aiplatformv1beta1 API-Referenz
- Vertex AI