Componentes do Vertex AI AutoML

O recurso do AutoML orquestra tarefas associadas à preparação de um modelo do AutoML.TrainingPipeline Este recurso executa sempre a tarefa de preparação e, opcionalmente, também pode exportar dados de um Dataset do Vertex AI, que se torna a entrada de preparação, carregar o modelo para o Vertex AI e avaliar o modelo. Para obter informações sobre a preparação do AutoML na Vertex AI, consulte a documentação de preparação do AutoML. Para informações acerca dos Google Cloud componentes do pipeline relacionados com conjuntos de dados, consulte Componentes do conjunto de dados.

O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores relacionados com os modelos e os fluxos de trabalho do AutoML:

Operadores relacionados com a previsão do AutoML

• ProphetTrainerOp

Operadores relacionados com modelos tabulares do AutoML

• CvTrainerOp
• EnsembleOp
• FinalizerOp
• InfraValidatorOp
• SplitMaterializedDataOp
• Stage1TunerOp
• StatsAndExampleGenOp
• TrainingConfiguratorAndValidatorOp
• TransformOp

Operadores relacionados com a criação de recursos do AutoML model

• AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
• AutoMLImageTrainingJobRunOp
• AutoMLTabularTrainingJobRunOp
• AutoMLTextTrainingJobRunOp

Saiba mais sobre a preparação e a utilização dos seus próprios modelos do AutoML.

Referência da API

• Para consultar a referência dos componentes do AutoML, consulte a Google Cloud referência do SDK para componentes do AutoML.

• Para a referência da API Vertex AI, consulte as seguintes páginas de referência da API:

  • Dataset recurso

  • TrainingPipeline recurso

Tutoriais

• Saiba como usar os Google Cloud componentes do pipeline para preparar um modelo de classificação de imagens com o Vertex AI AutoML.
• Saiba como usar os Google Cloud componentes de pipeline para preparar um modelo de classificação com dados tabulares e o Vertex AI AutoML.
• Saiba como usar os Google Cloud componentes de pipeline para preparar um modelo de regressão linear usando dados tabulares e o Vertex AI AutoML.
• Saiba como usar os Google Cloud componentes do pipeline para preparar um modelo de classificação de texto com o Vertex AI AutoML.
• Saiba como usar os Google Cloud componentes do pipeline para carregar e implementar um modelo.

Histórico de versões e notas de lançamento

Para saber mais sobre o histórico de versões e as alterações ao Google Cloud SDK de componentes de pipeline, consulte as Google Cloud notas de lançamento do SDK de componentes de pipeline.

Contactos do apoio técnico

Se tiver dúvidas, contacte [e-mail].