Dataset-Komponenten

Mit den Dataset-Operatoren werden Daten für das Training eines AutoML-Modells in Vertex AI vorbereitet. Weitere Informationen zu bestimmten Dataset-Informationen zum Datentyp finden Sie unter Eigene Modelle trainieren und verwenden. Informationen zum AutoML-Training in Vertex AI finden Sie in der Dokumentation zum AutoML-Training. Informationen zu Google Cloud Pipeline-Komponenten für AutoML-Modelle und ‑Workflows finden Sie unter Vertex AI AutoML-Komponenten.

Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Operatoren für die Verwaltung von AutoML-datasetRessourcen:

• GetVertexDatasetOp
• ImageDatasetCreateOp
• ImageDatasetExportDataOp
• ImageDatasetImportDataOp
• TabularDatasetCreateOp
• TabularDatasetExportDataOp
• TextDatasetCreateOp
• TextDatasetExportDataOp
• TextDatasetImportDataOp
• TimeSeriesDatasetCreateOp
• TimeSeriesDatasetExportDataOp

API-Referenz

• Weitere Informationen zur Komponentenreferenz finden Sie in der SDK-Referenz zuGoogle Cloud .

• Informationen zur Vertex AI API-referenz erhalten Sie auf den folgenden API-Referenzseiten:

  • Dataset-Ressource

  • TrainingPipeline-Ressource

Tutorials

• Google Cloud -Pipelinekomponenten zum Trainieren eines Bildklassifizierungsmodells mit Vertex AI AutoML verwenden
• Google Cloud -Pipelinekomponenten zum Trainieren eines Klassifizierungsmodells mit Tabellendaten und Vertex AI AutoML verwenden
• Google Cloud -Pipelinekomponenten zum Trainieren eines linearen Regressionsmodells mit Tabellendaten und Vertex AI AutoML verwenden
• Google Cloud -Pipelinekomponenten zum Trainieren eines Textklassifizierungsmodells mit Vertex AI AutoML verwenden
• Informationen zum Verwenden der Google Cloud Pipeline-Komponenten zum Hochladen und Bereitstellen eines Modells.

Versionsverlauf und Versionshinweise

Weitere Informationen zum Versionsverlauf und zu Änderungen am Google Cloud Pipeline Components SDK finden Sie in den Versionshinweisen zumGoogle Cloud Pipeline Components SDK.

Technische Supportkontakte

Bei Fragen senden Sie eine E-Mail an [e-mail].