ML-Metadatenartefakttypen
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Zum Verfolgen von Ressourcen und zur Funktionalität der
Google Cloud Pipeline-Komponenten werden eine Reihe standardmäßiger Vertex ML Metadata-Artefakttypen
definiert. Diese proprietären Artefakttypen werden durch Google Cloud Pipeline-Komponenten definiert.
Artefakttyp
Beschreibung
google.VertexModel
Ein Artefakt, das eine Gemini Enterprise Agent Platform Model Ressource darstellt
google.VertexEndpoint
Ein Artefakt, das eine Gemini Enterprise Agent Platform Endpoint Ressource darstellt
google.VertexBatchPredictionJob
Ein Artefakt, das eine Gemini Enterprise Agent Platform BatchPredictionJob Ressource darstellt
google.VertexDataset
Ein Artefakt, das eine Gemini Enterprise Agent Platform Dataset Ressource darstellt
google.BQMLModel
Ein Artefakt, das eine Model-Ressource von BigQuery ML darstellt
google.BQTable
Ein Artefakt, das eine BigQuery-Table-Ressource darstellt
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2026-06-06 (UTC)."],[],[]]
