המכסות שלGoogle Cloud עוזרות לשמור על הוגנות ולצמצם עליות חדות בשימוש במשאבים ובזמינות שלהם. הן מגבילות את כמות המשאבים שלGoogle Cloud שאפשר להשתמש בהם בפרויקט ב- Google Cloud . המכסות רלוונטיות למגוון רחב של סוגי משאבים, כולל רכיבי חומרה, תוכנה ורשתות. לדוגמה, המכסות יכולות להגביל את מספר הקריאות ל-API בשירות מסוים, את מספר מאזני העומסים שאפשר להשתמש בהם בו-זמנית בפרויקט או את מספר הפרויקטים שאפשר ליצור. בשורה התחתונה, המכסות מגינות על משתמשיGoogle Cloud בכך שהן מונעות עומס יתר על השירותים, אבל גם עוזרות לשלוט על השימוש במשאבי Google Cloud .
מערכת המכסות ב-Cloud:
- עוקבת אחרי השימוש במוצרים ובשירותים של Google Cloud
- מגבילה את השימוש במשאבים האלה
- כוללת כלי שבאמצעותו אפשר לשלוח בקשות לשינוי המכסות ולשנות אותן אוטומטית
ברוב המקרים, כשאתם מנסים להשתמש ביותר משאבים מהמכסה, הגישה למשאב נחסמת ומה שאתם מנסים לעשות נכשל.
בדרך כלל, המכסות ב- Google Cloud הן ברמת הפרויקט. כלומר, השימוש במשאב מסוים בפרויקט כלשהו לא משפיע על המכסה שלכם בפרויקטים אחרים. ברמת הפרויקט ב- Google Cloud , המכסות משותפות לכל האפליקציות וכתובות ה-IP.
יש גם מגבלות על משאבי Vertex AI. המגבלות האלה לא קשורות למערכת המכסות. אי אפשר לשנות את המגבלות.
מכסות לקצב שליחת בקשות
המכסות הבאות חלות על בקשות ל-Vertex AI עבור פרויקט נתון ואזור נתמך. לדוגמה, בפרויקט יחיד אפשר לשלוח עד 30, 000 בקשות להסקת מסקנות אונליין בדקה באזור אחד,ועוד 30,000 בקשות להסקת מסקנות אונליין בדקה באזור נתמך אחר.
למידע על המכסות של מודלים של Gemini, ראו מכסות ומגבלות מערכת של AI גנרטיבי ב-Vertex AI. מידע על המכסה של מודלים של OpenMaaS ו-3P MaaS זמין במאמר מודלים מנוהלים של Vertex AI ל-MaaS. דוגמה ל-Llama 4 Maverick: Llama 4 Maverick 17B-128E
| סוג הבקשה | בקשות בדקה |
|---|---|
| בקשות לניהול משאבים (CRUD)1 | 600 |
| בקשות לשליחת משימות או פעולות ממושכות (LRO)3 | 60 |
| בקשות להסקת מסקנות אונליין2 | 30,000 |
| קצב העברת הנתונים של בקשת הסקה אונליין | 1.5GB |
| בקשות להסבר אונליין | 600 |
| Vertex AI TensorBoard בקשות קריאה של סדרות זמן | 60,000 |
| בקשות ML Metadata (CRUD) | 12,000 |
| בקשות העברה למטמון (CRUD) של AI גנרטיבי | 200 |
| בקשות Vertex AI Vizier (CRUD) | 6,000 |
| בקשות למילוי בקשה באופן מיידי ב-Vertex AI Feature Store | 300,000 |
| בקשות ל-Vertex ML Metadata | 12,000 |
| מספר הבקשות לטוקנים של ספירה או לטוקנים של חישוב | 3,000 |
1בקשות לניהול משאבים כוללות כל בקשה שהיא לא בקשת עבודה, בקשת LRO, בקשת היקש אונליין, בקשת Vertex AI Vizier, בקשת מטא-נתונים של ML, בקשת קריאה של Vertex AI TensorBoard Timeseries Insights API, בקשת Vertex AI Feature Store, בקשת סטרימינג של Vertex AI Feature Store או בקשת Vector Search. בקשות לניהול משאבים יכולות להיות גלובליות ואזוריות.
2 המכסה הזו חלה רק על נקודות קצה ציבוריות.
3 בקשות להגשת משימות או LRO יכולות להיות גלובליות או אזוריות.
משימות או LRO כוללות את הבקשות הבאות:
- ליצור או למחוק מערך נתונים.
- ייבוא או ייצוא של נתונים למערך נתונים או ממנו.
- יוצרים נקודת קצה.
- ליצור או למחוק משרה בהתאמה אישית.
- יצירה או מחיקה של משימת תיוג נתונים.
- יצירה או מחיקה של משימת כוונון היפר-פרמטרים.
- ליצור או למחוק משימת הסקה באצווה.
- ליצור או למחוק מודל.
- העלאה, מחיקה או ייצוא של מודל.
- יוצרים או מוחקים תבנית של זמן ריצה של מחברת.
- הקצאה, מחיקה, הפעלה או שדרוג של זמן ריצה של מחברת.
- יצירה, מחיקה או עדכון של כלי למעקב אחרי מודלים.
- יצירה או מחיקה של משימת מעקב אחרי מודל.
למידע על מכסות של מודלים של AI גנרטיבי, אפשר לעיין במאמר מכסות ומגבלות של AI גנרטיבי ב-Vertex AI.
מכסות של מודלים של AutoML
המכסות הבאות חלות על כל סוג נתונים ויעד בפרויקט ובאזור נתונים מסוימים. לדוגמה, בפרויקט ובאזור מסוימים, אפשר לפרוס 10 מודלים של סיווג תמונות ב-AutoML ו-10 מודלים של זיהוי אובייקטים בתמונות ב-AutoML, כלומר סך הכול 20 מודלים פרוסים.
תמונה
סיווג
| מכסה | ערך |
|---|---|
| משימות אימון בו-זמניות | 5 |
| משימות אימון מקבילות עם AI ניתן להסברה | 2 |
| משימות בו-זמניות של הסקת מסקנות באצווה | 5 |
| משימות פריסה מקבילות של מודלים | 5 |
| משימות ביטול פריסה של מודלים בו-זמנית | 5 |
| מספר הדגמים שנפרסו | 10 |
זיהוי אובייקטים
| מכסה | ערך |
|---|---|
| משימות אימון בו-זמניות | 5 |
| משימות בו-זמניות של הסקת מסקנות באצווה | 5 |
| מספר הדגמים שנפרסו | 10 |
טבלאי
| מכסה | ערך |
|---|---|
| משימות אימון בו-זמניות | 5 |
| משימות בו-זמניות של הסקת מסקנות באצווה | 5 |
| מספר הדגמים שנפרסו | 30 |
מרשם המודלים של Vertex AI
הגודל המקסימלי של מודל שנתמך על ידי מרשם המודלים של Vertex AI הוא 1TB.
מגבלות של מודלים של AutoML
המגבלות הבאות חלות על כל סוג נתונים בפרויקט ובאזור נתון. לדוגמה, בפרויקט ובאזור מסוימים, אפשר לכלול עד 1,000,000 תמונות בקלט של בקשת Batch.
תמונה
| סוג המגבלה | ערך |
|---|---|
| גודל קובץ התמונה | מקסימום: 30MB |
| תמונות לכל מערך נתונים | מקסימום: 1,000,000 |
| תוויות לכל קבוצת נתונים | מינימום: 2 מקסימום: 5,000 |
| תמונות לכל תווית | מינימום: 10 מומלץ: 1,000 |
| גודל קובץ ה-CSV של קלט אצווה | מקסימום: 100MB |
| מספר התמונות בקלט של קבוצת תמונות | מקסימום: 1,000,000 |
טבלאי
| סוג המגבלה | ערך |
|---|---|
| גודל מקסימלי | 100GB |
| מספר השורות | בין 1,000 ל-100,000,000 שורות |
| מספר העמודות | בין 2 ל-1,000 עמודות |
| מספר הייבואים של מערכי נתונים שפועלים בו-זמנית | 5 פעולות ייבוא |
| גודל קובץ CSV | מקסימום: 10GB לכל קובץ, עד סכום כולל של 100GB |
מכסות של מודלים עם אימון בהתאמה אישית
המכסות הבאות חלות על מודלים מותאמים אישית של Vertex AI עבור פרויקט ואזור נתונים מסוימים.
הדרכה
| מכסה | ערך |
|---|---|
| צינורות עיבוד נתונים מקבילים לאימון בהתאמה אישית | 2,000 |
| מספר מעבדי N1 ו-E2 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 2,200 |
us-west2 | 20 |
us-west3 | 2,200 |
us-west4 | 20 |
us-central1 | 2,200 |
us-east1 | 2,200 |
us-east4 | 20 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 450 |
northamerica-northeast1 | 2,200 |
northamerica-northeast2 | 20 |
southamerica-east1 | 20 |
southamerica-west1 | 20 |
europe-west2 | 2,200 |
europe-west1 | 2,200 |
europe-west4 | 2,200 |
europe-west6 | 20 |
europe-west3 | 2,200 |
europe-north1 | 20 |
europe-central2 | 450 |
europe-west8 | 20 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 20 |
asia-south1 | 2,200 |
asia-south2 | 20 |
asia-southeast1 | 2,200 |
asia-southeast2 | 2,200 |
asia-east2 | 2,200 |
asia-east1 | 2,200 |
asia-northeast1 | 2,200 |
asia-northeast2 | 20 |
australia-southeast1 | 2,200 |
australia-southeast2 | 20 |
asia-northeast3 | 2,200 |
me-west1 | 450 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
| מספר מעבדי N2 לאימון, בכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 20 |
us-west2 | 20 |
us-west3 | 20 |
us-west4 | 20 |
us-central1 | 450 |
us-east1 | 20 |
us-east4 | 20 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 20 |
northamerica-northeast1 | 20 |
northamerica-northeast2 | 20 |
southamerica-east1 | 20 |
southamerica-west1 | 20 |
europe-west2 | 20 |
europe-west1 | 20 |
europe-west4 | 450 |
europe-west6 | 20 |
europe-west3 | 20 |
europe-north1 | 20 |
europe-central2 | 20 |
europe-west8 | 20 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 20 |
asia-south1 | 20 |
asia-south2 | 20 |
asia-southeast1 | 20 |
asia-southeast2 | 20 |
asia-east2 | 20 |
asia-east1 | 450 |
asia-northeast1 | 20 |
asia-northeast2 | 20 |
australia-southeast1 | 20 |
australia-southeast2 | 20 |
asia-northeast3 | 20 |
me-west1 | 20 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
| מספר מעבדי M1 לאימון, בכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | 0 |
us-west3 | 0 |
us-west4 | 0 |
us-central1 | 0 |
us-east1 | 0 |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 0 |
us-south1 | 0 |
northamerica-northeast1 | 0 |
northamerica-northeast2 | 0 |
southamerica-east1 | 0 |
southamerica-west1 | 0 |
europe-west2 | 0 |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | 0 |
europe-west3 | 0 |
europe-north1 | 0 |
europe-central2 | 0 |
europe-west8 | 0 |
europe-west9 | 0 |
europe-southwest1 | 0 |
asia-south1 | 0 |
asia-south2 | 0 |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | 0 |
asia-east2 | 0 |
asia-east1 | 0 |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | 0 |
australia-southeast1 | 0 |
australia-southeast2 | 0 |
asia-northeast3 | 0 |
me-west1 | 0 |
me-central1 | 0 |
me-central2 | 0 |
europe-west12 | 0 |
africa-south1 | 0 |
| מספר מעבדי C2 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 20 |
us-west2 | 20 |
us-west3 | 20 |
us-west4 | 20 |
us-central1 | 450 |
us-east1 | 20 |
us-east4 | 20 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 20 |
northamerica-northeast1 | 20 |
northamerica-northeast2 | 20 |
southamerica-east1 | 20 |
southamerica-west1 | 20 |
europe-west2 | 20 |
europe-west1 | 20 |
europe-west4 | 450 |
europe-west6 | 20 |
europe-west3 | 20 |
europe-north1 | 20 |
europe-central2 | 20 |
europe-west8 | 20 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 20 |
asia-south1 | 20 |
asia-south2 | 20 |
asia-southeast1 | 20 |
asia-southeast2 | 20 |
asia-east2 | 20 |
asia-east1 | 450 |
asia-northeast1 | 20 |
asia-northeast2 | 20 |
australia-southeast1 | 20 |
australia-southeast2 | 20 |
asia-northeast3 | 20 |
me-west1 | 20 |
me-central1 | 20 |
me-central2 | 20 |
europe-west12 | 20 |
africa-south1 | 20 |
| מספר מעבדי A2 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | ללא הגבלה |
us-east1 | ללא הגבלה |
us-east4 | ללא הגבלה |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | ללא הגבלה |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | ללא הגבלה |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | ללא הגבלה |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי A3 בו-זמניים לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | ללא הגבלה |
us-west2 | ללא הגבלה |
us-west3 | ללא הגבלה |
us-west4 | ללא הגבלה |
us-central1 | ללא הגבלה |
us-east1 | ללא הגבלה |
us-east4 | ללא הגבלה |
us-east5 | ללא הגבלה |
us-south1 | ללא הגבלה |
northamerica-northeast1 | ללא הגבלה |
northamerica-northeast2 | ללא הגבלה |
southamerica-east1 | ללא הגבלה |
southamerica-west1 | ללא הגבלה |
europe-west2 | ללא הגבלה |
europe-west1 | ללא הגבלה |
europe-west4 | ללא הגבלה |
europe-west6 | ללא הגבלה |
europe-west3 | ללא הגבלה |
europe-north1 | ללא הגבלה |
europe-central2 | ללא הגבלה |
europe-west8 | ללא הגבלה |
europe-west9 | ללא הגבלה |
europe-southwest1 | ללא הגבלה |
asia-south1 | ללא הגבלה |
asia-south2 | ללא הגבלה |
asia-southeast1 | ללא הגבלה |
asia-southeast2 | ללא הגבלה |
asia-east2 | ללא הגבלה |
asia-east1 | ללא הגבלה |
asia-northeast1 | ללא הגבלה |
asia-northeast2 | ללא הגבלה |
australia-southeast1 | ללא הגבלה |
australia-southeast2 | ללא הגבלה |
asia-northeast3 | ללא הגבלה |
me-west1 | ללא הגבלה |
me-central1 | ללא הגבלה |
me-central2 | ללא הגבלה |
europe-west12 | ללא הגבלה |
africa-south1 | ללא הגבלה |
| מספר ה-GPU מסוג H200 בו-זמנית לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 8 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | 8 |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מסוג P4 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | 6 |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 6 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 1 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | 6 |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 6 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 6 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | 6 |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU של T4 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 2 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 12 |
us-east1 | 2 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | 6 |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 2 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | 0 |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | 6 |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 1 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 6 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | 1 |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU מסוג L4 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | 0 |
us-east4 | 0 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | 0 |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | 0 |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | 0 |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | 0 |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU של RTX PRO 6000 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | 0 |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מסוג P100 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 30 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 56 |
us-east1 | 30 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 30 |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 30 |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | 6 |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU של V100 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 6 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 6 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 6 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 6 |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU מסוג A100 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 8 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 8 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 8 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU מסוג A100 בנפח 80GB לאימון בו-זמני, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
למידע נוסף, אפשר לעיין במאמר בנושא איך רואים ומנהלים את המכסות.
| מספר ה-GPU מסוג H100 שפועלים בו-זמנית לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 0 |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU מסוג B200 שפועלים במקביל לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | 0 |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | 0 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | 0 |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU של GB200 בו-זמנית לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU מסוג H100 Mega בו-זמנית לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | 0 |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 0 |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | 0 |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
למידע נוסף, אפשר לעיין במאמר בנושא איך רואים ומנהלים את המכסות.
| מספר ליבות TPU V2 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 0 |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ליבות TPU V2 Pod לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | לא זמין |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ליבות TPU V3 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 0 |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ליבות TPU V3 Pod לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | לא זמין |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר שבבי TPU7x לאימון, בכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| השימוש ב-HDD (GB) במהלך האימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 180,000 |
us-west2 | 3,600 |
us-west3 | 180,000 |
us-west4 | 3,600 |
us-central1 | 180,000 |
us-east1 | 180,000 |
us-east4 | 3,600 |
us-east5 | 3,600 |
us-south1 | 180,000 |
northamerica-northeast1 | 180,000 |
northamerica-northeast2 | 3,600 |
southamerica-east1 | 3,600 |
southamerica-west1 | 3,600 |
europe-west2 | 180,000 |
europe-west1 | 180,000 |
europe-west4 | 180,000 |
europe-west6 | 3,600 |
europe-west3 | 180,000 |
europe-north1 | 3,600 |
europe-central2 | 180,000 |
europe-west8 | 3,600 |
europe-west9 | 180,000 |
europe-southwest1 | 3,600 |
asia-south1 | 180,000 |
asia-south2 | 3,600 |
asia-southeast1 | 180,000 |
asia-southeast2 | 180,000 |
asia-east2 | 180,000 |
asia-east1 | 180,000 |
asia-northeast1 | 180,000 |
asia-northeast2 | 3,600 |
australia-southeast1 | 180,000 |
australia-southeast2 | 3,600 |
asia-northeast3 | 180,000 |
me-west1 | 180,000 |
me-central1 | 3,600 |
me-central2 | 3,600 |
europe-west12 | 3,600 |
africa-south1 | 3,600 |
| השימוש ב-SSD (GB) במהלך האימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 75,000 |
us-west2 | 450 |
us-west3 | 75,000 |
us-west4 | 450 |
us-central1 | 75,000 |
us-east1 | 75,000 |
us-east4 | 450 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 75,000 |
northamerica-northeast1 | 75,000 |
northamerica-northeast2 | 450 |
southamerica-east1 | 450 |
southamerica-west1 | 450 |
europe-west2 | 75,000 |
europe-west1 | 75,000 |
europe-west4 | 75,000 |
europe-west6 | 450 |
europe-west3 | 75,000 |
europe-north1 | 450 |
europe-central2 | 75,000 |
europe-west8 | 450 |
europe-west9 | 75,000 |
europe-southwest1 | 450 |
asia-south1 | 75,000 |
asia-south2 | 450 |
asia-southeast1 | 75,000 |
asia-southeast2 | 75,000 |
asia-east2 | 75,000 |
asia-east1 | 75,000 |
asia-northeast1 | 75,000 |
asia-northeast2 | 450 |
australia-southeast1 | 75,000 |
australia-southeast2 | 450 |
asia-northeast3 | 75,000 |
me-west1 | 75,000 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
| השימוש ב-Hyperdisk Balanced (GB) במהלך האימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 75,000 |
us-west2 | 450 |
us-west3 | 450 |
us-west4 | 450 |
us-central1 | 75,000 |
us-east1 | 450 |
us-east4 | 75,000 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 75,000 |
northamerica-northeast1 | 450 |
northamerica-northeast2 | 450 |
southamerica-east1 | 450 |
southamerica-west1 | 450 |
europe-west2 | 450 |
europe-west1 | 75,000 |
europe-west4 | 75,000 |
europe-west6 | 450 |
europe-west3 | 450 |
europe-north1 | 450 |
europe-central2 | 450 |
europe-west8 | 450 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 450 |
asia-south1 | 75,000 |
asia-south2 | 450 |
asia-southeast1 | 450 |
asia-southeast2 | 450 |
asia-east2 | 450 |
asia-east1 | 450 |
asia-northeast1 | 450 |
asia-northeast2 | 450 |
australia-southeast1 | 450 |
australia-southeast2 | 450 |
asia-northeast3 | 450 |
me-west1 | 450 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
השרת ממלא את הבקשה
| מכסה | ערך |
|---|---|
| מספר העותקים של מודלים מותאמים אישית שנפרסו | 100 |
| מספר המעבדים להצגה, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 2,200 |
us-west2 | 2,200 |
us-west3 | 2,200 |
us-west4 | 16 |
us-central1 | 2,200 |
us-east1 | 2,200 |
us-east4 | 2,200 |
us-east5 | 16 |
us-south1 | 450 |
northamerica-northeast1 | 2,200 |
northamerica-northeast2 | 450 |
southamerica-east1 | 2,200 |
southamerica-west1 | 450 |
europe-west2 | 2,200 |
europe-west1 | 2,200 |
europe-west4 | 2,200 |
europe-west6 | 2,200 |
europe-west3 | 2,200 |
europe-north1 | 16 |
europe-central2 | 450 |
europe-west8 | 16 |
europe-west9 | 16 |
europe-southwest1 | 16 |
asia-south1 | 2,200 |
asia-south2 | 16 |
asia-southeast1 | 2,200 |
asia-southeast2 | 2,200 |
asia-east2 | 2,200 |
asia-east1 | 2,200 |
asia-northeast1 | 2,200 |
asia-northeast2 | 16 |
australia-southeast1 | 2,200 |
australia-southeast2 | 16 |
asia-northeast3 | 2,200 |
me-west1 | 450 |
me-central1 | 16 |
me-central2 | 16 |
europe-west12 | 16 |
africa-south1 | 16 |
| מספר כרטיסי ה-GPU מסוג H200 בו-זמניים להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | 8 |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | 8 |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מדגם P100 להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 30 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 56 |
us-east1 | 30 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 30 |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 30 |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU מסוג P4 להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | 6 |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 6 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 6 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | 6 |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 6 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 6 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | 6 |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU מסוג T4 להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 12 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 12 |
us-east1 | 12 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | 12 |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 12 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | 0 |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | 6 |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 6 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | 12 |
asia-east1 | 6 |
asia-northeast1 | 6 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | 6 |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU מסוג L4 להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 28 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 28 |
us-east1 | 28 |
us-east4 | 28 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | 28 |
europe-west1 | 28 |
europe-west4 | 28 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 28 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 28 |
asia-northeast1 | 28 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מדגם V100 להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 6 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 6 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 6 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי ה-GPU מסוג A100 להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 14 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 14 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 14 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 14 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | 14 |
me-west1 | 1 |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר כרטיסי ה-GPU מסוג A100 בנפח 80GB להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 1 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 1 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 1 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 1 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי ה-GPU מסוג B200 שפועלים בו-זמנית להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי ה-GPU של GB200 בו-זמנית להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מדגם H100 להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 8 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 16 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 16 |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 16 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 16 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU של H100 Mega להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | 0 |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 0 |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | 0 |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU של RTX Pro 6000 להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 8 |
us-east1 | 0 |
us-east4 | 0 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | 8 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | 0 |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר שבבי TPU מדגם v5e להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 4 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | 0 |
us-central1 | 32 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | 32 |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 32 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 32 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר שבבי TPU מדגם v6e להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | לא זמין |
us-east1 | 0 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | 0 |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 8 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
מגבלות על מודלים עם אימון בהתאמה אישית
המגבלות הבאות חלות על מודלים מותאמים אישית של Vertex AI בפרויקט ובאזור מסוימים.
השרת ממלא את הבקשה
| הגבלה | ערך |
|---|---|
| מספר העותקים המשוכפלים לכל פרויקט | 200 |
| מספר המאגדים בכל אשכול | 25,000 |
Vertex AI Feature Store
בקטע הזה מפורטות המכסות והמגבלות של:
Vertex AI Feature Store
המכסות הבאות חלות על פרויקט ואזור נתונים מסוימים. לדוגמה, בפרויקט אחד יכולים להיות 200 צמתים של שרתים אונליין ב-us-central1 ועוד 50 צמתים ב-us-east4.
| מכסה | ערך |
|---|---|
| בקשות למילוי בקשה באופן מיידי לדקה | 300,000 |
מספר מקסימלי של FeatureOnlineStore מופעים |
10 |
| המספר המקסימלי של בקשות חיפוש בדקה | 6,000,000 |
המספר המקסימלי של צמתים למילוי בקשה באופן מיידי בכל המופעים של FeatureOnlineStore Optimized בפרויקט |
80 |
מספר המופעים המקסימלי של FeatureView בכל המופעים של FeatureOnlineStore |
30 |
יש גם מגבלות נוספות ב-Vertex AI Feature Store. אי אפשר לבקש להגדיל את המכסות שמופיעות בטבלה הבאה:
| הגבלה | ערך |
|---|---|
המספר המקסימלי של FeatureGroup משאבים בפרויקט ובמיקום |
250 |
המספר המקסימלי של משאבי Feature בתוך FeatureGroup |
10,000 |
| הגודל המקסימלי של נתוני התכונות לכל ישות | 5MB |
מספר מזהי הישויות לכל בקשת מילוי בקשה באופן מיידי (FetchFeatureValues) |
1 |
| האורך המקסימלי של מזהה ישות ב-SAML | 4,076 תווים |
| מכסת אחסון לצומת של מילוי בקשה באופן מיידי (יצא משימוש) | 200GB |
Vertex AI Feature Store (גרסה קודמת)
המכסות הבאות חלות על פרויקט ואזור נתונים מסוימים. לדוגמה, בפרויקט יחיד יכולות להיות 75 משימות אצווה בו-זמניות ב-us-central1 ועוד 75 משימות ב-europe-west4.
| מכסה | ערך |
|---|---|
| בקשות למילוי בקשה באופן מיידי לדקה | 300,000 |
| בקשות להטמעת עדכונים בזמן אמת לדקה | 60,000 |
| תפוקת כתיבה של הטמעת עדכונים בזמן אמת לדקה | 1.2GB |
| בקשות ליצירת תכונות לדקה | 100 |
| צמתים למילוי בקשה באופן מיידי בכל מאגרי הפיצ'רים | 30 |
| משימות באצווה שפועלות בו-זמנית (שילוב של הטמעה, הצגה ומחיקה של ערכי תכונות) | 75 |
| בקשות מקבילות למחיקת ערכי תכונות | 1 |
| סוגי ישויות בכל מאגרי התכונות | 75 |
יש גם מגבלות ל-Vertex AI Feature Store (גרסה קודמת). אי אפשר לבקש להגדיל את המכסות שמופיעות בטבלה הבאה:
| הגבלה | ערך |
|---|---|
| מגבלת נפח האחסון של צומת מילוי בקשה באופן מיידי | 5TB |
| סה"כ הנתונים בחנות האופליין | ללא הגבלה |
| תכונות לכל סוג ישות | 5,000 |
| מספר הבקשות ליצירה, לעדכון ולמחיקה של מאגרי תכונות ביום לכל פרויקט בכל אזור | 500 |
| במקרה של הטמעת עדכונים בזמן אמת, הגודל לכל בקשה | 1MB |
| במקרה של קריאה בהזרמה, מספר הישויות שאפשר לכלול בכל בקשה | 100 |
| בייבוא באצווה, מספר הקבצים שאפשר לכלול בכל בקשה | 5,000 ל-Avro או 500 ל-CSV |
| בייצוא ובשליפת נתונים ב-batch, מספר התכונות שאפשר לבקש | 5,000 |
| חותמת הזמן הכי ישנה של נתוני התכונות שאפשר להטמיע, להטמעה באצווה ולהטמעת עדכונים בזמן אמת | 4,000 ימים מהתאריך הנוכחי |
מגבלת שמירת הנתונים ב-Vertex AI Feature Store (Legacy) היא ערך ברירת המחדל הבא, שאפשר לשנות:
| ברירות מחדל של שמירת נתונים | ערך ברירת המחדל |
|---|---|
| שמירת נתונים בחנות אופליין (חותמת הזמן של הערך הכי ישן של התכונה שאחריה הערכים נמחקים) | 4,000 ימים מהתאריך הנוכחי |
| שמירת נתונים בחנות וירטואלית (חותמת הזמן של הערך הכי ישן של התכונה שאחריה הערכים נמחקים) | 4,000 ימים מהתאריך הנוכחי |
אפשר לבטל את מגבלת שמירת הנתונים בדרכים הבאות:
כדי לבטל את מגבלת שמירת הנתונים בחנות הווירטואלית, צריך להגדיר את הפרמטר
online_storage_ttl_daysכשיוצרים או מעדכנים מאגר תכונות.כדי לבטל את מגבלת שמירת הנתונים בחנות אופליין, צריך להגדיר את הפרמטר
offline_storage_ttl_daysכשיוצרים או מעדכנים סוג ישות.
חיפוש וקטור
המכסות הבאות חלות על חיפוש וקטורי בפרויקט נתון בכל אזור.
| מכסה | ערך |
|---|---|
| פעולות מקבילות של יצירת אינדקס | 5 |
| פעולות עדכון מקבילות של אינדקסים | 5 |
| מספר צמתי האינדקס שנפרסו | 50 |
| מספר הצמתים של אינדקס N2D שנפרסו | 5 |
| מספר האינדקס | 100 |
| בקשות לעדכון סטרימינג לדקה | 6,000 |
| קצב העברת נתונים של עדכון סטרימינג(ב-KB) לדקה | 120,000 |
Vertex ML Metadata
המגבלות הבאות חלות על Vertex ML Metadata עבור פרויקט נתון בכל אזור.
| הגבלה | ערך |
|---|---|
| הגודל המקסימלי של שדה המטא-נתונים בפורמט סריאלי בתוך משאב | 204,800 בייטים |
| הגודל המקסימלי של סכימות מטא-נתונים שעברו סריאליזציה | 204,800 בייטים |
Vertex AI Pipelines
המכסות והמגבלות הבאות חלות על Vertex AI Pipelines בפרויקט נתון בכל אזור.
| מכסה | ערך |
|---|---|
| הרצת משימות בצינור במקביל* | 600 |
| הפעלות מקבילות של צינורות עיבוד נתונים* | 300 |
* בקשות להרצת צינורות ובקשות למשימות מעבר למגבלה הזו מתווספות לתור עד שהמשאבים יהיו זמינים.
אלו המגבלות שחלות על Vertex AI Pipelines. שימו לב: בניגוד למכסות, אי אפשר לבקש להגדיל את המגבלות.
| הגבלה | ערך |
|---|---|
| מספר המשימות בצינור העיבוד לכל משרה | 10,000 |
| פריטי קלט ופלט לכל משימה בצינור עיבוד נתונים | 100 |
| פריטי קלט ופלט לכל משימה בצינור עיבוד נתונים | 10,000 |
| הגודל המקסימלי של מטען ייעודי (payload) בפורמט JSON שמכיל פרמטרים של פלט וארטיפקטים לכל משימה בצינור | 131,072 בייטים |
| זמן הריצה המקסימלי של משימה בצינור לעיבוד נתונים** | 7 ימים |
* משימות בצינור שחורגות מהמגבלה הזו מבוטלות.
מכסות ומגבלות ב-Colab Enterprise
המכסות והמגבלות של Colab Enterprise מפורטות בנפרד. מכסות ומגבלות ב-Colab Enterprise
הגדלת מכסות
אם רוצים להגדיל את המכסות של Vertex AI, אפשר להשתמש במסוף Google Cloud כדי לשלוח בקשה להגדלת המכסה.
מידע נוסף על שליחת בקשה להגדלת מכסה זמין בקטעים הבאים במאמר איך רואים ומנהלים את המכסות:
מכסות לפי אזור ומודל
איך רואים ועורכים את המכסות במסוף Google Cloud
כדי לראות ולערוך את המכסות במסוף Google Cloud :- נכנסים לדף Quotas and System Limits.
- כדי לשנות את המכסה, מעתיקים ומדביקים את המאפיין
aiplatform.googleapis.com/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_modelבשדה Filter. מקישים על Enter. - לוחצים על סמל האפשרויות הנוספות (3 נקודות) בסוף השורה ובוחרים באפשרות עריכת מכסה.
- מזינים את ערך המכסה החדש בחלונית ולוחצים על Submit request (שליחת בקשה).
כניסה לדף Quotas and System Limits
הצגת מכסות של בקשות לדקה (RPM) לפי אזור ולפי מודל
כברירת מחדל, מודלים של Gemini מגרסה 2.0 ואילך משתמשים בתשלום לפי שימוש רגיל.
בטבלה הבאה מפורטות הבקשות לדקה לכל מודל. המיכסות זהות בכל האזורים, אלא אם צוין אחרת.
| מודל בסיס | בקשות בדקה |
|---|---|
| base_model : gemini-2.0-flash-001 | מידע על תוכנית PayGo רגילה |
| base_model : gemini-2.0-flash-lite-001 | מידע על תוכנית PayGo רגילה |
| base_model : imagegeneration | 100 |
| base_model : imagetext | 500 |
| base_model : multimodalembedding | 120 |
| base_model : text-embedding | 1500 |
| base_model : gemini-embedding | 100000 |
| base_model : videotext | איווה (us-central1): 120 כל שאר האזורים: לא זמין |
| base_model : medlm-medium | איווה (us-central1): 3 כל שאר האזורים: לא זמין |
| base_model : medlm-large | איווה (us-central1): 3 כל שאר האזורים: לא זמין |
הגדלת המכסות
אם אתם רוצים להגדיל את המכסות שלכם ל-AI גנרטיבי ב-Vertex AI, אתם יכולים להשתמש במסוף Google Cloud כדי לבקש הגדלת מכסה.
מכסות של מנוע RAG
כדי שכל שירות יוכל לבצע יצירה משולבת-אחזור (RAG) באמצעות RAG Engine, חלות המכסות הבאות, והמכסה נמדדת כבקשות לדקה (RPM).| שירות | מכסה | מדד |
|---|---|---|
| RAG Engine data management APIs | 60 סל"ד | VertexRagDataService requests per minute per region |
RetrievalContexts API |
600 סל״ד | VertexRagService retrieve requests per minute per region |
base_model: textembedding-gecko |
1,500 סל״ד | Online prediction requests per base model per minute per region per base_modelמסנן נוסף שאפשר לציין הוא base_model: textembedding-gecko |
| שירות | הגבלה | מדד |
|---|---|---|
בקשות מקבילות ImportRagFiles |
3 RPM | VertexRagService concurrent import requests per region |
מספר הקבצים המקסימלי לכל בקשת ImportRagFiles |
10,000 | VertexRagService import rag files requests per region |
מידע נוסף על מגבלות קצב ומכסות זמין במאמר מגבלות קצב של AI גנרטיבי ב-Vertex AI.
בקשות באצווה
המכסות והמגבלות של משימות הסקת מסקנות באצווה זהות בכל האזורים.מגבלות על מספר המשימות של הסקת מסקנות באצווה במקביל במודלים של Gemini
אין מכסות מוגדרות מראש להסקת מסקנות באצווה במודלים של Gemini. במקום זאת, שירות ה-Batch מספק גישה למאגר גדול ומשותף של משאבים, שמוקצים באופן דינמי על סמך הזמינות בזמן אמת של המודל והביקוש למודל בקרב כל הלקוחות. אם יש הרבה לקוחות פעילים והקיבולת של המודל מלאה, יכול להיות שהבקשות שלכם יוכנסו לתור.מכסות של משימות הסקת מסקנות בו-זמניות בקבוצות של מודלים שאינם Gemini
בטבלה הבאה מפורטות המכסות של מספר משימות ההסקה באצווה שפועלות בו-זמנית, שלא חלות על מודלים של Gemini:| Quota | ערך |
|---|---|
aiplatform.googleapis.com/textembedding_gecko_concurrent_batch_prediction_jobs |
4 |
מכסות של מודלים עם אימון בהתאמה אישית
המכסות הבאות חלות על מודלים מכווננים של AI גנרטיבי ב-Vertex AI עבור פרויקט ואזור נתונים מסוימים:| Quota | ערך |
|---|---|
| ליבת TPU V3 Pod לאימון תמונות מוגבלות בכל אזור * אזור נתמך – europe-west4 |
64 |
| אימון מוגבל של תמונות בעזרת מעבדי GPU של Nvidia A100 80GB לכל אזור * אזור נתמך – us-central1 * אזור נתמך – us-east4 |
8 2 |
מגבלות על הטמעת טקסט
כל בקשה יכולה להכיל עד 250 טקסטים לקלט (יצירת הטמעה אחת לכל טקסט לקלט) ו-20,000 טוקנים לכל בקשה. רק 2,048 הטוקנים הראשונים בכל טקסט קלט משמשים לחישוב ההטמעות. בקטעgemini-embedding-001, המיכסה מופיעה מתחת לשם gemini-embedding.
הטמעת טוקנים של קלט תוכן לדקה לכל מודל בסיסי
בשונה ממודלים קודמים של הטמעות שהיו מוגבלים בעיקר על ידי מכסות של הכנסות לאלף חשיפות, המכסה של מודל ההטמעה של Gemini מגבילה את מספר הטוקנים שאפשר לשלוח לדקה לכל פרויקט.
| Quota | ערך |
|---|---|
| טוקנים להזנת תוכן להטמעה לדקה | 5,000,000 |
מכסות שירות של שירות הערכה של AI גנרטיבי
שירות ההערכה של AI גנרטיבי משתמש ב-Gemini 2.5 Flash כמודל שופט כברירת מחדל למדדים מבוססי-מודל. בקשה אחת להערכה של מדד שמבוסס על מודל עשויה להוביל לכמה בקשות בסיסיות לשירות ההערכה של AI גנרטיבי. השימוש בכל מודל מחושב ברמת הארגון, כלומר כל הבקשות שמופנות למודל judge לצורך הסקת מסקנות על סמך המודל והערכה מבוססת-מודל תורמות לשימוש במודל. בטבלה הבאה מוצגות מכסות לשירות ההערכה של AI גנרטיבי ולמודל השופט הבסיסי:| בקשת מכסה | מכסה שמוגדרת כברירת מחדל |
|---|---|
| בקשות לדקה לשירות הערכת AI גנרטיבי | 1,000 בקשות לכל פרויקט לכל אזור |
| תפוקה של Gemini | תלוי במודל ובאפשרות הצריכה |
| הפעלות בו-זמניות של הערכה | 20 הפעלות הערכה בו-זמניות לכל פרויקט לכל אזור |
אם אתם מקבלים שגיאה שקשורה למכסות בזמן השימוש בשירות להערכת AI גנרטיבי, יכול להיות שתצטרכו לשלוח בקשה להגדלת המכסה. מידע נוסף זמין במאמר איך רואים ומנהלים את המכסות.
| מגבלה | ערך |
|---|---|
| פסק זמן של בקשת שירות להערכה של AI גנרטיבי | 60 שניות |
כשמשתמשים בשירות להערכת AI גנרטיבי בפעם הראשונה בפרויקט חדש, יכול להיות שיהיה עיכוב ראשוני בהגדרה של עד שתי דקות. אם הבקשה הראשונה נכשלת, צריך להמתין כמה דקות ואז לנסות שוב. בדרך כלל, בקשות להערכה נוספת מסתיימות תוך 60 שניות.
המספר המקסימלי של טוקנים של קלט ופלט למדדים מבוססי-מודל תלוי במודל שמשמש כמודל השופט. רשימת המודלים מופיעה במאמר בנושא מודלים של Google.
מכסות להערכת צינורות עיבוד נתונים
אם אתם מקבלים שגיאה שקשורה למכסות בזמן השימוש בשירות צינורות ההערכה, יכול להיות שתצטרכו להגיש בקשה להגדלת המכסה. מידע נוסף זמין במאמר הצגה וניהול של מכסות. שירות צינורות ההערכה משתמש ב-Vertex AI Pipelines כדי להריץ אתPipelineJobs. מכסות רלוונטיות ל-Vertex AI Pipelines אלה המלצות כלליות לגבי מכסות:
| Service | Quota | המלצה |
|---|---|---|
| Vertex AI API | משימות מקבילות של חיזוי באצווה של LLM לכל אזור | Pointwise: 1 * num_concurrent_pipelines Pairwise: 2 * num_concurrent_pipelines |
| Vertex AI API | בקשות להערכה לדקה לכל אזור | 1000 * num_concurrent_pipelines |
| Tasks | Quota | מודל בסיסי | המלצה |
|---|---|---|---|
summarizationquestion_answering |
בקשות לחיזוי אונליין לכל מודל בסיסי לדקה לכל אזור לכל base_model | text-bison |
60 * num_concurrent_pipelines |
מכסות של Vertex AI Agent Engine
המכסות הבאות חלות על Vertex AI Agent Engine עבור פרויקט נתון בכל אזור:| תיאור | מכסה | מדד |
|---|---|---|
| יצירה, מחיקה או עדכון של משאבי Vertex AI Agent Engine לדקה | 10 | aiplatform.googleapis.com/reasoning_engine_service_write_requests |
| יצירה, מחיקה או עדכון של סשנים ב-Vertex AI Agent Engine לדקה | 100 | aiplatform.googleapis.com/session_write_requests |
Query או StreamQuery Vertex AI Agent Engine לדקה |
90 | aiplatform.googleapis.com/reasoning_engine_service_query_requests |
| הוספת אירוע לסשנים של Vertex AI Agent Engine בדקה | 300 | aiplatform.googleapis.com/session_event_append_requests |
| המספר המקסימלי של משאבים ב-Vertex AI Agent Engine | 100 | aiplatform.googleapis.com/reasoning_engine_service_entities |
| יצירה, מחיקה או עדכון של משאבי זיכרון של Vertex AI Agent Engine לדקה | 100 | aiplatform.googleapis.com/memory_bank_write_requests |
| קבלת נתונים, הצגת רשימה או אחזור נתונים מ-Memory Bank של Vertex AI Agent Engine לדקה | 300 | aiplatform.googleapis.com/memory_bank_read_requests |
| סביבת Sandbox (הרצת קוד) – ביצוע בקשות לדקה | 1000 | aiplatform.googleapis.com/sandbox_environment_execute_requests |
| ישויות של סביבת Sandbox (הרצת קוד) לכל אזור | 1000 | aiplatform.googleapis.com/sandbox_environment_entities |
| בקשות כתיבה לדקה בסביבת Sandbox (הרצת קוד) | 500 | aiplatform.googleapis.com/sandbox_environment_write_requests |
בקשות מ-Agent ל-Agent כמו sendMessage ו-cancelTask לדקה |
60 | aiplatform.googleapis.com/a2a_agent_post_requests |
סוכן A2A מקבל בקשות כמו getTask ו-getCard לדקה |
600 | aiplatform.googleapis.com/a2a_agent_get_requests |
חיבורים דו-כיווניים בו-זמניים בשידור חי באמצעות BidiStreamQuery API לדקה |
10 | aiplatform.googleapis.com/reasoning_engine_service_concurrent_query_requests |
פתרון בעיות בקוד שגיאה 429
כדי לפתור את שגיאה 429, אפשר לעיין במאמר בנושא קוד שגיאה 429.